陈新宇 作品数:8 被引量:200 H指数:8 供职机构: 清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家电网公司科技项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 环境科学与工程 更多>>
规避坏数据影响的母线负荷预测新策略 被引量:11 2009年 坏数据的存在对母线负荷预测的精度有较大影响。针对在实际工作中坏数据辨识和修补的结果不令人满意的情况,提出了一种新的规避坏数据影响的预测策略。提出了完全可信信息集的概念,在这一概念下将历史负荷进行合理划分,并分析了相互之间的横向联系和纵向联系;由此提出了以完全可信信息集为基础的预测策略,避免将修补后数据直接用于预测,妥善处理坏数据对预测效果的影响。描述了预测方法的实现过程,算例表明这一预测策略可以取得较好的效果。 陈新宇 康重庆 陈刚 程芸 杨军峰关键词:母线负荷预测 坏数据 广东电网风电出力特性分析及其经济性评价 被引量:17 2012年 风电出力特性的研究对于低碳经济发展大背景下含规模风电接入的电力系统规划运行至关重要。基于风电场群的分区分片划分和多风电场运行模拟技术,定量分析了广东规模风电的出力特性和容量效益。研究表明,规模风电接入将增大系统调峰需求,需要在电网规划建设和风电配套政策制订方面引起足够重视。从系统运行成本、煤耗、污染物排放等多个角度进行的经济性评价显示,尽管规模风电接入对常规机组替代作用相对有限,但对于广东节能减排与低碳发展具有重要意义。 樊扬 林勇 徐乾耀 张宁 陈新宇母线负荷预测中的自适应预测技术及其实现 被引量:10 2009年 负荷波动频繁、变化模式复杂是母线负荷的重要特点。如何自适应地进行预测模型的选择和模型参数的调整,从而获得更加准确的预测结果,始终是一个研究热点和难点。文章提出了一种基于虚拟预测思想的自适应母线负荷预测技术。通过分析自适应预测的基本问题,建立了母线负荷预测自适应技术的抽象统一框架,阐述了自适应预测技术的整体流程,并给出了自适应预测技术的详细数学描述与实现方法。算例分析表明,应用自适应预测技术,实际预测的效果得到显著提高。 赵燃 陈新宇 陈刚 程芸 杨军峰 刘梅 康重庆关键词:母线负荷预测 自适应技术 参数估计 考虑热网约束的电热能源集成系统运行优化及其风电消纳效益分析 被引量:122 2015年 随着我国风电装机容量的不断增长,风电接入能力成为制约其发展的瓶颈。供暖期实行"以热定电"的运行模式,热电机组的调峰能力受到供热出力水平的限制,影响了风电的消纳。因而,突破这一传统模式,形成电力系统与热力系统的协调优化运行,是缓解弃风问题的关键。该文充分考虑电源与热源的复杂性、热力系统的网络约束等因素的影响,首先建立了适用于电热能源集成系统分析的热力网络模型,并在此基础上建立了考虑热力网络约束及火电机组启停的电热能源集成系统运行优化模型。利用该模型研究了电热协调运行方式对风电消纳的促进作用,并分析了输送容量限制、输送延时、输送损耗等热网约束条件对系统运行结果的影响。 顾泽鹏 康重庆 陈新宇 白建华 程路关键词:能源互联网 电热协调 运行优化 多级负荷预测的基础问题分析 被引量:15 2009年 围绕多级负荷预测及其协调问题,首先剖析了多级负荷预测的基础——负荷预测的分类方式,通过拓展不同的分类角度,提出了基于雷达图的负荷预测的分类方法,从而清晰地表征负荷预测的"多级"特性。从供应侧和需求侧的角度分析了相关因素对预测对象的影响途径,提出了多级负荷预测中不同级别电网对相关因素的处理策略;研究了多级负荷预测体系下母线负荷预测与系统负荷预测的关系,提出了"虚拟母线"的概念和应用方法;最后总结了多级负荷预测的分析思路和研究内容。的研究为建立多级负荷预测理论提供了广阔的空间。 康重庆 赵燃 陈新宇 杨兴宇 曹欣 刘梅关键词:电力系统 雷达图 母线负荷预测 智能电网的产业发展战略和政策建议 被引量:9 2012年 提出以"深度信息化、全面互动化、机制激励化、电能清洁化、资产高效化"为主要特征的智能电网基本内涵.结合中国国情,设计智能电网产业发展的战略目标与实施要点,即着重支撑大规模新能源发电的上网,提高电网安全稳定运行水平、系统和资产利用效率、用户侧的能效管理和优质服务水平以及资源优化配置和高效利用能力,促进资源集约型和环境友好型社会建设,发挥产业集聚带动效应.在此基础上,提出保障上述战略目标实现的若干政策建议. 夏清 贾曦 陈新宇 董旭柱 饶宏 段卫国 刘怡 吴俊阳关键词:智能电网 极值负荷及其出现时刻的概率化预测 被引量:16 2011年 极值负荷的幅值与出现时刻是决定调度运行计划的重要依据,而其预测精度往往不尽如人意。实现概率化的预测,是规避极值负荷预测不准确所带来的风险的有效途径。以最高负荷为例,深入剖析了极值负荷的多峰特性,分析了幅值与出现时刻的统计规律,建立了日落时刻与晚高峰出现时间之间的回归模型;基于日间极值负荷增量的分类统计,预测下一天的各个子高峰幅值的概率分布(probabilistic density function,PDF),运用序列运算理论计算日最高负荷幅值的概率分布,最终根据全概率公式,实现了日最高负荷出现时刻的概率性预测方法。中国北方某城市的实际预测表明,所提出的概率化预测方法可以有效地解决极值负荷预测问题。 陈新宇 康重庆 陈敏杰关键词:电力系统 短期负荷预测 母线负荷预测 序列运算理论 综合预测模型及其单一预测方法的联合参数自适应优化 被引量:9 2010年 参数自适应是提高预测精度的一种有效手段,单一预测方法的参数自适应方法和综合模型的权重优化方法已有较多研究,但是一般都是对两者独立研究的。将综合模型中的单一预测方法的参数自适应和综合模型权重的自适应结合起来,提出联合参数自适应优化的概念,并且以短期系统负荷预测为基础,对这2步参数自适应过程进行了建模、分析和总结,给出了2种有效的联合参数自适应策略,通过算例进行了论证。所述方法将为涉及综合预测模型的参数自适应问题提供更加完善的理论依据和选择策略。 李野 康重庆 陈新宇关键词:自适应优化 短期负荷预测 母线负荷预测