陈凡
- 作品数：10 被引量：0H指数：0
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进NSGA-2算法在多目标无功优化中的应用
- 带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种的求解多目标优化的算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文在传统的目标函数基础上加入限制设备操作次数的目标函数,提出将NSGA-Ⅱ应用于...
- 张子信陈凡郭飞
- 关键词：精英策略遗传算法多目标无功优化目标函数电力系统
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- 自适应粒子群优化算法及其在无功优化中的应用
- 针对目前现有粒子群优化算法在寻优过程中表现出的易陷入局部最优的缺点,采用了将惯性权重的线性时变与学习因子两个参数的异步时变相结合,实现粒子群参数在优化过程中的自适应调整,从而提高算法获得全局最优解的能力。通过对IEEE6...
- 王林川刘萍李宁陈凡田军李传虎罗晓辉
- 关键词：无功优化粒子群算法惯性权重电力系统
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- 考虑多种因素影响的配电网无功优化
- 随着对配电网无功优化的要求越来越高,我们在优化的时候需要考虑实际影响配电网的因素也就越来越多,本文分析了当前配电网存在的特点,将遗传算法和神经网络改进同时用来处理该问题。可以把提高计算精度和计算速度,在处理实际情况上更加...
- 张子信陈凡郭飞
- 关键词：配电网无功优化遗传算法神经网络
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- 自适应重合闸的现状与发展
- 对自适应自动重合闸的研究已经取得了很大的进展,介绍了输电线路瞬时性故障与永久性故障判别的研究现状;优选最佳重合时刻的理论分析也已经较为完善。在评述电力系统自适应自动重合闸研究现状的基础上,建议尽快将已有成果投入实际运用,...
- 郭飞张子信陈凡
- 关键词：输电线路自适应重合闸电力系统故障判别
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- 基于支持向量机的单相自动重合闸
- 自适应重合闸的首要问题是正确判别瞬时性故障和永久性故障,针对故障时丰富的暂态信息,提出了一种基于支持向量机的单相自动重合闸的方案。通过滤波和归一化处理后得到本文所需的样本数据,再利用支持向量机进行故障类型判别,确定正确的...
- 郭飞刘开陈凡
- 关键词：瞬时性故障永久性故障自适应重合闸支持向量机
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- 基于支持向量机的单相自动重合闸
- 自适应重合闸的首要问题是正确判别瞬时性故障和永久性故障,针对故障时丰富的暂态信息,提出了一种基于支持向量机的单相自动重合闸的方案。通过滤波和归一化处理后得到本文所需的样本数据,再利用支持向量机进行故障类型判别,确定正确的...
- 郭飞刘开陈凡
- 关键词：自适应重合闸支持向量机故障判别
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- 基于开关指标的一种配电网络重构算法
- 2009年
- 针对配电网络优化重构与恢复重构问题,采用设定3个开关指标的方法,支路电压降落和线路常量全部使用电气约束。通过闭合所有的联络开关得到的环网替代原来的辐射状拓扑结构,把每一个环中最大开关指标所对应的开关作为网络重构新的联络开关打开。这种算法能够降低可行状态的数目,再把新的联络开关中开关指标最小的用于恢复重构。算例证明了该方法的可行性和有效性。与其他算法相比,这种算法计算速度更快,而且能够同时解决配电网络优化重构与恢复重构问题。
- 宣科郑玲峰陈凡
- 关键词：配电网络网络重构联络开关
- 小生境粒子群算法在无功优化中的应用研究
- 针对粒子群算法在进行无功优化时容易早熟收敛和后期收敛速度慢的特点,引入生物学中的小生境思想,采用了一种基于小生境技术的粒子群无功优化方法。该算法首先利用粒子间距离划分每个小生境群体,以保证粒子种群的多样性。对于更新后的群...
- 陈凡
- 关键词：电力系统无功优化小生境技术粒子群算法共享机制
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- 自适应重合闸的现状与发展
- 对自适应自动重合闸的研究已经取得了很大的进展,介绍了输电线路瞬时性故障与永久性故障判别的研究现状;优选最佳重合时刻的理论分析也已经较为完善。在评述电力系统自适应自动重合闸研究现状的基础上,建议尽快将已有成果投入实际运用,...
- 郭飞张子信陈凡
- 关键词：输电线路永久性故障瞬时性故障自适应重合闸
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- 基于粒子群和克隆选择混合算法的无功优化研究
- 本文针对粒子群优化算法在进化中早熟收敛的问题,将克隆选择思想引入到粒子群算法中,提出一种基于粒子群和克隆选择混合算法的无功优化方法。在算法进化过程中利用克隆复制可以使优良个体得到保护,加快算法收敛;高频变异和消亡补充算子...
- 陈凡张子信郭飞王智
- 关键词：粒子群算法克隆选择无功优化
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