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陆冬娜

作品数：3 被引量：17H指数：2
供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇预测控制
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇测控
  • 2篇模型预测控制
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性模型
  • 2篇非线性模型预...
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇网络预测
  • 1篇线性系
  • 1篇控制策略
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇非线性系统
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇DCS
  • 1篇DCS系统

机构

  • 3篇浙江工业大学

作者

  • 3篇陆冬娜
  • 2篇杨马英

传媒

  • 1篇浙江工业大学...

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于RBF神经网络的非线性模型预测控制被引量：15
2007年
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的非线性模型预测控制系统,利用RBF神经网络的非线性拟合性,构建一个神经网络预测器(NNP)来预测模型未来时刻的输出值.然后利用神经网络控制器(NNC)实现基于模型的预测控制.仿真结果表明此方法具有较好的控制效果,并且在有扰动和模型失配的情况下,表现了良好的鲁棒性.
陆冬娜杨马英
关键词：非线性系统神经网络预测控制
基于DCS系统的神经网络预测控制
神经网络具有非线性的拟合特性,因此被广泛地应用于复杂工业过程的控制。DCS 是近几十年发展起来的工业过程控制装置.本文基于 DCS 装置对一液位对象实现了神经网络的预测控制,无论是在稳定性还是鲁棒性上都表现出了良好的控制...
陆冬娜杨马英
关键词：神经网络DCS预测控制
文献传递
基于神经网络的非线性模型预测控制
预测控制自20世纪70年代提出以来，无论是在广度上还是深度上都有了长足的进步和发展，但是随着工业过程对象的日益复杂化，传统的线性预测控制方法已经不能满足当今工业控制需求了。工业过程中广泛存在的非线性特性使得非线性模型预测...
陆冬娜
关键词：神经网络预测控制控制策略
文献传递
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共1页<1>
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