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闫守峰

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：北京航空航天大学数学与系统科学学院应用数学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇收敛性
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇联想记忆
  • 1篇联想记忆系统
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇柳重堪
  • 1篇闫守峰

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇1999
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
NFI-AMS学习算法的收敛性分析
1999年
在分析基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统（ＮＦＩ－ＡＭＳ）的迭代过程的基础上，给出了该算法收敛的充分必要条件。并指出该算法的收敛性与被逼近函数无关，而只与逼近多项式的次数及逼近区域的剖分方式和样本点的选取方式有关。数值模拟表明，对相同的分段数和采样方式来说，随着逼近多项式次数的增加，Ｇ的谱半径将逐渐增大并最终超过１。故ＮＦＩ－ＡＭＳ算法适用于低次分段多项式逼近。
闫守峰柳重堪
关键词：联想记忆系统学习算法收敛性人工神经网络
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