门蓬涛
- 作品数：8 被引量：192H指数：5
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 目标图像自动识别与快速跟踪的方法
- 一种目标图像自动识别与快速跟踪的方法，首先建立目标图像的阈值灰度级，其次建立误差和相关度指标，接着在阈值灰度级的基础上构建模板图像和现场图像特征矩阵，以及在离散条件下的互相关函数，包括各自方差、归一化相关系数、以及在所有...
- 应俊豪张秀彬门蓬涛王益孙剑计长安曾国辉
- 文献传递
- 基于NMI特征的目标识别与跟踪被引量：24
- 2004年
- 本文提出一种全新的图像分割方法——连通线多级切割方法,并在此基础上建立图像NMI特征的目标识别与跟踪算法。文章给出了运用连通线多级切割方法实现阈值求取、图像分割、目标识别与跟踪的技术技巧。通过实验验证了NMI特征的缩放不变性、旋转不变性和平移不变性以及不同物体的NMI特征差异,表明本文算法具有良好的实时性和精确的目标识别与跟踪效果。
- 门蓬涛张秀彬张峰孙志旻吴炯
- 关键词：图像分割NMI特征目标识别图像处理
- 复杂背景中移动目标的快速识别与跟踪被引量：16
- 2003年
- 本文提出一种基于差值的在复杂背景中快速识别和跟踪移动目标的方法。文章总结了关于移动物体连续两帧图像的特点,在图像对比中利用它们空间位移上的相对变化,确定了一套实用的算法,并在程序中改进了像素灰度的读取方式,从而使整套方法显得更加切实而有效。实验表明,本文算法在复杂背景下,对于移动目标识别快速,跟踪准确,抗干扰能力强。
- 孙志旻张秀彬张峰门蓬涛吴炯
- 关键词：图像处理像素灰度图像质量序列图像
- 移动目标的快速识别算法被引量：10
- 2004年
- 本文针对现有技术中存在的问题提出一种对复杂背景下的多个移动物体进行目标快速识别与跟踪的复合算法。该算法中采用对连续图像进行差影计算来确定移动目标区域,从而能去除复杂背景干扰,可以明显提高目标识别的速度和准确率。该系统已被实验证明其有效性和实用性,可广泛应用于监测与识别系统,也可应用于无人监控,无人自主操作等各种领域。本文中所提到的算法现为国家某重点项目中的关键技术。
- 吴炯张秀彬张峰门蓬涛孙志旻
- 关键词：模式识别数字图像处理快速识别算法图像背景
- 图像特征识别方法研究被引量：45
- 2004年
- 图像特征识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别、不变矩特征识别和比例特征识别三种图像特征识别方法,通过实验分析了该三种识别方法的缩放不变性、旋转不变性、平移不变性以及不同物体之间的特征差异。实验数据显示NMI特征识别方法具有最佳的识别效果和最快的处理速度。
- 门蓬涛张秀彬张峰孙志旻吴炯
- 关键词：NMI特征不变矩特征
- 数字图像中边缘算法的实验研究被引量：102
- 2004年
- 边缘检测是图像处理、计算机视觉中的基础内容,也是至今仍未得到圆满解决的一类。目前图像处理大多数都是针对数字图像,本文对数字图像中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并通过编程实验,对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围。
- 吴炯张秀彬张峰门蓬涛孙志旻
- 关键词：边缘检测图像处理计算机视觉算子矩阵
- 目标图像自动识别与快速跟踪的方法
- 一种目标图像自动识别与快速跟踪的方法，首先建立目标图像的阈值灰度级，其次建立误差和相关度指标，接着在阈值灰度级的基础上构建模板图像和现场图像特征矩阵，以及在离散条件下的互相关函数，包括各自方差、归一化相关系数、以及在所有...
- 应俊豪张秀彬门蓬涛王益孙剑计长安曾国辉
- 文献传递
- 复杂条件下的目标图像快速识别与跟踪技术及在制导中应用
- 张秀彬应俊豪计长安王公侯门蓬涛孙建华张峰孙志旻吴炯王益王秋才乔风斌曾国辉欧洋
- 该项目属于高级信息处理在航空航天领域应用技术。“复杂条件下的目标图像快速识别与跟踪技术及在制导中应用”的核心在于：当图像信息处理模块载体与被识别目标之间处于相对高速运动状态下，被识别目标隐存于不断变化的背景中，而且目标姿...
- 关键词：
- 关键词：目标图像
