郭依正
- 作品数：29 被引量：225H指数：9
- 供职机构：南京师范大学泰州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金泰州市科技发展计划(指导性)项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 面向AVS的全零块预先判决算法被引量：1
- 2010年
- 尽管H.264标准的全零系数块检测技术目前已经得到了深入的讨论,但是由于AVS整数变换中使用了8×8块和新的指数阶量化步长的量化器,以往适合于H.264的全零块判别准则并不能直接应用于AVS。根据AVS整数变换的特点,推导出了一种适合于AVS标准的新全零块判别准则。实验结果表明,该准则在保证图像质量的同时尽量防止漏判。
- 郭依正焦蓬蓬
- 关键词：视频编码全零块检测整数变换
- 面向应用能力培养的递进式机器人课程群的构建与实施被引量：2
- 2022年
- 机器人涉及多领域知识,给高校机器人专业的方向选择、知识搭配带来了挑战。本文以学生应用能力培养为导向,提出“递进式课程、递进式实验项目、递进式实施”的机器人课程群构建,以及“融合课程思政、融合产业需求、融合学科竞赛、融合创新创业教育”的实施理念。实践表明,这种“三递进,四融合”方式,可以有效提高学生综合应用能力,为高校机器人专业教学改革和人才培养,以及人工智能、智能科学与技术、电子信息工程等相近专业融入机器人方向课程提供参考。
- 郭依正刘益新
- 关键词：机器人课程群应用能力培养教学改革
- 基于梯度的混合Mumford-Shah模型医学图像分割被引量：15
- 2007年
- 针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题,将基于边缘的几何主动轮廓线模型和基于区域的C-V法两者结合起来,提出了基于梯度的混合Mumford-Shah图像分割模型HMSG。给出了HMSG模型的参数设置准则,在分割的初期加大模型中全局特征项的权值,在分割的后期则加大局部特征项的权值,以提高模型的图像分割能力。对合成图像与医学图像的分割实验结果表明,该方法优于C-V方法对于含有噪声和边缘模糊的非二值图像的分割,能够较为准确地提取图像边界,可以有效提高图像分割整体性能。
- 朱峰宋余庆朱玉全郭依正
- 关键词：图像分割MUMFORD-SHAH模型水平集方法
- 论实现线上教学的方法与工具被引量：13
- 2020年
- 当前,混合式教学已经成为教师教育教学改革的主要方向。特别是遇到疫情等特殊时期,师生无法见面,此时线上教学成为保障教学开展的必然途径。为了使广大师生更好的开展线上教学或者混合式教学,本文系统总结了目前常见的线上教学方法与工具,主要分为线上课程平台、直播、录播三个部分。本文内容既可以理解为一次科普,更是为需要开展线上教学或者混合式教学的教师提供参考。
- 郭依正焦蓬蓬
- 关键词：线上教学教学工具混合式教学
- 一种基于背景提取的视频对象分割算法被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于背景提取的视频对象分割算法,其主要是通过对多帧视频序列的比较,提取出视频帧的背景,以后的视频帧序列减去该背景,就得到了运动对象。实验结果表明,该算法可以很好地应用在视频会议等背景变化不大的场合,效果较好且运算量不大。
- 焦蓬蓬郭依正
- 关键词：MPEG-4视频对象视频分割
- 特征级数据融合在医学图像检索中的应用被引量：10
- 2010年
- 医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣。针对医学图像的自身特点,采用直方图、Gabor小波、不变矩三种典型方法分别提取了颜色、纹理、形状三类特征,然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果并不理想。为此,提出了基于主元分析的特征级数据融合算法,避免了不同特征间数值上的悬殊对分类的影响,同时还达到了特征降维、去除特征间冗余的目的。实验结果表明,融合后的特征能更好地表达医学图像的内容,在医学图像检索中取得了较好的检索效果。
- 焦蓬蓬郭依正
- 关键词：主元分析图像检索特征提取医学图像
- 不变矩特征在医学CT图像中的应用分析被引量：2
- 2014年
- 本文以医学CT图像为研究对象,探讨不变矩特征在医学CT图像中的应用。首先实验验证不变矩特征所具有的旋转、平移、缩放等不变特性,其后以基于内容的医学图像检索为例,揭示不变矩特征在基于内容的医学图像检索中的应用原理,最后分析图像不变矩特征的应用场合。实验成果对不变矩特征在医学图像识别、图像匹配、形状分析、图像分割以及基于内容的图像检索等领域的应用具有推动作用。
- 焦蓬蓬郭依正
- 关键词：不变矩医学图像特征提取
- 类圆形区域的分割与统计分析
- 2020年
- 为了对类圆形区域进行统计分析,文章以彩色粘连药片图像为例,提出并分析了一种类圆形图像的分割与统计分析方法。首先,在预处理后,选择合适的图像分割算法,去除阴影噪声的影响,完整分割出类圆形区域是关键;其次,使用数学形态学处理算法,平滑图像边界和分割后的毛刺;最后,连通域标记并计数。实验结果表明,文章方法准确率更高。文末还分析了算法的一些应用领域。本研究可为其他相关研究提供参考。
- 王立国郭依正廖宝谊
- 关键词：图像分割统计分析
- 医学肝脏图像Gabor小波纹理特征研究被引量：6
- 2008年
- 针对肝脏图像自身特点,研究了Gabor小波纹理特征在医学肝脏图像识别中的意义,提出一种基于Gabor小波纹理特征的医学肝脏图像识别方法。实验表明:引进Gabor小波纹理特征能较好地实现医学肝脏图像识别问题;与其它典型图像识别方法对比结果验证,新方法可以取得更高的识别率。
- 郭依正陈健美宋余庆朱玉全陆虎
- 关键词：GABOR小波纹理特征模式识别
- 基于Isomap和支持向量机算法的俯视群养猪个体识别被引量：12
- 2016年
- 针对俯视群养猪视频序列,提出了一种利用机器视觉技术对猪个体进行识别的方法。首先对采集的俯视群养猪视频序列进行前景检测与目标提取,获得各单只猪个体,其后建立训练样本,提取猪个体颜色、纹理及形状特征,组合构建表征猪个体的特征向量,接着对组合特征利用Isomap算法做特征融合,在最大程度保留有效识别信息的基础上降低特征维数,最后利用优化核函数的支持向量机分类器进行训练与识别。试验选取了900帧图像,试验结果表明该文所提方法切实有效,猪个体最高识别率为92.88%。该文从机器视觉角度探索了俯视群养猪的个体识别,有别于传统的RFID猪个体识别,该研究为无应激的猪个体识别提供了新思路,也为进一步探索群养猪个体行为分析等奠定了基础。
- 郭依正朱伟兴马长华陈晨
- 关键词：支持向量机ISOMAP算法
