郑恩让
- 作品数：238 被引量：695H指数：12
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程轻工技术与工程电子电信更多>>
- PCI控制的九开关逆变器及谐波补偿控制研究被引量：1
- 2020年
- 针对独立电源系统中,传统逆变电路与谐波补偿电路为两个并联式三相电压型逆变器,存在生产成本高、体积庞大、PI控制策略下逆变输出电流质量较差等问题;提出一种逆变与APF谐波补偿一体化的九开关控制拓扑结构,同时对九开关逆变器采用PCI控制策略,可在αβ坐标系下追踪交流信号减小稳态误差;通过Matlab/Simulink环境中的仿真研究表明,该控制方案能实现交流信号幅值和相位零稳态误差,加快系统的动态响应,明显减小电流信号的波动,保证了系统的稳态和动态性能;同时,系统谐波补偿效果较好,THD值下降,输出得到稳定的三相正弦交流信号,证实了该方法的有效性。
- 陈蓓郑恩让郭娜
- 关键词：谐波补偿独立电源
- 一种可自动打包的智能餐桌及打包方法
- 一种可自动打包的智能餐桌，桌体的桌面上设有打包区的盖板；盖板底部的桌体中设有打包升降机，打包升降机的两侧设有固液检测装置；打包升降机下部设有抓夹平台；抓夹平台一侧设有餐盒传送带，在餐盒传送带右端设有装盒装置，餐盒传送带上...
- 郑恩让刘笑姚能强张玲张晓庆韩国锋
- 文献传递
- 基于掩蔽效应的维纳滤波器语音增强及DSP实现被引量：1
- 2010年
- 针对单通道音增强,常用的谱减法及其改进型算法等语音增强方法不能很好地消除残留音乐噪声以及不能兼顾噪声抑制和语音失真的问题,提出用维纳滤波法与掩蔽效应相结合的算法。介绍了DSP的实现方法。结果表明,该算法相对于传统谱减法和改进谱减法语音增强效果显著、失真小、音乐噪声几乎没有,并且本算法计算量小,很容易在基于DSP的语音增强算法中实现。
- 尹向雷郑恩让马令坤马晓虹
- 关键词：语音增强维纳滤波DSP
- 内模控制在造纸生产定量控制中的应用被引量：18
- 2001年
- 通过分析抄纸过程定量控制系统具有大滞后、非线性、时变的特点 ,采用实验法建立了系统数学模型 ,利用内模控制原理 ,对某 176
- 郑恩让张玲
- 关键词：抄纸过程内模控制器鲁棒性造纸内模控制
- 基于改进粒子RBPF算法的室内自主导航灭火机器人被引量：1
- 2023年
- 采用搭载ROS机器人操作系统的灭火机器人,利用改进粒子滤波器(RBPF)算法优化采样分布和采样次数,减小采样粒子的个数和粒子的退化率,实现灭火机器人对周围环境的二维栅格地图构建。同时在检测到火焰位置时,利用A*算法和DWA算法完成路径规划,使灭火机器人自发性地赶往火焰发生位置并进行灭火动作。实验表明:该灭火机器人在检测到火焰发生位置时,能较为良好地完成建图、定位、导航和灭火任务,满足实际需求,为智能灭火机器人提供了一种可行方案。
- 李韬郑恩让
- 关键词：灭火机器人地图构建路径规划
- 基于改进扰动观测器的时滞过程控制方法
- 2020年
- 针对非最小相位时滞过程,本文提出了一种改进的扰动观测器。通过使用相位超前补偿器,可以有效地补偿时间延迟对系统的不利影响,使系统能够更有效地抑制由模型失配引起的外部干扰和内部干扰。通过设计滤波器可以有效地抑制阶跃和斜坡干扰,并给出了严格的性能分析和鲁棒性分析。所提出的方法同样适用于高阶时滞过程和最小相位时滞过程,并且其结构简单实用。仿真结果表明,该方法在模型不匹配的情况下,在设定值跟踪、抗干扰性和鲁棒性方面均具有优异的性能。
- 郑恩让阮士涛陈蓓
- 关键词：扰动观测器非最小相位系统时滞过程鲁棒性
- 基于改进竞争聚类的RBFN纸浆漂白MIMO软测量被引量：2
- 2002年
- 叙述了纸浆漂白过程质量指标测试中存在的不足 ,将改进的竞争聚类算法用于确定 RBFN的中心、隐层数目及标准化常数 ,从而实现了 p H值、残氯 MIMO软测量。仿真结果表明该方法在精度。
- 张伟胡昌华郑恩让
- 关键词：RBFN纸浆漂白
- 兆瓦级同步风力发电机变桨距控制策略研究被引量：4
- 2009年
- 变桨距风力发电机已成为风力发电机组的主要研究和发展方向,结合长星集团同步风力发电机组,对变桨距控制技术进行了研究,在额定风速以下时实行变速运行,控制发电机的励磁电流从而控制发电机的转速,使得风力机转速能够跟随风速变化,保持最佳叶尖速比使系统获得最大的风能利用系数;额定风速以上时,采用PID控制算法控制桨距角,使发电机输出功率恒定,并提出了实现方法;通过仿真工具进行计算机仿真,验证了本方法的有效性。
- 张文苑郑恩让朱玉国孟彦京
- 关键词：风力发电变速控制变桨距控制PID
- 光伏发电跟踪最大功率优化控制研究被引量：2
- 2017年
- 针对在光伏发电系统中,光伏阵列的输出功率会随外界环境的变化偏离最大功率点,以及传统的扰动观察法进行最大功率跟踪时存在调整时间长、系统易振荡等问题,提出改进的扰动观察法。其实现方法是检测光伏阵列的端电压,获得与最大功率点处的偏差电压,然后将其输入到模糊控制器中,利用模糊控制规则来改变扰动步长,从而改变占空比,实现了光伏电池最大功率跟踪的准确性和快速性。在Matlab/Simulink中进行仿真验证,结果表明,在外界光照、温度发生变化的条件下,采用改进的扰动观察法能够有效地实现最大功率点的跟踪,避免在最大功率点的振荡,提高了能量的转换效率。
- 张晓庆郑恩让
- 关键词：光伏电池最大功率点跟踪模糊控制
- 基于PCA-1DCNN的近红外光谱粮食作物主要成分检测方法被引量：1
- 2023年
- 针对传统的近红外光谱定量技术难以选择合适的光谱预处理方法且模型预测精度低的问题,以3个谷物数据集的近红外光谱数据集为研究对象,构建了基于主成分分析光谱筛选算法的一维卷积神经网络模型。与传统的偏最小二乘回归和支持向量机模型的性能做了对比后,一维卷积神经网络构建的模型性能均为最优。其中在对玉米数据集的水分、油脂、蛋白质、淀粉的定量建模中,模型的决定系数分别为99.09%、98.15%、98.89%、99.60%;在对grain数据集的定量建模中,4种成分模型的决定系数分别为100%、100%、100%、99.99%;在对小麦数据集的定量建模中,小麦蛋白质模型的决定系数为99.80%。为了验证主成分分析光谱筛选算法对粮食作物主要成分定量回归模型的有效性,在3个光谱数据集上去除了主成分分析算法进行消融实验。研究结果表明:基于主成分分析算法与一维卷积神经网络的回归建模方法为粮食作物成分含量的检测提供一种快速无损精确的判定方式,研究结果对于粮食作物成分的含量检测具有促进作用。
- 王蓉郑恩让陈蓓
- 关键词：近红外光谱主成分分析粮食作物
