邹领
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于麦克风阵列的稳健的说话人识别研究
- 说话人识别系统如果测试语音的采集环境发生变化,比如有背景噪声的干扰,使用了不同的麦克风等,则训练模型和测试语音之间会失配,造成系统的识别性能急剧下降。 本文正是针对这个问题进行探索性研究,将麦克风阵列语音增强技术引入到...
- 邹领
- 关键词：说话人识别麦克风阵列语音增强高斯混合
- 文献传递
- 基于设备噪声估计的录音设备源识别被引量：6
- 2017年
- 针对录音设备源识别问题,首先分析了语音录音的产生过程,在此基础上提出了一种基于设备噪声估计的录音设备指纹,为了获取充分的设备噪声,使用了一个包含两种噪声估计算法的设备噪声估计器。为了验证提出的设备指纹的有效性,同时考虑了5种分类方法来进行录音设备源识别,并在两个录音库上进行了实验。其中一个包含22个录音设备,该22个设备分别来自4类常用的录音设备,另一个音库包含21个手机的语音录音。实验结果证明了本文方法的有效性。
- 邹领贺前华邝细超李洪滔蔡梓文
- 关键词：信息处理技术噪声估计
- 基于传声器阵列的语音增强技术被引量：2
- 2007年
- 介绍了几种传声器阵列语音增强算法,包括固定波束形成、自适应波束形成、传声器阵后维纳滤波,并对各算法的性能和特点进行了分析。同时,对近几年基于传声器阵的语音增强技术的发展趋势进行了简单介绍。
- 邹领曾庆宁
- 关键词：语音增强传声器阵列消噪
- 基于麦克风阵和ICA的语音增强技术被引量：1
- 2007年
- 介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论,在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术,并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号,实现了语音和噪声的分离,增强了语音。试验和仿真结果证明,这种算法是有效的。
- 邱作春邹领曾庆宁
- 关键词：独立分量分析极大似然估计
- 基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法被引量：7
- 2017年
- 为了进一步提高音频事件聚类算法性能,本文基于凝聚信息瓶颈理论提出一种音频事件聚类方法.首先,论述信息瓶颈原理及其推导过程;然后,详细论述一种基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法,包括源变量、相关变量和目标变量的定义,聚类的具体步骤,算法主要计算量分析等.采用取自两个数据库的音频事件样本进行测试,实验结果表明:与目前文献报道的方法相比,本文方法在多种实验条件下都获得了更高的K值(平均类纯度和平均音频纯度的几何平均值),而且运算速度更快.
- 李艳雄王琴张雪邹领
