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邱立鹏

作品数:15 被引量:69H指数:5
供职机构:大连大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省科技厅基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程经济管理理学更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇机械工程
  • 2篇经济管理
  • 1篇冶金工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 5篇故障诊断
  • 3篇备件
  • 3篇EMD
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇审批
  • 2篇剩余寿命
  • 2篇数据重构
  • 2篇自定义
  • 2篇面向对象
  • 2篇库存管理
  • 1篇动态时间弯曲
  • 1篇信息化
  • 1篇信息支持
  • 1篇信息支持系统
  • 1篇映射
  • 1篇有效性
  • 1篇振动与波
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归

机构

  • 10篇大连理工大学
  • 7篇大连大学
  • 2篇大连民族学院
  • 1篇大连水产学院

作者

  • 15篇邱立鹏
  • 5篇刘晓冰
  • 3篇魏曦初
  • 3篇吕强
  • 3篇王珍
  • 3篇杨铎
  • 2篇王万雷
  • 2篇薛冬娟
  • 2篇陈建国
  • 1篇李修飞
  • 1篇唐建
  • 1篇李文立

传媒

  • 4篇计算机集成制...
  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国设备工程
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇建筑与文化
  • 1篇石油石化物资...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2000
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于时间有效性的备件需求预测方法研究
2022年
本文针对备件需求二维属性和工况环境因素,导致历史样本差异性而造成的备件需求预测准确性较差的问题,提出一种基于时间有效性的需求预测方法,该方法通过备件需求二维属性分析,将基于时间的数量预测转换为基于数量的时间预测。在获取工况环境相似的历史样本前提下,建立了基于SVM的备件需求预测模型,应用表明,该方法有效地提升了备件需求预测结论的时间有效性,为备件需求预测方法提供了一种有效的方案。
魏曦初邱立鹏
EMD马氏距离与SOM神经网络在故障诊断中的应用研究被引量:3
2016年
为实现对微弱动态响应的准确辨识及故障状态的早期诊断,提出EMD马氏距离与SOM神经网络的故障诊断方法,该方法首先对原始振动信号进行粒子滤波,提高信噪比,然后对其进行EMD分解,并对分解后的各模式分量进行分析,获得相关特征值组成特征向量,并求原始信号特征向量,为了选取能代表信号特征的模式分量,求各模式分量与原信号特征向量的马氏距离,将最优模式分量输入训练好的SOM神经网络,对故障分类,以轴承诊断为应用实例结果表明该方法切实有效。
姚海妮王珍邱立鹏陈建国杨铎
关键词:振动与波粒子滤波EMDSOM神经网络故障诊断
基于影响因素分析和数据重构的备件需求预测被引量:5
2017年
针对备件需求具有间断性需求特点,在实践中预测值与真实值往往具有很大偏差的问题,指出历史数据混淆和需求产生原因不明确是造成偏差的两项根本原因。提出了基于影响因素分析和数据重构的备件需求预测方法。在历史数据重构处理中,通过数量退化和时间序列变换,将间断性的需求序列转换为需求间隔的连续性时间序列。在影响因素识别方面,结合实践调研,从备件自身、设备使用、操作人员及突发事故四个方面提出备件需求的七个影响因素,并通过灰色关联分析进行因素筛选。最后,利用SVR预测模型完成备件需求预测,并通过实例企业的数据验证证明了整套方法的可行性与有效性。
魏曦初李文立邱立鹏
关键词:数据重构灰色关联分析支持向量回归
设备剩余寿命的预测与分析
机械设备状态监测与设备故障诊断技术于二十世纪七十年代形成于欧美, 由于其实用性及为企业带来的效益,日益受到企业和政府主管部门的重视。近 年来,随着计算机技术、信号分析与数据处理技术、测试技术、控制理论、振 动和噪声理论及...
邱立鹏
关键词:故障诊断面向对象
文献传递
基于时序数据双重变换的备件需求预测方法
2023年
在系统分析备件需求间断性特征及传统预测方法应用条件的基础上,重点关注时序性历史数据的准确性和使用前提,提出了序列基准化-BP预测模型,分别利用两组转换处理使样本数据实现精细化的同时,符合时序预测方法对环境因素相似性的要求。第一组数据转换,利用数据重构的方法将间断性的需求序列转换为连续的时间间隔序列,降低了需求间断性对预测精度的影响,同时使预测目标转换并简化了预测过程;第二组数据转换,利用SVM构建序列基准化转换网络,将历史数据统一转换为基准环境下的需求信息,再输入BP时序预测网络中获得最终预测值。通过实例数据在相关预测模型中的应用比较,此方法在提高预测精度方法具有更好的有效性和可行性。
魏曦初邱立鹏
关键词:备件数据重构
知识管理在备件供应流程中的应用与研究被引量:7
2007年
提出了用于连接知识管理与业务流程的知识触发系统的概念、结构和应用方式,并以此为基础定义相应的知识管理系统框架及其实施的四阶段模型。通过该框架,实现了知识管理和备件供应流程的集成,使备件供应流程得到企业知识的支持,实现了知识在流程中的共享、积累和提升。最后,给出了某特钢集团备件管理系统与知识管理集成的例子,实现了将备件供应管理系统升级为基于知识的备件供应管理系统。
刘晓冰邱立鹏王万雷
关键词:知识知识管理
特钢行业备件库存管理的研究与应用被引量:13
2007年
在保障生产运行的情况下,为达到合理占有库存资金的目的,提出了一种基于备件库存相关特性分类的备件库存管理方法。该方法将备件的库存方式进行分类,根据分类结果定义备件的分类树,将缺货成本、库存成本、采购成本、零件使用频率、备件供应情况和备件需求预测作为分类节点问题,使用模糊神经网络,确定其中需要多属性判断节点的值,最终依据备件分类树和库存策略表,实现对备件的分类库存管理。最后,给出了某特钢集团企业资源计划系统中该模块的软件实现。
刘晓冰邱立鹏王万雷
关键词:备件库存备件分类模糊神经网络
基于特征匹配的自定义审批模型被引量:2
2008年
为适应企业的业务审批流程变更,提高信息系统柔性,提出一种自定义审批模型及其实现方案。审批流程被分解为对象、自定义审批过程和角色等特征的集合,特征被定义为类型、属性、状态的元组,通过特征映射匹配实现审批过程的动态配置和实时变更。在某企业集团化进程中,该模型的应用节省近90%因审批流程变更引起的系统调整时间,表明了该方案的有效性和实用性。
刘晓冰吕强邱立鹏李修飞
关键词:自定义审批工作流
基于经验模态分析的故障诊断方法及应用研究被引量:5
2015年
为实现对微弱动态响应的准确辨识及故障状态的早期诊断,提出了基于经验模态分析的故障诊断方法,将模态分解、互信息熵与主元分析结合,故障特征更凸显,方法更有效;首先模态分解,得到一系列固有模态分量,利用互信息熵判断所有固有模态分量的高低频分界点并对高频分量自适应阈值去噪;将去噪后的所有高频分量和低频分量主元分析,计算各主元的峭度值,选取峭度值大的分量求时频谱得故障频率,从而确定故障;将该方法应用到含有高频环境噪声的轴承故障信号中诊断可靠、准确。
姚海妮王珍邱立鹏杨铎
关键词:故障诊断
钢铁制造业备件供应管理关键因素研究及应用
随着经济环境的变化,市场竞争加剧,传统的备件供应管理方法在提高钢铁制造业备件供应效率、降低供应成本等方面无法适应新的形势,这为钢铁制造业备件供应管理创新带来机遇,迫使人们不得不从新的视角来审视钢铁制造业现行的备件供应管理...
邱立鹏
关键词:钢铁制造业库存管理信息支持系统
文献传递
共2页<12>
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