逄玉俊
- 作品数：54 被引量：112H指数：7
- 供职机构：沈阳化工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- GA-BP网络在故障诊断中的应用
- 采用遗传算法与BP神经网络相结合的方法，构造GA-BP网络，用于故障模型的学习与故障诊断.方法结合遗传算法全局寻优与神经网络学习、记忆的能力，解决了单独使用BP网络学习速度慢、容易产生局部最小解的问题.最后以汽车发动机故...
- 韩瑜王贵成逄玉俊
- 关键词：神经网络遗传算法故障诊断
- 文献传递
- 基于蚁群算法的故障诊断研究
- 准确地对故障征兆自动地进行分类，获取和积累诊断知识、归纳总结诊断规则，找出产生故障的原因，将有利于故障决策的正确处理。针对故障征兆自动分类困难，通过合理的转化，提出了基于蚁群算法的聚类分析方法。将蚁群算法应用到故障诊断与...
- 王贵成孙娜逄玉俊张占胜赵文丹颜闽秀
- 关键词：蚁群算法故障诊断故障识别模式识别
- 文献传递
- k均值聚类分析在过程改进中的应用
- 针对志均值聚类算法对高维数据处理能力差的缺点,提出了基于主元分析降维与k均值聚类相结合的新方法,该方法通过主元分析将高维数据投影到低维空间,再对其进行聚类分析.通过数据聚类分析,选择聚类间的阈变量。操作阈变量改进聚类间的...
- 逄玉俊柳明李元
- 关键词：K均值聚类主元分析降维生产效率
- 文献传递
- 数据融合故障诊断系统模型及其应用被引量：10
- 2004年
- 系统的故障诊断问题是一种多知识源问题,反映系统状态的信息有时十分广泛。为对技术系统的故障诊断问题做出更精确、更完全的估计和判决,利用数据融合技术具有分析和处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,形成基于数据融合技术的故障原理,并提出数据融合故障诊断系统模型。数据融合模型分成三级结构:原始信息融合层、特征融合层、决策融合层。每一级内部又有相应子结构。前两层主要对输入信息进行预处理和特征提取,第三层主要对特征信息进行全局决策。通过将Bayes决策理论纳入DFFDSM和时空融合方法的两个例子,说明DFFDSM是一种适应性较好的模型,具有结构清晰、简单的特点。
- 陈科逄玉俊
- 关键词：数据融合故障诊断
- 基于并发序列模式的偏序模式挖掘
- 2011年
- 在并发序列模式挖掘基础上进一步挖掘偏序关系模式,讨论相关度、有序度、有序关系序列、偏序关系和偏序关系模式等概念,给出基于并发序列模式的偏序模式挖掘方法,该方法利用并发和偏序之间的联系,应用并发与偏序之间的包含关系,有效的在并发序列模式的基础上得到偏序关系模式.
- 逄玉俊刘英陈未如
- 关键词：偏序
- 一种基于蚁群算法的故障聚类新方法
- 提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断的识别方法。该方法将故障诊断的识别问题转化为点的聚类问题，利用蚁群算法的种群寻优的启发式搜索，根据聚类中心的信息量把周围数据归并到一起从而得到聚类分类，并将该算法应用在故障诊断方面，体...
- 尹雪娇逄玉俊王贵成
- 关键词：蚁群算法故障诊断故障识别聚类
- 基于GMM的马氏距离kNN故障检测方法研究被引量：13
- 2014年
- 工业过程数据变量呈现非线性、非高斯性与变量之间分布不均等问题。针对数据变量分布不均等问题,提出利用高斯混合模型GMM(Gaussian mixture model),将马氏距离(Mahalanobis distance)与kNN(k nearest neighbors)相结合的故障检测方法,即:基于GMM的马氏距离kNN故障检测方法(GMM—MDkNN)。首先利用高斯混合模型GMM将训练样本数据分为K类,然后利用相应数据类的变量协方差信息计算样本间的马氏距离,得到样本的k近邻样本马氏距离和,并将其作为故障检测的指标。将此方法应用到TE连续工业过程监测实例中,结果表明了该方法的有效性。
- 张成李秀玉逄玉俊李元
- 关键词：GMMKNN故障检测
- 确定基本概率赋值的一种新方法被引量：4
- 1994年
- 本文提出了确定证据理论中基本概率赋值的一种新方法．这种方法仅要求专家给出少量的信念函数数值做为约束，利用最小确定原则提供的目标函数，无偏地解出基本概率赋值的数值．该方法在一定程度上避免了在建立知识库时要由专家予先给出过多的基本概率赋值的数值的困难．因而显得有很强的吸引力和应用前景．
- 逄玉俊杜忠复
- 关键词：专家系统证据理论基本概率赋值
- 一种基于蚁群算法的故障聚类新方法
- 故障原因和现象复杂多样,准确、快速地识别出故障,做出正确的故障决策,有利于工业中的生产,因此,故障分类正确与否的重要性就不言而喻了。针对故障征兆自动分类的困难,提出了一种新的基于蚁群算法的故障识别的分类方法。该方法将故障...
- 尹雪娇逄玉俊王贵成
- 关键词：蚁群算法故障诊断故障识别聚类
- 文献传递
- 支撑向量机及其在数据挖掘中的应用
- 2005年
- 首先介绍了数据挖掘的基本概念,然后系统地研究了支撑向量机学习算法,着重分析了支撑向量机的算法的特点。并阐述了支撑向量机的关键技术—核函数。最后讨论了支撑向量机学习算法在数据挖掘中的应用。
- 丁胜锋逄玉俊
- 关键词：模式识别数据挖掘支撑向量机
