迟楠
- 作品数：180 被引量：548H指数：12
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一种高速光MSK调制系统及调制方法
- 本发明属于光纤通信和光网络传输技术领域，具体为一种高速光MSK信号调制系统及调制方法。该调制系统主要由4个相同的马赫泽德调制器组成，分成上下两路；上下两路调制器进行不同的偏置，然后通过合适的预编码方案进行调制。本发明可以...
- 迟楠陶理
- 基于新型自相干技术与高阶调制的无源光接入网络研究被引量：1
- 2013年
- 目前基于相干探测的无源光网络已成为光接入网方面的前沿课题,基于有效降低用户端光网络单元成本预算与结构复杂度的考虑,现提出了一种基于高阶调制的新型自相干无源光接网络方案.该方案将系统所需激光器均集中到光线路终端进行统一调度与控制,在用户端无需再放置任何造价高昂的光源,仅通过带通滤波即可生成上行信号光载波及相干探测下行信号所需的本振光信号.仿真结果显示,对下行10Gb/s 16QAM信号进行自相干接收,经30km标准单模光纤传输后相干探测恢复信号的误差矢量幅度仍低于10%.
- 王燕瑾邵宇丰迟楠
- 关键词：相干光通信频偏估计载波恢复误差矢量幅度
- 基于特征提取的人工智能调制格式识别算法研究现状
- 2023年
- 随着信息领域不断发展,B5G/6G时代接踵而来,数字通信发展迈入更新、更快的阶段。为了适应更高速的通信、更多样的信道,不同的调制格式应运而生,被应用于不同环境。在不同时间、不同信道中改变调制格式,有利于最大化信道利用率。然而,发射端改变的调制格式对于接收机而言是未知的,这不利于不同通信子系统之间的连接,从而影响构建大型的空天地海一体化通信网络,自动调制格式识别算法将成为破局关键。由于人工智能算法在信号处理和基于特征的分类方面具有很大优势,因此基于特征提取的人工智能分类算法在调制格式识别领域拥有巨大的研究价值和实用价值。介绍了几种基于特征提取、人工智能分类的识别方法,并对其在通信领域的应用进行了分析、探讨和总结。
- 覃国津迟楠
- 关键词：特征提取人工智能神经网络
- 一种基于LED灯的定位方法及系统
- 本发明涉及可见光定位技术，公开了一种基于LED灯的定位方法及系统。本发明中，基于LED灯的定位方法，包含以下步骤：由发射端发射N路可见光至接收端；其中，N为大于1的自然数，发射端包含N个LED灯，每一个LED灯分别发射一...
- 迟楠许银帆
- 文献传递
- 基于神经网络的后均衡方法在水下可见光通信中的应用被引量：1
- 2021年
- 随着人类进一步推进对海洋的探索,人们对水下通信技术提出更高的要求。水下可见光通信(UVLC)具有高速、低延迟和高保密性的优点,吸引了广大研究者的关注。然而,在水下可见光通信中,水下信道环境很复杂,湍流、漫射、散射等因素严重影响信号传输的质量,同时,由器件引起的非线性失真限制着系统的性能。神经网络能够拟合复杂的非线性问题,开始被应用于可见光通信的信号均衡中。本文介绍了基于神经网络的后均衡方法在水下可见光通信中的应用,对比分析了DNN、DBMLP和TFDNet三种网络在非线性均衡方面的性能,并且讨论了不同计算复杂度对三者的影响,为在实际应用中采用不同的均衡方法提供参考。
- 李国强王超凡李忠亚邹鹏胡昉辰迟楠
- 关键词：神经网络
- 预编码及其解码的方法
- 本发明涉及光通讯领域，公开了一种预编码及其解码的方法。首先采用正交幅度调制QAM将原始信号调制成原始符号分组X，然后采用预编码矩阵P对X进行预编码处理，得到预编码符号分组Y，最后通过正交频分多路复用调制OFDM将Y调制为...
- 迟楠王燕瑾
- 文献传递
- 高速光DFT-S OFDM调制系统中基于射频导频的噪声扩散抑制方法
- 本发明属于光纤通信和光网络传输技术领域，具体为一种高速光DFT-S OFDM调制系统中基于射频导频的噪声扩散抑制方法。该方法主要是在DFT-S OFDM调制信号中加入射频导频分量，根据该分量与调制信号在传输链路中失真的近...
- 迟楠陶理
- 文献传递
- 基于MZI-MVM的相干光通信的光子色散均衡系统
- 本发明属于通信数字均衡技术领域，具体为基于MZI‑MVM的相干光通信的光子色散均衡系统。本发明光子色散均衡系统包括：光子色散均衡器矩阵设计模块、相干信号接收模块、电信号预处理模块、输入信号变换模块、信号处理模块、信号接收...
- 张俊文邢思哲迟楠李子薇李国强
- 基于无源环形谐振腔与OFDM技术的光域信号延时系统
- 本发明属于光信息处理技术领域，具体为一种基于无源环形谐振腔与OFDM技术的光域信号延时系统。该系统主要由一个半导体无源环形谐振腔和OFDM系统组成，根据环形谐振腔慢光延时特性对OFDM信号进行滤波即可产生数倍于环形谐振腔...
- 迟楠张自然朱江波
- 文献传递
- 水下可见光通信星座几何整形和人工智能技术
- 2023年
- 水下可见光通信(UVLC)具有高传输速率、大容量、低延时和低成本等优势,已成为水下通信领域可行且很有吸引力的替代方案,应用前景广阔。然而,UVLC性能受到带宽、各种线性或非线性效应等瓶颈问题的局限。为了缓解这些问题,文章研究了基于几何整形的振幅移相键控(APSK)调制和编码映射,提出了基于双向循环神经网络(BRNN)的波形级后均衡器。此外,文章还提出了用基于深度神经网络(DNN)的波形到符号接收机来代替传统的匹配滤波、下采样和后均衡等操作。实验表明,与传统接收机相比,基于BRNN后均衡电压动态范围提升了170 mV(69%),基于DNN的波形到符号接收机电压动态范围提升了245 mV(100%)。实验结果证明,基于BRNN后均衡和基于DNN的波形到符号接收机能有效提升系统性能,是未来UVLC中很有前景的技术方案。
- 林显浩迟楠
