赵静
- 作品数:112 被引量:46H指数:3
- 供职机构:中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于采样与特征约简的非平衡数据集转换的入侵检测方法及系统
- 本发明提供一种基于采样与特征约简的非平衡数据集转换的入侵检测方法及系统,该方法首先对非平衡数据集中的样本进行采样,然后利用特征与类别标签之间的相关性对特征进行从大到小的排序;再从特征的最后一维开始按照顺序依次删除一维特征...
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- 基于核自编码器的模型训练方法、装置及存储介质
- 本发明实施例公开了一种核自编码器的模型训练方法、装置及存储介质,涉及网络安全领域。本发明的方法包括:通过核自编码器的编码模块,基于核PCA对样本特征进行降维处理,得到样本数据对应的隐层数据,并将所述隐层数据作为分类器的输...
- 龙春肖喜生魏金侠赵静杨帆
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- 基于数据包的入侵检测方法、装置及存储介质
- 本发明实施例公开了一种基于数据包的入侵检测方法、装置及存储介质,涉及网络安全领域。本发明的方法包括:在入侵检测过程中,将数据流划分为数据包;基于所述数据包生成训练包样本集和测试包样本集,其中,所述训练包样本集中包括至少一...
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- 一种安全漏洞的处理方法、装置及存储介质
- 本发明实施例公开了一种安全漏洞的处理方法、装置及存储介质,涉及网络安全领域,能够解决对网络漏洞修复量巨大且包含大量重复工作的问题。本发明的方法包括:针对网络系统的设备的漏洞进行扫描,提取漏洞并放置于漏洞库;检测漏洞库中的...
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- 基于多层次特征的RoQ隐蔽攻击无监督检测方法
- 2022年
- 针对RoQ攻击隐藏在海量背景流量中难以识别,且现有样本稀少无法提供大规模学习数据的问题,提出了在极少先验知识条件下基于多层次特征的RoQ隐蔽攻击无监督检测方法。首先,考虑到大部分正常流量会对后续结果产生干扰,基于流特征,研究了半监督谱聚类的流量筛选方法,实现被筛除的流量中正常样本比例接近100%。其次,为了找到隐蔽攻击特征与正常流量之间的微小差异且不依赖于攻击样本,基于时序包特征,构造了基于n-Shapelet子序列的无监督检测模型,使用具有明显辨识度的局部特征来辨别微小差异,从而实现RoQ隐蔽攻击的检测。实验结果表明,在只有少量学习样本的情况下,所提方法与现有方法相比具有较高的精确率和召回率,对规避攻击具有稳健性。
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- 关键词:谱聚类半监督聚类
- 一种IPv6网络环境下的入侵检测系统
- 本发明的提出主要是为了研究和构建一套面向IPv6网络环境的网络安全检测系统,解决IPv6新特性给入侵检测系统带来的新问题,大幅度提高网络中IPv6攻击行为的检测能力和网络安全预警能力,为用户提供一个良好的网络环境。本发明...
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- 可定制的专属电子地图的展示方法、装置及存储介质
- 本发明实施例公开了一种可定制的专属电子地图的展示方法、装置及存储介质,涉及信息技术领域。本发明的方法包括:获取来自用户终端的用户指令,所述用户指令用于确定待展示电子地图的展示尺度;基于所述用户指令匹配所述待展示电子地图的...
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- 数据传输方法、装置及储存介质
- 本发明实施例公开了一种数据传输方法、装置及储存介质,可以优化传输链路,极大地降低带宽租赁成本和运维成本。本发明实施例方法应用于数据传输装置,包括多个缓冲队列,不同的缓冲队列在处理业务上具备不同的优先级;所述方法包括:在数...
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- 网络态势评估方法、装置及存储介质
- 本发明实施例公开了一种网络态势评估方法、装置及存储介质,涉及网络技术领域。本发明的方法包括:获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况;分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞...
- 龙春赵静宋丹劼王绍节杨帆
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- 移动终端的自学习安全态势特征库构建方法、装置及存储介质
- 本发明实施例公开了一种移动终端的自学习安全态势特征库构建方法、装置及存储介质,涉及网络安全领域。本发明的方法包括:获取移动终端数据集,所述移动终端数据集中包含多个移动终端数据;针对所述移动终端数据集中的各移动终端数据进行...
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