赵君
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息熵的半监督领域实体关系抽取研究被引量：3
- 2011年
- 针对监督机器学习方法抽取实体关系受限于标注语料的规模问题,提出采用信息熵方法来不断扩展小规模训练数据的半监督领域实体关系抽取。结合领域词汇选取小规模训练数据,构建了一定准确率的初始最大熵分类器,用来从未标记数据中预测出候选新实例。采用信息熵方法,通过设定不同熵值,多次循环以选取可信度较高的新实例来扩展训练数据。使用扩展后的训练数据重新迭代训练分类器,分类器性能趋于稳定迭代终止,实现了半监督学习的领域实体关系抽取。实验表明,和已有方法相比,本文提出的半监督领域实体关系抽取通过结合信息熵方法,在小规模标注样本环境中取得了较好的学习效果。
- 郭剑毅雷春雅余正涛苏磊赵君田维
- 关键词：信息熵最大熵分类器
- 领域实体关系及语义标签抽取研究
- 实体关系抽取不仅是信息抽取中的必要环节,更是许多后续工作例如事件发现、本体知识库构建等的基础环节。研究如何提高命名实体关系抽取技术的高效准确性是一项具有重大意义的工作。实体关系抽取核心问题在于研究两对实体之间的相似性,并...
- 赵君
- 关键词：信息抽取实体关系抽取核函数最小熵
- 文献传递
- 基于多核融合的中文领域实体关系抽取被引量：19
- 2016年
- 针对传统径向基核函数的训练矩阵中所有元素都十分接近零而不利于分类的问题,该文提出了一种融合了改进的径向基核函数及其他核函数的多核融合中文领域实体关系抽取方法。利用径向基核函数的数学特性,提出一种改进的训练矩阵,使训练矩阵中的向量离散化,并以此改进的径向基核函数融合多项式核函数及卷积树核函数,通过枚举的方式寻找最优的复合核函数参数,并以上述多核融合方法与支持向量机结合进行中文领域实体关系抽取。在旅游领域的语料上测试,相对于单一核方法及传统多核融合方法,关系抽取性能得到提高。
- 郭剑毅陈鹏余正涛线岩团毛存礼赵君
- 关键词：关系抽取
