赵同
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内容的协同图象检索系统
- CBIR系统不同于传统的信息检索系统,能够将图象特征与有意义的目标相联系,语义描述与场景相结合.由于CBIR系统不仅要对等检索图象进行正确识别,而且还要能够将相似图象鉴别出来,因此要求CBIR系统不但能够按照用户的要求,...
- 赵同
- 关键词：图象检索协同神经网络不变性识别扩展性相似度度量
- 文献传递
- 基于协同神经网络的仿射不变性检索相似性度量方法(英文)被引量：2
- 2002年
- 根据协同神经网络 ,提出了一种新的控制参数———序矢量 ,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质 .在此基础上 ,针对商标图像检索 ,提出了一种高效的基于元素的仿射不变性度量方法 .实验表明 ,该检索算法抗噪、抗缺损能力强 ,同时对于平移、旋转、缩放具有不变性 .
- 戚飞虎赵同HoraceHSIp
- 关键词：图像检索仿射不变性协同神经网络
- 协同神经网络的不变性研究被引量：16
- 1998年
- 协同神经网络作为一种全新的神经网络，它的自上而下的构造方式，与自然界中自组织现象存在深刻的相似性．文中在介绍了模式识别协同神经网络的基础上，研究了协同神经网络用于模式识别的空间不变性．通过二维傅氏变换、复对数映射等方法，对图象进行预处理，提取图象的空间不变性，并在变换后的空间上利用协同神经网络进行识别．试验表明，协同神经网络不但能够识别空间变化的图象，并且对缺损、加噪图象也能很好识别，并且识别速度快，鲁棒性强，不会出现传统神经网络经常出现的伪状态．
- 赵同戚飞虎
- 关键词：协同学神经网络模式识别
- 协同式神经网络的识别性能分析被引量：5
- 2000年
- 本文对一类全新的神经网络──协同式神经网络的性能进行了研究．在介绍了模式识别协同式神经网络原理的基础上，进一步分析了离散协同网络的识别稳定性及识别率，并与传统神经网络──Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络在汉字图像识别方面进行了性能比较，进而指出协同式神经网络在真实汉字图像识别性能上具有极大的优势．
- 赵同戚飞虎冯炯
- 关键词：协同式神经网络图像识别
