赵亮
- 作品数：12 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河南工业大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- 一类语言动力系统及其不变语言向量定理
- 提出一类无法建立数学模型的语言动力系统的计算方法和不变语言向量定理。对于无法建立数学模型的复杂系统可以用区间二型模糊规则建立它们的动态模型，采用区间二型模糊推理计算这一类语言动力系统。首先推导语言动力系统的计算公式，然后...
- 赵亮
- 关键词：复杂系统
- 锥螺旋式排水管道疏通机器人设计和实验
- 2023年
- 针对大型排水管道清淤困难的问题,该文设计了一种锥螺旋作业的新型排水管道疏通机器人。首先,基于机器人的技术要求和总体方案,设计机器人移动机构、控制系统和锥螺旋式疏通作业装置等关键结构,并探究了其动力学机理;然后,对机器人的密封性、运动速度、越障能力和疏通作业等进行实验验证;最后,运用误差理论对实验数据进行分析和处理,消除粗大误差和系统误差,减少随机误差的影响,提高测量精度。实际应用表明:该机器人各项性能指标达到了设计技术要求,并可以根据工作指令分别以低速、中速和高速的速度进行运动和工作,同时可跨越30 mm的障碍物。该研究可为同类机器人的设计提供指导和参考。
- 袁夫彩肖娜肖娜赵亮赵亮
- 关键词：机器人动力学
- 龙门刨床控制新技术
- 2012年
- 本文论述了四项龙门刨床控制的新技术:PLC控制代替继电-接触器控制;刨台换向技术;系统能量回馈控制;反电动势控制的无测速机系统。将这些新技术应用于龙门刨床全数字直流调速系统或交流变频调速系统中将起到很好的效果。
- 林琪赵亮李智强
- 关键词：PLC
- 美国高校电子信息类教材《电机、拖动及电力系统》简介及与我国传统教材的对比
- 2011年
- 本文概述了国外高校电子信息类优秀教材《电机、拖动及电力系统》(英文影印版)的基本内容及其与我国传统教材的对比,提出了我国相关课程改革的发展方向。
- 林琪赵亮李智强
- 关键词：电机拖动电力系统
- 一类语言动力系统及其不变语言向量定理
- 提出一类无法建立数学模型的语言动力系统的计算方法和不变语言向量定理。对于无法建立数学模型的复杂系统可以用区间二型模糊规则建立它们的动态模型,采用区间二型模糊推理计算这一类语言动力系统。首先推导语言动力系统的计算公式,然后...
- 赵亮
- 关键词：复杂系统
- 文献传递
- 基于平行图像的糖尿病视网膜病变智能诊断被引量：1
- 2022年
- 针对深度学习诊断糖尿病视网膜病变(DR)面临数据集小、类别不均衡及诊断效果不佳等问题,提出基于平行图像和Swin Transformer的DR分级模型。首先基于StyleGAN2-ada构建平行图像生成模型,解决训练图像过少和类别失衡问题。经FID、KID和目视评估,构建的平行图像符合后续工作要求。然后,基于注意力与窗口滑动机制构建DR诊断模型改善诊断效果。最后,使用平行图像训练诊断模型。经验证,本文提出的诊断模型准确率为93.5%、特异性最高为99%、F1分数最高为0.96。与原始图像相比,使用平行图像训练模型后其准确率提升20%、精确率最高提升70%。与其他3种深度学习模型对比,本文所提方法各项指标均达到最优。以上结果表明,本文构建的模型可在小样本数据集下实现较好的诊断效果。
- 赵亮付园坤陈涵欣魏政杰云晴金军委
- 关键词：糖尿病视网膜病变
- 遗传增强混沌粒子群算法
- 本文提出遗传增强混沌粒子群算法，它结合粒子群算法和遗传算法的优点并且利用混沌序列调整粒子群算法的参数c1，c2和w。首先，遗传算法被用来增强粒子群算法的个体极值，同时采用一维虫口模型调整混沌时间序列粒子群算法的参数c1，...
- 赵亮
- 关键词：混沌粒子群算法系统辨识模糊神经网络
- 文献传递
- 二氧化氮浓度时空预测:一种区间二型直觉模糊神经网络方法
- 2024年
- 空气中二氧化氮浓度的高低对环境保护和公共健康具有重要影响。目前二氧化氮浓度预测方法在表征时空关联性方面存在不足。鉴于此,提出了新的使用区间二型直觉模糊神经网络时空预测二氧化氮浓度的方法。首先,阐述了该区间二型直觉模糊神经网络框架,引入可变系数加权其隶属部分和非隶属部分的输出,并采用随机向量泛函链接神经网络作为规则后件;然后,为确定网络结构和参数,采用分层聚类算法得到模糊规则库,并通过最小二乘法优化网络后件的输出权值;最后,使用2018年1月至3月采集的北京市二氧化氮浓度真实数据进行数值验证。实验结果表明,与现有方法相比,该方法在短期和长期时空预测方面均取得了较高的预测精度和效率。
- 赵亮李梦威郑玉卿崔贝贝朱献超
- 关键词：参数优化最小二乘法
- 无线网络信号传输建模:一种区间二型模糊集成深度学习方法被引量：4
- 2020年
- 针对常用的信号传输模型存在使用场景单一、预测精度不佳的问题,提出一种适用于多场景的数据驱动无线信号传输模型。首先根据先验知识从预处理后的数据构造初始特征,接着进行特征选择,以得到输入特征集合。然后分析建模需求,选择深度置信网络(DBN)、残差网络(Res Net)和堆叠自编码器(SAE)作为区间二型模糊规则的后件(个体深度学习器),经过区间二型模糊推理进行集成。最后采用5G网络信号传输实测数据,并进行实验验证。结果表明,3种个体深度学习器在测试集上的表现均优于Cost231-Hata模型和反向传播神经网络(BPNN)模型,其中ResNet的准确度高于DBN和SAE模型。区间二型模糊集成深度学习模型的性能与其个体深度学习器的性能以及模糊规则数目呈正相关,同时异质集成在测试集上的表现优于同质集成。
- 赵亮谢志峰张坤鹏郑玉卿付园坤
- 遗传增强混沌粒子群算法
- 本文提出遗传增强混沌粒子群算法,它结合粒子群算法和遗传算法的优点并且利用混沌序列调整粒子群算法的参数c1,c2和w.首先,遗传算法被用来增强粒子群算法的个体极值,同时采用一维虫口模型调整混沌时间序列粒子群算法的参数c1,...
- 赵亮
- 关键词：系统辨识
- 文献传递
