谢涛
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：冶金工程更多>>
- 神经网络预测补偿在高碳铬铁电炉电极控制中的应用
- 2011年
- 针对高碳铬铁电炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、滞后、多输入多输出耦合的特点,提出了一种基于神经网络预测技术检测电极电流并预测电极位置的方法,其预测结果是对PID控制器的输出进行调整,使系统较好地适应负载和外扰的变化,实现了高碳铬铁炉电极的智能控制,提高了电炉的热效率,节约了能耗。
- 卢秀和谢涛魏巍薛鹏
- 关键词：高碳铬铁神经网络电流电极控制
- 高碳铬锰炉电极进给预测控制方法研究
- 电弧炉系统是一个复杂的非线性时变系统,难以建立精确的数学模型。本文针对电弧炉电极控制系统的特点和控制要求,采用了基于神经网络的电极预测控制方法,即利用神经网络建立电炉模型,并对系统的响应进行预估,将预估值和期望值进行比较...
- 谢涛
- 关键词：电极调节神经网络预测
- 文献传递
