蔡青
- 作品数：75 被引量：309H指数：11
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术电气工程航空宇航科学技术更多>>
- CAD/CAM系统的智能化技术及其发展被引量：6
- 1997年
- 论述了现有CAD/CAM系统存在的种种缺陷和问题,指出:智能CAD/CAM系统是新一代的、发展的CAD/CAM系统,系统智能化措施能有效地克服上述缺陷。
- 蔡青刘振凯蔡华
- 关键词：CADCAM计算机智能化技术
- 基于任务元的工程产品CAD信息对象集成模型
- 2000年
- 工程设计是工程技术人员根据约束条件及有关规范,利用自身经验、专业知识及一系列分析、综合、评价得到满足特定要求的设计结果所进行的一种智能活动。它是一个十分复杂的过程,一般要经历方案设计、初步设计和施工图设计三个阶段,包括设计构思、结构计算、设计细化、施工图绘制、工程概预算等。这些活动需要各类产品信息的通讯、交换和共享,因此研究协同产品信息模型十分必要。本文针对工程设计的特点,提出并建立了工程产品CAD信息对象集成模型。
- 储备武俊峰蔡青
- 关键词：CAD信息集成工程设计
- 一种设计型专家系统模型及其实现
- 1992年
- 针对工程设计的复杂性、规模,提出了一种通用的设计型专家系统模型,讨论了该模型的特点;并结合飞机结构中压延零件成型方案的确定及其模具设计,论述了该模型专家系统的实现方法。
- 郝博蔡青高光焘杨彭基
- 关键词：专家系统模型知识表示黑板结构
- 一种模糊决策专家系统的模型被引量：2
- 1992年
- 目前决策型专家系统主要适合于解决精确的或不确定性决策问题,还存在模糊决策问题,如最佳方案选择问题。统一考虑决策问题中的不确定性和模糊性,提出了一种能统一处理带有不确定性和模糊性决策问题的单目标决策型专家系统模型。针对构造决策专家系统所涉及的具体问题,本文从知识表示、知识获取、模糊谓词计算、规则匹配、系统求解方式等几个方面介绍所提出的模型。
- 郝博蔡青杨彭基
- 关键词：专家系统知识表示模糊决策
- 基于AutoCAD的工程CAD实时协同研究被引量：13
- 2001年
- 实时协同设计是网络 CAD发展的关键技术之一。网络带宽和实时性限制了 CSCW技术在工程 CAD中的应用。本文提出了网络环境下实现工程 CAD实时协同的一种模式。首先以现有的成熟软件实现远程呼叫和语音交互 ,然后设计一个触发器 ,通过事件驱动同步和定时连续同步 ,以插件共享方式和中性文件方式实现 Auto CAD信息的实时同步。实践证明 。
- 储备罗满良蔡青
- 关键词：实时协同设计工程CADCSCWAUTOCAD
- 网络CAD技术应用与展望(续完)被引量：1
- 2001年
- 储备范晓莉何倬蔡青
- 关键词：CADCSCW协同设计计算机网络
- CAD专家系统模式的研究
- 研究了CAD专家系统的模式。通过总结专家进行工程设计的设计方式、分析人工智能解决问题的方法，从理论上提出了CAD专家系统的一种模式。应用这种模式，作者构造了二个专家系统——简单冲裁模设计系统、复合冲裁模设计系统。该文将对...
- 郝博蔡青
- 关键词：计算机辅助设计冲裁模专家系统
- 可视化映射事例的检索方法研究
- 2000年
- :可视化映射需要满足表示准则和有效准则。本文结合基于事例的推理技术对可视化智能映射进行研究 ,提出了一种适合可视化映射的事例检索新方法。分析了可视化映射问题的索引模式。在集成神经网络与模糊认知图的基础上 ,给出了可视化映射事例的匹配算法和最佳事例选择算法 ,消除了基于固定相似性评价尺度进行事例检索的缺点 ,也解决了带有主观评价因素的可视化映射的表示准则和有效准则问题。
- 孙中伟蔡青
- 关键词：可视化映射人工智能CBR
- 组织等量面切割显示新算法
- 2001年
- 现有的组织等量面的切割显示方法 ,在数据量较大时 ,需要大量的计算时间 ,不利于实时交互。本文提出了一种新的组织等量面切割显示算法。新算法通过采用区域划分和增量计算等技术 ,大大加速了组织等量面的切割显示速度 ,尤其是在数据量很大的情形下 。
- 卿侯常智勇卿松桂业英蔡青
- 关键词：医学图像
- 通用不确定性推理模型被引量：11
- 1999年
- 不确定性推理是人类思维活动中最本质的东西,同时也是人工智能所研究的重要内容。已有的不确定性表示、度量以及推理方法,由于推理模型本身不完备,所考虑的不确定性因素是不全面的,只能适用于一些简单场合的推理。本文在全面剖析了产生式规则中各类命题的不同含义之后,提出了通用不确定性匹配算法、通用不确定性更新算法,形成了完整的通用不确定性推理(GUR)模型。GUR模型是非常完善的不确定性推理模型,首次区分开了六类命题的不同含义,澄清了以前的模糊概念。在通用不确定性匹配算法和通用不确定性更新算法中,引入了几个新函数,使推理过程更加清晰,更加合理。同时GUR模型也为进一步研究具体的不确定性推理方法奠定了基础。
- 张博锋谭建荣蔡青
- 关键词：人工智能
