董立岩
- 作品数：103 被引量：417H指数：11
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于Spread业务支撑系统的拓扑构造
- 2011年
- 基于Spread具有的高度灵活性和自动发现功能,构造一个基于Spread的业务支撑系统,并研究了该系统的拓扑构造,给出了系统拓扑常见的4种情况:服务节点加入、服务节点离开、动态拓扑增加和动态拓扑减少的算法.仿真实验表明,该系统具有良好的稳定性、扩展性和容灾抗毁能力.
- 董立岩殷涵王利民毛锐黄乐
- 关键词：拓扑构造业务支撑系统
- 数据挖掘技术在交通事故分析中的应用被引量：21
- 2006年
- 结合关联规则与粗糙集的思想,提出了基于偏好信息的决策规则约简算法,并将该算法应用于长春市历年的道路交通事故数据分析中,从而找出交通事故发生的潜在规律.
- 董立岩刘光远苑森淼李永丽吴志辉
- 关键词：数据挖掘粗糙集关联规则
- 一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制的身份验证方法
- 本发明公开了一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制的身份验证方法，其方法为：步骤一、采集灰度图像1张；步骤二、转化为增强图像；步骤三、编号设定为1；步骤四、编号设定为2；步骤五、编号设定为3；步骤六、编号设定为4；步骤七、...
- 刘帅刘元宁朱晓冬董立岩崔靖威张齐贤丁通张阔董铭民李泽晋柳敦盛王超
- 文献传递
- 一种基于知识图谱的大型旋转机组微服务组件推荐方法
- 本发明公开了一种基于知识图谱的大型旋转机组微服务组件推荐方法，其方法为：步骤1、获取功能描述与组件交互矩阵以及图谱信息；步骤2、获取实体集合和三元组集合；步骤3、计算三元组的组件嵌入向量与实体的相似度概率值；步骤4、得到...
- 董立岩宋智超刘元宁朱晓冬尹静赵博
- 用于粗糙集约简的并行算法被引量：5
- 2006年
- 通过对数据挖掘粗糙集约简算法的研究,提出一种基于区分能力指数的信息系统数据划分思想.先将系统按属性区分能力分成若干子表,再由子表的约简求原系统的约简,这种思想较好地简化了布尔函数的化简过程.根据该思想设计了一个属性约简并行算法,并利用Petri网模拟工具CPN Tools对算法的负载平衡进行了分析,通过实验与相应的串行算法在时间上进行了对比,实验结果显示,该算法对于对象较多的大规模系统具有较高的效率.
- 孙涛董立岩李军张羽翔
- 关键词：数据挖掘粗糙集属性约简
- 基于贝叶斯分类器的重大危险源辨识被引量：4
- 2009年
- 针对应急领域重大危险源的识别问题,提出一种新的识别模型:基于贝叶斯分类器的重大危险源识别模型.先利用已知知识建立模型,再根据建立的模型运用概率判断新的识别对象是否为重大危险源.分别将识别模型应用于化工产品生成领域和森林防火领域,实验结果与实际情况相符,表明该模型效果较好.
- 董立岩李真阎鹏飞
- 关键词：贝叶斯分类器数据挖掘重大危险源辨识应急预案
- 基于Zigbee的机器人无线通信系统被引量：6
- 2014年
- 为提高机器人之间的通信效率,将无线传感器网络Zigbee技术和机器人通信接口技术相结合,解决了多机器人之间的协作通信问题。研究了基于Zigbee的机器人无线通信系统,该系统不仅可以实现机器人间相互通信,而且实现了无线通信系统信息的实时收发,完成了机器人无线通信平台的搭建。通过实验验证,机器人之间可以正常通信,改善了机器人之间无线通信系统信号的传输问题,提高了传输效率,且实用性强。
- 董立岩郭艳年李永丽辛晓华
- 关键词：无线传感网ZIGBEE技术机器人无线通信
- 一种基于网格采样的手势识别算法被引量：2
- 2013年
- 为克服传统手势识别算法的缺点,提高手势识别的准确率并充分考虑人机交互因素,提出了一种基于网格采样的手势识别算法。该算法通过对用户输入的点集合图形进行旋转、平移、放缩、采样以及模板对比等操作实现手势识别。实验结果表明,与传统识别算法相比该算法的准确率有明显提高,而时间消耗增加很小。该算法对基于触摸屏的手势交互技术有一定的参考价值和很强的实践意义。
- 董立岩高洋李永丽任时鸣
- 关键词：人工智能人机交互手势交互手势识别
- 一种两阶段的遥感图像全色锐化方法
- 本发明公开了一种两阶段的遥感图像全色锐化方法，包括：将源图像中的全色图进行尺寸对齐和下采样处理，将下采样后的全色图与多光谱图进行拼接，获取初始特征图；构建一阶段生成对抗网络，采用对抗损失函数对所述一阶段生成对抗网络进行对...
- 鄂樱楠董立岩杨飞扬葛宇菲张星宇闫韶卓
- 基于最大平衡度的自适应随机抽样算法被引量：1
- 2018年
- 针对分类算法在非平衡数据集的情况下分类性能不理想的问题,总结了常见的数据平衡化方法,包括改造数据集与改进算法,提出一种全新的基于最大平衡度的自适应随机抽样算法,进一步优化了随机森林算法的分类效果.将其应用在随机森林算法的数据预处理阶段,并通过实验证明了该随机抽样方法的有效性,在合理的整体精度范围内能够较好地处理非平衡数据.产生的新数据比较拟合初始数据,能够提高分类器处理非平衡数据的能力.
- 董立岩王越群李永丽朱琪
- 关键词：非平衡数据集数据预处理
