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花卫华: 作品数：75 被引量：181H指数：8; 供职机构：中国地质大学更多>>; 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>

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基于三维地质模型的矢量地质剖面图实时生成技术: 2022年; 为了解决目前剖面图生成的实时性、鲁棒性和准确性的问题,本研究提出从图像空间出发,利用双模板缓冲技术解决剖切问题的计算瓶颈,同时借助RTT(Render to Texture)相机技术和高分辨率技术实现任意直线切割下的剖面图高精度输出,最后将剖面图矢量化以获得带有属性的矢量图.实验证明,本研究提出的基于三维地质模型的矢量地质剖面图实时生成技术具有可实现性.通过与传统剖切对比,证明我们的方法在剖切效率上有高达99.9%的提升,实现了剖面图生成的实时性且输出的矢量剖面图地质界线一致且清晰.为地质行业进入三维化时代提供了一种基于三维地质模型的实时剖面图生成的新思路,对剖面图实时生成具有一定的参考意义.; 花卫华肖旖旎王振娟郑鹏闻龙刘修国; 关键词：工程地质

基于OSG引擎的三维地质模型快速渲染: OpenSceneGraph（OSG）是一个基于工业标准OpenGL的高性能三维图形渲染引擎。它支持跨平台开发,为三维可视化程序的开发提供了场景管理与图形渲染优化提供了完整的开发接口。OSG核心代码使用可移植的ANSI ...; 宁锐博花卫华王鄂南张铖郑鹏闫家伟裴亚东; 关键词：OSG 三维可视化地质模型; 文献传递

一种三维地质模型建模方法、装置及可读存储介质: 本发明提供了一种三维地质模型建模方法、装置及可读存储介质，所述方法包括获取工作区内的多个钻孔，所述多个钻孔中的每一个钻孔均包括多个地层；基于原始标准地层表对所述钻孔的多个地层进行初次编码，生成初次地层编码；根据所述初次地...; 花卫华朱玉华刘修国郭丹阳张文段剑超

《数字地形分析及其应用》课程建设探索: 以中国地质大学(武汉)信息工程学院《数字地形分析及其应用》相关课程多年教学经验为基础，结合学院各个专业的自身特点，针对数字地形分析在各学科领域应用日益广泛的现状，对课程的建设方向及方法进行了探索性的研究。并对相关课程体系...; 张唯郑坤刘修国花卫华; 关键词：产学研结合精品课程数字地形分析学科建设; 文献传递

一种基于全球划分的大规模气象体数据绘制方法: 本发明公开了一种基于全球划分的大规模气象体数据绘制方法，其包括如下步骤：对原始气象体数据进行预处理并对地球上空高度为h1至h2的空间进行划分；根据每一最终剖分子块的空间坐标范围获得体数据块，并对所有体数据块进行颜色映射，...; 郑坤刘修国花卫华张柱冉秀桃易云蕾; 文献传递

含约束SVM异常化学单元素分类方法: 本发明提供了含约束SVM异常化学单元素分类方法，所述方法包括步骤：对待分类范围内的采样数据进行预处理得到训练数据集；对训练数据集加入约束条件得到含约束条件的训练数据集；对含约束条件的训练数据集进行归一化处理，归一化后的含...; 花卫华

基于地质规则的交叉剖面建模方法: 为提高三维地质模型的构建效率,基于按单元划分的交叉剖面数据,提出了一种自动构建地质模型的方法。该方法基于地质规则,实现辅助线的自动添加及剪断,进而实现地质界面的自动构建。该方法可有效应用于含尖灭、相变等复杂地质现象的地质...; 陈国良花卫华盛谦刘修国; 关键词：三维地质模型单元格辅助线; 文献传递

三维交互技术中通用鼠标旋转控制器的实现被引量：5: 2005年; 本文首先介绍了三维交互技术中鼠标控制的原理,然后对Arcball进行了详细阐述,并提出具体算法,实现了二维鼠标的旋转控制。实际应用证实该算法使得交互操作准确灵敏,交互效果良好。; 付心建花卫华陆小芳; 关键词：三维交互技术交互操作四元组虚拟现实技术

基于控制字典的对象式地质属性数据管理被引量：2: 2015年; 传统地质数据管理与应用是参照数据库的外模式来设计数据结构和数据访问接口,在业务逻辑没有发生大的变动情况下,外模式发生更改后,需要修改应用程序才能适应新的数据库结构.鉴于此弊,在关系数据库视图机制的启发下,通过分析不同地质专业地质属性数据的特征,对地质数据库外模式的高度概括,形成用于地质业务分析评价所需的关键属性组成的元组集——控制字典表,基于控制字典抽象出面向地质行业的对象式数据模型、映射数据模型与地质数据的关系,并参照控制字典表的"数据结构"来设计数据访问接口,最终实现地质数据库的动态扩展,无需再修改应用程序,需要做的仅仅是修改控制字典与外模式之间的映射关系,以不变应万变.控制字典作为一个中间件,将用户对地质数据的操作和计算机对地质数据的处理分离开来,充分保证了程序和数据层的逻辑独立性.; 花卫华刘纪东刘修国; 关键词：用户表映射

基于WorldView-02高分影像的BP和RBF神经网络遥感水深反演被引量：13: 2017年; 遥感水深反演是水深测量的一种重要技术和手段.以美济礁水深反演为例,选择WorldView-02高分影像为数据源,在辐射定标和大气校正的基础上,构建BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)人工神经网络水深反演模型,以遥感影像8个波段为输入层,通过tansig、logsig、高斯函数和purelin函数变换实现从输入层到隐含层、隐含层到输出层的转换,以便反演水深.最后对反演水深与实测水深采用回归分析,求解决定系数(coefficient of determination,R2)、平均决定误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)等进行比较,评价2种模型的精度.结果表明,RBF神经网络模型结构更简单,对样本要求更低,反演精度达到0.995,更适合遥感水深反演.; 郑贵洲乐校冬王红平花卫华; 关键词：遥感 BP神经网络 RBF神经网络