胡蓉华
- 作品数：18 被引量：56H指数：4
- 供职机构：长江大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
- 无线传感器网络节点复制攻击和女巫攻击防御机制研究被引量：12
- 2015年
- 在无线传感器网络(WSNs)中,节点复制攻击和女巫攻击可扰乱数据融合和阈值选举等网络操作.发起这两种攻击需先通过邻居发现认证过程.考虑到在WSNs中发起邻居认证是不频繁的,提出了一种基于单向密钥链的ID认证防御机制(OKCIDA),降低攻击者在任何时间段发起这两种攻击的可能性.然后基于椭圆曲线离散对数问题,构造对称参数,并组合OKCIDA和利用节点邻居关系,提出了一种无需位置的邻居认证协议(LFNA),以阻止复制节点和女巫节点成功加入网络.最后给出了安全性证明和分析,并在安全和开销方面将LFNA与已有典型防御方案进行了比较,结果表明该方案具有一定的优势.
- 胡蓉华董晓梅王大玲
- 关键词：无线传感器网络
- 面向深层学习的计算机网络课程实践教学体系建设被引量：3
- 2022年
- 结合计算机网络课程概念众多、抽象且难以理解的特点,提出从探究式学习、进阶式学习和拓展式学习3个维度构建面向深层学习的计算机网络实践教学体系.通过教学实践分析,说明实践训练能够激发学生的学习兴趣和创新能力.
- 胡蓉华崔艳荣陈琳陈中举
- 关键词：计算机网络实践教学
- 基于YOLO v8-Tea的茶叶病害检测方法
- 2024年
- 针对真实场景下复杂的茶叶病害特征检测准确率低、误检率和漏检率高,以及难以进行移动设备上部署等问题,提出一种基于YOLO v8-Tea的茶叶病害检测算法。该算法是在YOLO v8的基础上做的改进,首先,替换了C2f中的Bottleneck,采用FasterBlock来减少参数量和计算量。同时,引入了多尺度注意力EMA模块,以增强全局上下文信息的获取。最后,采用BiFPN模块,以更好地融合多尺度特征,并改进了颈部网络,以提高检测精度。结果表明,YOLO v8-Tea算法在平均精度方面比传统YOLO v8n提高了5.7百分点,从而能更准确地检测复杂的茶叶病害特征。与此同时,模型的参数量和计算量分别减少了47.9%和28.4%,模型的权重文件的大小减小了45.2%,仅为3.4 M。YOLO vs-Tea算法的平均精度比经典的YOLO系列算法中的YOLO v4-tiny、YOLO v5n、YOLO v6n、YOLO v7-tiny分别提高24.6、6.8、5.5、2.5百分点。这些改进使得本研究算法更适合茶叶病害检测任务以及在移动设备中的高效部署。该算法在茶叶病害检测方面取得了显著的性能提升。通过降低参数量和计算量以及优化模型的部署,为实际农业场景中的茶叶病害检测提供了一个更可行的解决方案,为茶叶产业提供了有前景的技术,可以提高茶叶病害检测的效率和准确性。
- 贾瀛睿龙阳胡蓉华崔艳荣桂余鹏
- 关键词：EMA
- 基于改进轻量化YOLO v5n的番茄叶片病害识别方法
- 2024年
- 针对现有番茄叶片病害识别存在背景复杂、识别准确率低、模型参数量大、计算量大以及难以部署至移动设备或嵌入式设备等问题,提出一种改进的轻量化YOLO v5n的番茄叶片病害识别方法。首先收集细菌性斑疹病、早疫病、晚疫病、叶霉病、斑枯病、褐斑病等6种常见番茄叶片病害图像以及番茄健康叶片图像,对图像进行镜像翻转、高斯模糊等数据增强方式增加样本多样性,提升模型识别和泛化能力。接着在YOLO v5n网络基础上,选择采用轻量化的C3Ghost模块替换C3模块以压缩卷积过程中的计算量、模型权重和大小,同时在颈部网络中融合轻量级卷积技术GSConv和VOV-GSCSP模块,在增强特征提取能力的同时降低模型参数量。最后引入PAGCP算法对改进后的模型进行全局通道剪枝压缩参数量并减少训练开销。试验结果表明,改进后的YOLO v5n平均精度均值达到99.0%,参数量减少66.67%,计算量降低了2.6 G,模型权重压缩了2.23 MB。本研究提出的番茄叶片病害识别方法在降低了模型大小、参数量、计算量的同时仍保持较高的识别精度,为移动设备上实现番茄叶片病害识别提供技术参考。
- 王娜陈勇崔艳荣胡蓉华
- 关键词：轻量化
- SenLeash:一种无线传感器网络虫洞攻击约束防御机制被引量：9
- 2013年
- 针对邻居发现或路由发现阶段可能受到虫洞攻击的问题,提出了一种约束防御机制SenLeash,通过限制消息传输的距离来防御虫洞攻击。SenLeash依赖2个因子:每个节点到初始基站的距离和一个精选的接收距离阈值。基于接收信号强度RSSI,提出了一种nRSSI测量方法,在网络初始化阶段用来测量每个节点到初始基站的距离。基于每个节点的接收概率和MAC层的最大重传次数,对接收距离阈值的选择方法进行了研究。实验结果表明,SenLeash可有效减少由虫洞攻击导致的虚假邻居节点个数和无效回复消息个数。
- 胡蓉华董晓梅王大玲
- 关键词：无线传感器网络虫洞攻击邻居发现路由发现RSSI
- SenLeash:一种无线传感器网络虫洞攻击约束防御机制
- 在无线传感器网络(WSNs)中,虫洞攻击可严重影响网络正常操作.针对邻居发现或路由发现阶段可能受到虫洞攻击的问题,提出了一种约束防御机制SenLeash,通过限制消息传输的距离来防御虫洞攻击.SenLeash依赖两个因子...
- 胡蓉华董晓梅王大玲
- 关键词：无线传感器网络虫洞攻击邻居发现路由发现RSSI
- 文献传递
- 基于改进RegNet网络的玉米叶片病害识别研究
- 2024年
- 针对目前玉米叶片病害识别模型参数量大、移动端部署难、识别准确率不够高等问题,提出一种基于轻量化网络RegNet和迁移学习的识别方法,首先收集4类常见玉米叶片病害图像样本,通过平移、镜像、旋转等方式对图像进行处理,以增加图片数量,提升模型识别和泛化能力。接着以轻量化网络RegNet为主体,采用Inception A结构对stem中的3×3卷积进行替换,增加模型宽度,以分解卷积的形式对玉米叶片病害进行多尺度特征提取。最后在head中引入金字塔池化模块(pyramid pooling module,PPM),用于减少空间信息丢失,保留病害重要特征和细节。试验结果表明,改进后的模型相比RegNet,Top-1准确率提升1.26百分点,平均精确率提升1.34百分点,平均F1分数提升1.33百分点,平均召回率提升1.34百分点,参数量只增加了0.89×10^(6),改进后的模型具有更好的特征提取能力,该模型为玉米叶片病害类型的识别提供了一种有效的方法。
- 张澳雪崔艳荣李素若陈华锋胡玉荣胡蓉华
- 关键词：玉米图像分类
- 大学生创新训练计划项目的实践与思考被引量：1
- 2018年
- 本文针对大学生创新训练计划项目的实践作用进行了深入研究,分析了如何培养学生的创新思维和创新意识,掌握解决问题的方法,提高创新能力和实践能力。并从学校、教师和学生三个层面对指导大学生创新训练计划项目进行了分析总结。
- 陈中举顾成武胡蓉华
- 计算机网络课程思政元素探究被引量：2
- 2022年
- 根据计算机网络的特点,挖掘计算机网络课程中的思政元素,给出具体教学案例,通过对教学实践的分析,说明将思政元素融合专业课程,可以让思政元素与专业知识同频共振,在知识传授、能力培养的同时,形成价值引领.
- 崔艳荣胡蓉华
- 关键词：计算机网络教学案例
- 基于Web的家居设备远程控制系统设计与实现被引量：3
- 2017年
- 为了方便用户远程控制家居设备以及提高设备可靠性,设计了一套基于Web的远程家居设备控制系统,可以让用户只需要登录手机或者PC浏览器就可以监控相隔千里的家居设备。此系统包含节点设备控制平台和物联网平台,其中,节点设备控制平台采用控制芯片STM32F407、PHY芯片Lan8720、LwIP协议栈,实现了节点设备入网、控制及状态检测;物联网平台采用Web技术,响应来自用户浏览器的控制命令及监控设备运行状态。实际测试结果表明,该系统性能可靠、使用方便,可以满足家居设备控制需要,有着广泛的应用前景。
- 武磊张正炳胡蓉华
- 关键词：STM32LWIP
