胡剑峰
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：海南师范大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 关于Kallio-Porteus的一类线性规划算法的推广
- 2012年
- 将Kallio和Porteus提出的求解线性规划的一类算法加以推广,进一步将其假设条件减弱,在非退化的情形下证明了算法的有限收敛性.
- 胡剑峰
- 关键词：线性规划单纯形法
- 基于投影神经网络求解凸规划问题的二分法
- 2014年
- 将投影梯度神经网络方法和二分法相结合,提出了一种求解凸规划的新算法,并证明了该算法的收敛性.
- 刘勇为胡剑峰王平
- 关键词：凸规划神经网络
- 线性规划新的闯入式求解过程
- 2013年
- 提出了一个新的产生单纯形算法初始基的闯入式过程.且对于摄动单纯形算法,基于投影主元标来选择其基本列.初步的计算结果表明新方法是有效的.
- 王平胡剑峰
- 关键词：线性规划单纯形算法摄动
- 求解低秩矩阵填充的改进的交替最速下降法
- 2020年
- 矩阵填充是指利用矩阵的低秩特性而由部分观测元素恢复出原矩阵,在推荐系统、信号处理、医学成像、机器学习等领域有着广泛的应用。采用精确线搜索的交替最速下降法由于每次迭代计算量小因而对大规模问题的求解非常有效。本文在其基础上采用分离地精确线搜索,可使得每次迭代下降更多但计算量相同,从而可望进一步提高计算效率。本文分析了新算法的收敛性。数值结果也表明所提出的算法更加有效。
- 胡剑峰
- 关键词：梯度下降
- 一种改进的稀疏信号重构的梯度投影算法被引量：1
- 2017年
- 压缩感知理论作为一种全新的信号采集、编解码理论,已被广泛地应用于图像处理、模式识别、自动控制和生物传感等领域,并展现出强大的力量。为了更快速地求解压缩感知问题,在稀疏信号重构的Barzilai-Borwein (B-B)梯度投影(Barzilai-Borwein Gradient Projection for Sparse Reconstruction, GPSR-BB)算法的基础上,采用预测校正的技巧,提出了一种改进的梯度投影算法。该算法首先由常数步长的梯度投影产生一个预测点,再根据预测点及B-B方法计算步长得到新的迭代点。新算法单步迭代计算同样简单,且采用预测校正技巧可使迭代点更接近问题的解,从而可望减少算法的总的迭代次数。对随机生成的测试问题进行数值实验,数值结果表明新算法的运行时间要少于GPSR-BB算法。
- 胡剑峰
- 关键词：压缩感知凸优化梯度投影
