纪纲
- 作品数：11 被引量：37H指数：3
- 供职机构：重庆工学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划重庆市教委科研基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术文化科学金属学及工艺更多>>
- 印刷体数字识别算法在枪械编号识别中的应用
- 提出一种印刷体数字识剐的算法及该算法在枪械编号识剐中的应用，该算法包括图像预处理、数字特征提取与选择和分类器的设计等环节。实验结果表明，该方法具有较好的效果。
- 李丙涛纪纲
- 关键词：图像预处理特征提取分类器印刷体数字
- 文献传递
- 基于CT图像的肝脏及其内部管道可视化系统被引量：6
- 2004年
- 建立肝脏及其内部管道系统的三维模型并进行切割手术模拟可以提高肝脏外科手术的精确性和安全性,达到最大限度地减小手术创伤、缩短手术时间、提高手术成功率、减少医疗费用及促进病人康复的目的。论文阐述了作者开发基于CT图像的肝脏及其内部管道系统三维重建、虚拟切割采用的技术和方法———用直接体视化方法建立肝脏的三维体视化模型,在OPENGL环境下采用空间点绘制的方法显示肝脏的管道系统并进行切割手术模拟。最后,采用小波变化进行了医学图像数据的压缩。
- 张建勋韩逢庆纪纲
- 关键词：三维重建数据压缩
- 计算机技术在金属包装材料抗腐蚀性能分析中的应用被引量：1
- 2002年
- 在分析金属包装材料的抗腐蚀性能中引入计算机技术 ,建立包装材料表面的腐蚀特征及分布情况的数学模型 ,给出了计算包装材料表面的腐蚀特征参数的算法。利用该方法得出的腐蚀指标准确可靠 ,避免人工目测方式的误差和缺陷 ,为金属包装的选材提供依据。
- 李红梅韩逢庆纪纲杨武
- 关键词：金属腐蚀广度优先遍历计算机技术包装材料抗腐蚀性能
- 基于图象处理的机器人足球感觉系统
- 分析了机器人足球系统的构成。在机器人足球感觉系统中实现了机器人和球的检测、识别、跟踪、预测和通讯功能,并对该系统的设计作了详细的介绍。实验结果表明,系统运行稳定,其速度满足系统要求。
- 张小川纪纲肖朝辉成卫
- 关键词：图像处理机器人足球
- 文献传递
- 印刷体数字识别算法在枪械编号识别中的应用
- 提出一种印刷体数字识别的算法及该算法在枪械编号识别中的应用,该算法包括图像预处理、数字特征提取与选择和分类器的设计等环节。实验结果表明,该方法具有较好的效果。
- 李丙涛纪纲
- 关键词：图像预处理特征提取与选择分类器
- 文献传递
- 图的连通分支遍历算法在材料信息处理中的应用被引量：3
- 2002年
- 在关于图中点的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历算法的基础上,给出了计算图的连通分支的两种算法dfscbt和bfscbt。并利用这两种算法对镀层材料腐蚀特征信息进行识别,计算镀层材料的图像腐蚀特征参数。在已知多幅图像的腐蚀特征参数情况下,得到这些图像合并后的腐蚀特征参数的计算算法,并根据该算法的思想得出了识别腐蚀特征信息、计算镀层材料的图像腐蚀特征参数的第三个算法。
- 韩逢庆李红梅纪纲
- 关键词：信息处理
- 基于图像特征检索技术的材料腐蚀监测系统
- 2007年
- 材料腐蚀监测是利用视频技术、计算机图像处理技术、模式识别技术等对材料外观腐蚀图像进行检测、处理及管理。该文针对材料腐蚀图像的颜色特征和空间结构信息,用颜色直方图、颜色一致向量、颜色相关图和图像分形维数方法实现材料腐蚀图像统计特征的提取,用加权欧氏距离来描述材料腐蚀图像的相似性,实现了材料腐蚀图像内容的匹配及检索。
- 张建勋纪纲洪雄
- 关键词：图像特征图像检索图像处理
- 基于遗传算法的轮廓模糊匹配问题研究被引量：17
- 2004年
- 在由序列的二维轮廓线重构出面模型来表示三维形体的面绘制方式中,首先要解决相邻两层切片上的轮廓线之间的匹配连接关系。针对目前的轮廓线匹配算法容易导致错误匹配的问题,提出一种基于遗传算法的轮廓模糊匹配算法。模糊性为轮廓匹配问题本身所具有,借鉴遗传算法这一种全局优化自适应概率搜索算法,可以准确表达轮廓匹配中的约束,有效地减少错误匹配的发生。在肝脏的CT数据三维重建中应用该算法取得了比较理想的效果。
- 韩逢庆李红梅张建勋纪纲刘全利
- 关键词：模式识别遗传算法
- 基于数码技术的商品防伪包装及其计算机管理信息系统被引量：5
- 2001年
- 分析了商品防伪包装的现状 ,提出了基于数码技术及管理的商品防伪包装思想 ,由此开发了“基于数码技术的商品防伪包装及其计算机管理信息系统”。
- 张小川纪纲姚弘钟鸣别祖杰
- 关键词：数码技术计算机管理信息系统防伪包装数码防伪
- 粗糙集-神经网络计算机网络故障诊断方法研究被引量：3
- 2005年
- 本文用粗糙神经网络进行计算机网络故障分类判断。首先用粗糙集理论对计算机网络的状态属性进行了约简,将庞大的状态属性表约简为最小属性表,然后将最小属性表作为三层前向神经网络的训练样本,构造了基于三层前向神经网络的计算机网络故障的分类判断系统。实践表明,粗糙神经网络计算机网络故障分类判断系统提高了故障诊断速度,其准确率比单独采用粗糙集方法或人工神经网络的方法都高。
- 张建勋纪纲曾庆森
- 关键词：粗糙神经网络前向神经网络粗糙集理论属性表网络故障
