程鹏飞
- 作品数：7 被引量：25H指数：3
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理理学更多>>
- 基于协调粒子群算法的含风电场电力系统最优潮流计算被引量：2
- 2011年
- 受风况、风电机组性能和电网性能的影响,大规模风电并网会引起电压波动。由于风能具有不可控、随机性和间歇性等特点,到目前为止还无法准确预测风电出力,这使得包含风电接入的潮流运算更加复杂,而且随机性也更强,传统算法很难获得准确可靠的解。以节点电压波动最小和有功功率损耗最小为目标,将改进粒子群算法引入到风电并网优化潮流计算中。以IEEE14节点系统为例,通过与原始粒子群算法比较证明本文所提模型和算法的有效性。该方法可以很好地减少无功损耗和抑制电压越界,具备一定的参考价值。
- 吴杰康程鹏飞赵莎莎
- 基于系统协调粒子群算法的电力系统多目标优化调度研究
- 随着“十二五”规划的全面实施，我国的经济发展进入了一个新阶段。而各行各业蓬勃发展对电能提出了更高的要求，电力行业作为掌握国家经济发展命脉的基础性行业，面临着巨大的压力;从全球来看，石油、天然气、煤炭等不可再生能源的逐渐枯...
- 程鹏飞
- 关键词：电力系统电网调度粒子群算法节能降耗
- 基于改进粒子群算法的火电系统节能环保多目标优化调度模型被引量：3
- 2012年
- 针对火电系统生产过程中的环境污染问题,提出以火电系统节能环保为重点研究对象的多目标优化调度模型,并以改进的粒子群算法进行求解。结合灰色系统理论中有关灰色关联度的概念对粒子群算法多目标求解机制进行改进,对煤耗量、污染气体和烟尘排放等的多目标火电系统优化求解,引入压缩因子改善粒子群算法的性能,增强其全局收敛能力。通过IEEE 14节点系统算例证明本算法的有效性。
- 陈碧云程鹏飞陶松梅黄海林
- 关键词：节能减排多目标优化电压质量改进粒子群算法
- 火电机组能耗的数据包络分析方法被引量：12
- 2012年
- 在一定负荷条件下,对火电厂各机组煤耗量进行优化控制能够节约成本,有效提高运行的经济性。将数据包络分析理论中含有非阿基米德无穷小的BBC模型用于火电厂生产效率评估,以机组煤耗量为输入量、机组有功功率为输出量,建立了火电机组能耗优化模型。应用一种以数据处理为基础的计算方法对模型进行求解,得出煤耗量最小的机组运行情况。将计算结果与未优化前机组的煤耗量进行对比,验证了所建立模型的合理性和有效性。
- 韦杏秋程鹏飞陈碧云吴杰康唐利涛
- 关键词：电力系统数据包络分析
- 基于交叉随机粒子群优化算法的机组组合优化模型被引量：1
- 2012年
- 针对机组运行时故障的不确定性,利用威布尔失效概率函数来详细描述机组的故障概率,并以此为基础提出了兼顾机组故障率的机组组合优化模型。根据所建模型的特点,提出了带有随机权重和带有异步变化学习因子的粒子群算法,将机组组合问题划分为离散量和连续量两部分,通过在机组编码矩阵中进行交叉计算来解决机组组合问题。以5台机组24 h的机组组合优化问题为例进行计算,验证了所建模型的正确性及所提算法在求解机组组合优化模型时的有效性。
- 陈碧云程鹏飞
- 关键词：机组组合离散粒子群算法
- 基于数据包络分析和云模型的火电厂效率评价方法被引量：7
- 2012年
- 针对以往火电厂效率分析中只考虑可量化指标这一问题,首次引入不可量化指标,提出了数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)和云模型相结合的模糊综合评价方法。利用DEA分析可量化指标得到相对效率,利用云模型对不可量化的指标进行处理,将定性问题定量化,克服了数据包络分析对数据依赖性高而无法处理评价单元中含有不可量化指标问题的缺点,最终实现对火电厂总效率的综合评价。实例分析中通过对比验证了所提方法的正确性和适用性。
- 赵莎莎吕智林吴杰康程鹏飞
- 关键词：火电厂数据包络分析云模型
- 基于随机粒子群优化算法的机组组合优化模型
- 该文针对机组运行时故障的不确定性，利用威布尔失效概率函数来详细描述机组的故障概率，并以此为基础提出了兼顾机组故障率的机组组合优化模型;根据所建模型的特点，提出了带有随机权重和带有异步变化学习因子的粒子群算法，将机组组合问...
- 陈碧云程鹏飞
- 关键词：电力系统分析离散粒子群算法
- 文献传递
