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程兴国

作品数:8 被引量:29H指数:4
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇MAPRED...
  • 2篇机器人
  • 2篇HADOOP
  • 1篇代理
  • 1篇对象访问协议
  • 1篇序列化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇移动AGEN...
  • 1篇移动代理
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇语言处理
  • 1篇远程
  • 1篇远程调用
  • 1篇智能代理
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇视频图像传输

机构

  • 8篇华南理工大学
  • 1篇广东省气象台

作者

  • 8篇程兴国
  • 5篇肖南峰
  • 1篇周静
  • 1篇陈康先
  • 1篇余锋
  • 1篇伍志方
  • 1篇罗聪

传媒

  • 3篇重庆理工大学...
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇热带气象学报
  • 1篇南京信息工程...

年份

  • 1篇2023
  • 4篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2004
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
词类共现频率的MapReduce并行生成方法被引量:1
2013年
语料库在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛,词类共现频率的统计是其研究内容之一。针对词类共现的计算特点,给出了基于MapReduce编程模型实现的并行方法,即pairs和stripes方法[1]。虽然stripes模式性能明显优于pairs模式,但其在词汇表很大时存在内存溢出问题。针对此缺陷,给出了划分词汇表的解决方法,对输入词汇表进行拆分,此过程可利用MapReduce模型进行预处理。实验结果表明:利用MapReduce的并行性能较好地提高海量语料库中词类共现频率统计的效率和性能。
程兴国肖南峰
关键词:语料库自然语言处理MAPREDUCEHADOOP
仿生算法的动态反馈机制及其并行化实现方法研究
近年来,仿生算法得到了学术界的高度重视和长足的发展,并且涌现了很多新的算法,如粒子群算法、分布估值算法和Memetic算法等等。同时,仿生算法在广度和深度方面也有进一步的发展,尤其是在并行化方面,出现了许多新的尝试和成功...
程兴国
关键词:仿生算法蚁群算法粒子群算法HADOOPMAPREDUCE
双机器人视觉协调装配零件系统研究被引量:8
2013年
为了提高工业生产的柔性和自动化控制程度,在传统的零件装配系统中引入视觉注意思想和协调控制方式。使用基于直方图对比的方法生成显著图,用固定阈值优化法进行二值化,利用最小外接矩形抽取出零件,通过特征提取和匹配识别出零件,用于指导工业机器人抓取,结合两台工业机器人主从式协调控制方式,完成零件装配任务。在自主开发的平台上进行实验,结果表明了所提出的方法能够快速地识别和定位出目标零件并且在仿真平台上成功地模拟了零件协调装配的整个过程。
余锋程兴国肖南峰
关键词:协调控制
移动Agent的强迁移及其安全的研究与实现
移动代理(Mobile Agent,下简称MA),是指一种能够代表用户执行给定任务,并在网络上不同节点间移动的应用程序,它的出现是网络技术和智能代理技术发展的结果.作为一种新型的分布式计算技术,它一改过去把待加工数据向处...
程兴国
关键词:序列化智能代理远程调用移动代理
文献传递
三种机器学习方法在广东雷暴大风自动识别的应用效果评估被引量:1
2023年
基于2012—2019年自动站雷暴大风观测实况和对应雷达回波,利用传统机器学习方法(决策树)和深度学习方法(CNN、YOLO)等三种机器学习方法分别建立雷暴大风自动识别模型。根据广东雷暴大风回波特征,选取50dBZ高度、反射率因子强度梯度等5个回波参量作为决策树的特征因子;将1~9km高度的雷达回波分为11层,作为YOLOv3的输入层,使其由原3个特征层扩展到11层,训练优化后的YOLOv3可更合理刻画雷暴大风的空间结构特征。经批量测试和业务试运行试验,检验结果表明:三种模型中基于决策树的模型虚警最高,基于CNN的模型漏报最多,基于YOLO的模型识别效果最好,其POD和CSI均最高。通过对广东2020年汛期5次系统性和5次局地性雷暴大风过程进行分类型自动识别效果评估,并选取任意天气下长达30天连续时段进行不间断识别检验,结果表明该算法对于不同类型的雷暴大风均有较好的识别能力,具备业务化应用前景。
兰宇罗聪伍志方唐思瑜吴林程兴国陈蝶聪
关键词:雷暴大风自动识别雷达回波
粗粒度并行遗传算法的MapReduce并行化实现被引量:6
2013年
针对粗粒度并行遗传算法的特点,给出了MapReduce编程模型实现遗传算法的方法。将随机生成的初始种群分割成若干个子种群,用Map方法实现单个子种群的传统遗传算法。各个子种群在不同的Node上相互独立地并发执行个体适应值计算、选择、交叉和变异等操作,在Partition环节将每个子群所提取的最优个体迁移到其他子种群中,以实现各个子种群的共同进化。该方法充分利用了MapReduce的高度并行性,提高了算法的效率,同时在一定程度上克服了过早收敛和局部最优解问题。
程兴国肖南峰
关键词:遗传算法粗粒度并行遗传算法MAPREDUCE
CPN网络模拟仿人机器人学习推理能力的应用被引量:2
2011年
在对CPN神经网络基本原理进行研究的基础上,用一个CPN网络模拟仿人机器人学习推理能力的例子,并分析了其在网格计算平台下实现的可能性和可持续学习能力,为进一步研究仿人机器人脑行为提供了可能。
周静程兴国肖南峰
关键词:网格计算仿人机器人可持续学习能力
基于GPRS的视频图像传输系统设计与实现被引量:7
2011年
设计了可将被监测点实时采集的图片、视频文件通过无线网络传输到远程监控中心,可实时动态地报告被监测点的情况的传输系统,该系统在视频测点安装数字摄像设备,通过GPRS网络建立TCP连接传输数据和指令,现场视频处理模块通过GPRS Modem与GSM基站通信,GPRS分组数据包从GSM基站发送到SGSN节点,再由SGSN送到GGSN网关节点,GGSN把收到的数据包进行处理,转换为可在Internet中传送的格式,最终送给远程视频服务器端.
陈康先程兴国肖南峰
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