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王铁军

作品数:8 被引量:30H指数:3
供职机构:闽南师范大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇新闻
  • 2篇文本挖掘
  • 2篇股票
  • 2篇股票市场
  • 2篇股市
  • 2篇财经
  • 1篇贷款
  • 1篇贷款违约
  • 1篇电子支付
  • 1篇信息挖掘
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情分析
  • 1篇证券
  • 1篇证券市场
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支付
  • 1篇中国股票
  • 1篇中国股票市场
  • 1篇中国股市

机构

  • 6篇西南财经大学
  • 3篇闽南师范大学
  • 1篇德克萨斯理工...

作者

  • 8篇王铁军
  • 3篇李庆
  • 2篇杨娟
  • 2篇赵茜倩
  • 2篇赵丽丽
  • 2篇王子贤
  • 1篇林漳希
  • 1篇马俊伟
  • 1篇刘家芬

传媒

  • 1篇中国商贸
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇征信
  • 1篇信息系统协会...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
个人汽车消费贷款违约影响因素分析被引量:2
2017年
近年来我国汽车消费金融市场规模迅速增长,个人汽车贷款风险管理成为商业银行的关注热点之一。采用Logistic模型,分析汽车消费贷款提前还款违约和逾期还款违约的影响因素。结果发现:从个人特征维度上看,贷款者的体制背景、客户等级对提前还款违约具有显著的影响,对逾期还款违约没有显著影响。从贷款维度上看,享受利率优惠的贷款者具有更大的逾期(提前)还款可能性,而接受高利率的贷款者逾期(提前)还款的可能性更低。当央行利率变动时,汽车贷款利率的灵活调整可以显著地抑制提前还款违约的发生。从汽车品牌维度看,购买国外品牌汽车的贷款者更不容易发生逾期还款违约,但更容易发生提前还款违约,这可能与我国民众爱好"面子"有关。
王铁军
关键词:汽车消费贷款提前还款LOGISTIC模型
基于网络信息挖掘的股市影响因素分析被引量:7
2014年
针对海量网络文本信息的获取、量化和分析的难题,采用信息抓取技术获得网络金融舆情文本信息,并根据数据的信息量对金融舆情信息进行分类,建立因子模型和时间序列模型,分析网络金融舆情信息对我国股票市场的影响。通过实证得到以下结论:与单只股票相关的网络文本信息数量,明显影响了该只股票在第2日的收益率;信息容量越大的网络文本信息对股票的影响力越大,而不同组的信息对收益率的作用方向不同;网络文本信息的数量与股票波动率明显相关,信息容量不同的文本信息对波动率的影响力也不同。
马俊伟王铁军李庆林漳希
关键词:股票市场
一种基于二叉树的保险产品推荐方法、系统、介质及设备
本发明涉及一种基于二叉树的保险产品推荐方法、系统、介质及设备,其中的方法包括:将树形数据结构的第一关系数据表转化为二叉树形数据结构的第二关系数据表;根据第二关系数据表中的节点信息,计算二叉树形数据结构的复杂度,作为保险产...
王铁军王子贤潘雅勤
文献传递
一种基于网络新闻的舆情分析方法、系统及介质
本发明涉及一种基于网络新闻的舆情分析方法、系统及介质,其中,该方法包括:使用分词工具,将网络新闻文本分解成单词;根据情绪词典中所储存的情绪词汇,筛选出单词中的情绪词汇;根据情绪词典中所储存的情绪词汇的词性,将筛选出的情绪...
王铁军王子贤杜宏杰
文献传递
电子支付交易中钓鱼问题的研究被引量:1
2012年
本文对电子支付交易中钓鱼问题进行研究,根据电子支付交易中交易请求的过程将常见钓鱼攻击分成五个类别,并对目前学术界和工业界的反钓鱼方法进行了分析。最后针对支付交易提供方给出了防范钓鱼攻击的措施。
刘家芬王铁军
关键词:电子支付
财经新闻对中国股市影响的定量分析被引量:18
2012年
首先采用文本挖掘技术、支持向量回归(support vector regression,SVR)方法将财经新闻内容量化为股市波动的一个影响因子,然后采用计量经济学中多元回归分析方法系统地分析了互联网财经新闻信息对中国股市的影响。主要研究了互联网财经新闻对中国股市的影响强度和影响时长,以及对不同规模的公司影响是否相同等一系列问题。研究发现新闻发布对深市股票的影响力度和持续时间均强于沪市股票;规模较小的公司的股票收益受新闻的影响较大。从而推断出难以量化的互联网财经新闻所包含的信息会在一定的时间内反映在股价中,能够对市场产生冲击。
赵丽丽赵茜倩杨娟王铁军李庆
关键词:文本挖掘支持向量回归新闻股市
互联网财经信息和中国股票市场的互动影响研究
本文使用文本挖掘技术将新闻文本信息量化,实证研究了互联网财经信息对中国证券市场的影响.研究发现沪深两市的上市公司新闻经媒体报道后都会对该上市公司的股票产生冲击.新闻发布对深市股票的影响要强于沪市股票,并且两市新闻影响力的...
赵茜倩杨娟赵丽丽王铁军李庆
关键词:股票市场互联网财经信息文本挖掘
文献传递
媒体对证券市场的影响研究:基于大数据视角
资产价格的波动与媒体信息的发布、传播和吸收有密切关系。由于大部分投资者无法直接观察上市公司的运营情况,媒体就成为他们获取信息的重要渠道。媒体不是冰冷的介质,媒体内容的撰写者、编辑者以及媒体的受众都是具有思想的人。在投资者...
王铁军
关键词:证券市场媒体信息资产价格大数据
共1页<1>
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