王未卿
- 作品数：39 被引量：92H指数：6
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 小微金融服务创新实践研究
- 在我国特定的金融形势下，中小企业融资难问题除了依靠政府其他配套政策支持外，商业银行必须担当起中小企业首要融资渠道的重任。通过拓展思路，进行中小企业金融服务的业务和制度的创新，搭建起有其他非银行机构参加的综合服务平台，充分...
- 王未卿邹杨刘澄
- 关键词：金融机构中小企业融资环境
- 股指期货跨市套利的实证分析——基于沪深300指数期货和恒生指数期货被引量：2
- 2012年
- 本文以沪深300指数期货和恒生指数期货为研究对象,实证分析从定价偏差和价格比率两个不同角度衍生出的两种不同交易策略对两市间可能存在的套利机会。结果表明,两市之间确实存在较大套利空间,相较于单方向投机,具有较小的风险,但无法实现无风险套利。
- 巩萌王未卿
- 关键词：股指期货跨市套利
- 一种生命检测系统及基于生命检测功能的搜救无人机
- 本发明公开了一种生命检测系统及基于生命检测功能的搜救无人机，该生命检测系统包括雷达成像模块、热成像模块、录像模块、反馈模块、控制模块、供电模块和用于投放定位仪的投放组件；其中，雷达成像模块、热成像模块及录像模块均与反馈模...
- 王振王未卿王梓刘天宇刘瑞州许媛媛楚中柱
- 文献传递
- 混沌映射与动态学习的自适应樽海鞘群算法被引量：3
- 2021年
- 针对传统樽海鞘群算法寻优精度低、易于陷入局部最优的问题,提出基于混沌映射与动态学习的自适应樽海鞘群算法。引入改进混沌Tent映射实现种群初始化,确保更加均匀的搜索空间;设计基于Logistic映射的领导者更新机制,有效增强种群多样性;利用基于动态学习的追随者更新机制,使算法跳出局部最优,提升全局搜索能力;设计领导者/追随者规模的自适应调整机制,有效均衡种群的局部开发和全局勘探能力。实验结果表明,该算法在收敛速度、寻优精度及寻优成功率上均有大幅提升。
- 卓然王未卿
- 关键词：混沌映射收敛速度
- 我国高校科技产业发展机制研究
- 王未卿
- 关键词：高校科技产业
- 我国商业银行个人理财业务发展现状及相关建议被引量：6
- 2011年
- 本文基于我国商业银行个人理财业务发展现状,分析了国内银行监管政策和商业银行自身制约商业银行个人理财业务发展的主客观因素,并从深化商业银行在个人理财产品上的认识和业务创新两方面提出针对性建议。
- 王未卿崔龙
- 关键词：商业银行个人理财业务
- 商业银行中间业务对我国银行营业利润增长促进作用实证研究——以民生银行为例被引量：5
- 2011年
- 我国商业银行主要利润来源一直是利息收入,然而近几年来从国外银行经验和国内客户潜在需求两方面都表现出商业银行中间业务的增长将大幅提高我国银行营业利润,尤其是个人理财业务在中间业务中有较大获利能力和发展潜力。本文选取民生银行为研究对象,通过对商业银行中间业务和对银行营业利润的实证研究,证明提高商业银行营业利润中间业务比存贷款业务更高效。商业银行应注重和加强开展个人理财业务。
- 王未卿崔龙
- 关键词：商业银行中间业务实证研究
- 互联网金融冲击下小额贷款公司的挑战与应对策略研究——基于SWOT分析被引量：5
- 2015年
- 在互联网迅猛发展的时代,互联网金融也进入了飞跃发展期,各类互联网金融业务迅速兴起。小额贷款公司作为小企业借贷的主要力量,其业务模式和产品创新性受到了互联网金融的严重冲击。本文运用SWOT分析方法,从贷款程序、产品的创新性、资金来源和政策环境等方面剖析了小额贷款公司在互联网金融背景下所反映出来的自身内部优势、劣势以及环境赋予的机会和挑战,从而为小额贷款公司应对互联网金融冲击提供相应的应对策略。
- 王未卿张丹刘澄
- 关键词：小额贷款公司互联网金融SWOT分析
- 对跨国企业在华涉税审计要点分析
- 2006年
- 近年来大批跨国公司通过转让定价、资本弱化、利用互联网和税收优惠政策等手段转移利润,这已严重侵蚀了我国税收法规的权威性和严肃性。本文主要分析跨国公司在华机构“避税”的主要方式,并提出相应的审计要点。
- 李丹王未卿
- 关键词：审计要点
- 我国商业银行信用风险识别的多模型比较研究被引量：17
- 2015年
- 笔者以我国A股325家上市公司2011年和2012年的财务数据作为样本,利用贝叶斯判别法、Logistic回归模型和BP神经网络模型对信用风险进行识别,进而比较三类模型的准确性、预测能力和稳定性,发现三类模型对信用风险识别的准确率依次增高,但仍然都存在较大的概率将信用状况非健康公司识别为健康公司;贝叶斯判别法和Logistic回归模型识别出的重要财务指标能够有效解释公司的信用状况,而BP神经网络模型则缺乏对识别结果的解释能力。比较结果对商业银行选择和使用合适的信用风险识别技术具有重要的参考价值。
- 刘祥东王未卿
- 关键词：LOGISTIC回归模型BP神经网络模型信用风险识别
