王新龙
- 作品数：22 被引量：44H指数：3
- 供职机构：长治学院计算机系更多>>
- 发文基金：山西省教育科学“十一五”规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 一种农机玉米收割用自动记录装置
- 本实用新型公开了一种农机玉米收割用自动记录装置，包括测亩仪本体和放置座，放置座上开有放置槽，放置槽两侧均开有腔室，两组腔室内壁均固定连接有第一弹簧，第一弹簧另一端抵接有楔形块，测亩仪本体置于两组楔形块之间，放置座底部固定...
- 王新龙张剑妹
- 文献传递
- 高中信息技术课程教学中计算思维的培养被引量：23
- 2011年
- 计算思维是未来社会每个人应该具有的基本能为之一,因此,如何在高中信息技术课堂中培养学生的计算思维能力就显得尤为重要。文章从高中信息技术课程开展现状出发,对高中信息技术课堂中如何培养计算思维的几个方面展开了分析。
- 侯慧玲王新龙李学斌
- 关键词：计算思维高中信息技术信息素养
- 基于PS-InSAR技术的晋城矿区地表形变监测及地质灾害风险预警
- 2024年
- 地表形变是一种严重的地质灾害现象,不仅严重影响灾害区居民的日常生活,而且会造成巨大的社会经济危害,尤其在采煤区。针对传统地表沉陷监测方法费时费力、无法获取地表沉降面状信息、难以进行地表沉陷灾害评估的不足,基于高分辨率SAR卫星影像,利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术对山西省晋城市晋城矿区2018年1月至2018年12月期间地表沉陷进行监测,分析获取了该地区地表连续形变情况,并利用该技术获取的海量PS点建立支持向量机(SVM)地质灾害风险评估预警模型,对晋城矿区周边居民点地质灾害风险进行了识别和预测。结果表明:晋城矿区10个煤矿及其周边区域存在较大的地表形变;晋城矿区平均LOS向年平均地表形变速率范围为-37~30.3 mm/a;PS-InSAR技术在晋城矿区地表形变监测中具有可行性,且可以实现矿区地质灾害风险综合识别和预警。
- 王新龙车子杰马飞高旭波
- 关键词：地表形变监测支持向量机
- 基于超声波的农机深松作业深度测量研究被引量：2
- 2018年
- 农机深松作业质量和数量的人工监管难度很大。经过对农机作业情况进行研究,采用传感技术、网络技术进行自动监管,采用超声波测距原理实现了作业深度自动检测、经纬度数据的获取,同时可以将测定数据通过GPRS无线传输至服务器数据库中,并利用java编程对服务器数据进行了查看和验证,测量精度达3 mm以内,传输及时,运行稳定。
- 王新龙陈伟
- 关键词：超声波GPRS数据库
- “合作学习+项目驱动”教学模式在数据库课程中的应用研究被引量：3
- 2018年
- 基于"合作学习+项目驱动"的教学模式,将教学内容与项目结合,"项目驱动"提高了学生的实践能力和对知识的综合应用能力,"合作学习"锻炼了学生的团队合作精神和沟通能力。在《数据库原理及应用》课程中进行了教学实践,教学效果良好,对于其他课程有一定的借鉴意义。
- 马桂芳王新龙陕粉丽
- 关键词：教学模式
- 探讨云计算下数字图书馆数据安全的问题被引量：1
- 2014年
- 基于云计算的数字图书馆在管理和存储数据、网络通信方面存在数据保密性、完整性和可用性等安全威胁。如何科学有效地运用技术手段解决这些数据安全问题,成为文章探讨的热点。采用PKI、PMI、SSO等技术建立数据安全机制,有力保障数字图书馆的数据安全。
- 路璐王新龙
- 关键词：云计算数字图书馆数据安全
- 聚类分析在中等职业学校学生专业选择分析中的应用
- 2010年
- 利用聚类分析能比较清晰的获得数据分布的情况,根据每一个簇的特点,可以对特定的簇作进一步分析。对中等职业学校学生入学成绩进行聚类分析是学生专业选择的重要参考。传统的专业选择方法存在一些不足,使用聚k-平均聚类分析算法对学生的入学成绩进行聚类分析,为学生提出专业选择的建议,可以有效地克服传统专业选择方法的不足。
- 王新龙
- 关键词：聚类分析K-平均算法
- 一种用于农机深松作业的深度测量装置
- 本实用新型公开了一种用于农机深松作业的深度测量装置，包括箱体、滑块和固定杆，所述固定杆的表面设置有限位槽，所述限位槽的两侧设置有标识，所述固定杆的外围滑动安装有滑块，所述滑块的两侧固定安装有伸缩杆，所述伸缩杆的外围滑动安...
- 王新龙
- 文献传递
- 基于Visual Foxpro6.0的医药管理系统的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 介绍了一种用VFP开发医药管理系统的方法。
- 王新龙
- 关键词：VFP数据库医药管理系统
- 基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别被引量：2
- 2022年
- 目的:降低数据差异性和光谱特征冗余度对牛肉品质识别的影响。方法:提出一种基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别方法,采用改进的DPeak算法对光谱数据进行自适应聚类分析,实现对数据的差异性分析。定义牛肉光谱特征提取目标函数,采用离散狮群算法进行求解,提取每个分类的最佳光谱特征子集,最大限度降低特征冗余度。运用改进狮群算法(ILSO)对每个分类对应的支持向量机(SVM)模型参数进行优化,提出融合分类特征提取和ILSO优化SVM的牛肉品质识别模型,完成对牛肉品质的分类识别。结果:相比于SSA-SVM、PCA-SVM识别模型,该模型识别精度提高了约12.3%~14.5%。结论:基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别模型能够提高牛肉品质识别精度。
- 王新龙李翔
- 关键词：牛肉近红外光谱支持向量机
