王延年
- 作品数：39 被引量：120H指数：6
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划郑州市科技攻关计划项目中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生石油与天然气工程电子电信更多>>
- 一种用于油气管道安全检测的传感光缆
- 本发明公开了一种用于油气管道安全检测的传感光缆，包括一橡胶绳，橡胶绳内径上的中心直径两边有与橡胶绳偏心设置的第一、第二圆孔；第一圆孔内安装有紧套管和与紧套管平行放置的一束抗拉伸芳纶纱线，弹性模量周期性变化的紧套管内装有传...
- 蒋庄德王延年赵玉龙
- 文献传递
- 分布式光纤传感器在管道泄漏监测中的应用被引量：18
- 2003年
- 提出了一种利用分布式光纤传感器对输送管道泄漏进行实时监测的技术 .输送管道发生泄漏、管道附近的机械施工和人为破坏等事件产生的振动、压力或温度变化信号作用于光纤时 ,光波在光纤中传输时产生的损耗具有不同的信号特征 .分布式光纤传感器可以同时获取损耗的空间分布及其随时间的变化 .在入射端利用光时域反射技术和在输出端利用光功率检测 ,可实现光纤上各点静态与动态损耗的测量和定位 .计算机通过对数据进行分析和融合 ,根据信号特征判断并准确定位管道泄漏等事件的发生 。
- 王延年赵玉龙朱笠蒋庄德赵国仙
- 关键词：分布式光纤传感器实时监测损耗
- GM(1,1)模型对T1DM和T2DM患者的低血糖预警价值被引量：1
- 2021年
- 目的探讨GM(1,1)模型在T1DM和T2DM患者中对低血糖事件的预警价值。方法收集2017年10月至2017年12月在河南省人民医院住院的DM患者50例,其中T1DM患者7例,T2DM患者43例。以连续72h的血糖数据为研究对象,通过Matlab2018运行GM(1,1)模型,得到5 min、15 min、30 min后的预测血糖值,以平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)及Clarke误差网格评价该模型的预测性能。以灵敏度(Sens)、虚警率(FA)、漏警率(MA)等指标评价低血糖预警效果,并进一步分析在T1DM、T2DM患者中的差异。结果 5 min预测时,GM(1,1)模型的MAE、MRE、RMSE分别是0.48、6.6%、0.68;15 min预测时,MAE、MRE、RMSE分别是0.71、9.6%、1.00;30 min预测时,MAE、MRE、RMSE分别是1.03、13.9%、1.48。Clarke误差网格表明该模型对血糖的预测精度符合要求。5 min预测时,T1DM患者中,低血糖预警的Sens、MA、FA分别为79.1%、20.8%、2.4%;T2DM患者中,Sens、MA、FA分别为78.9%、21.1%、1.7%。15 min预测时,T1DM患者中,Sens、MA、FA分别为71.7%、28.3%、3.8%;T2DM患者中,Sens、MA、FA分别为70.6%、29.4%、2.9%。30 min预测时,T1DM患者中,Sens、MA、FA分别为63.3%、36.7%、5.9%;T2DM患者中,Sens、MA、FA分别为61.7%、38.3%、4.4%。两独立样本t检验表明无论在哪个预测时长,该模型在T1DM与T2DM患者中的低血糖预警效果无统计学差异(P>0.05)。结论 GM(1,1)模型能有效预警低血糖,且在T1DM、T2DM患者中预警效果一致。
- 卢相月王延年李全忠
- 关键词：GM(1,1)模型
- GM(1,1)模型对不同范围血糖的预测性能分析
- 2021年
- 目的评价GM(1,1)模型在血糖预测中的性能,分析该模型对不同范围血糖数据的预测能力。方法以50例2型糖尿病(T2DM)患者的连续72 h血糖序列为研究对象,基于新陈代谢算法建立GM(1,1)模型,预测5、15、30 min后的血糖。将50例患者随机分成对照组20例和实验组30例,观察分析对照组数据得到预测误差较低时的血糖范围(a~b),以此范围将实验组数据分为A组(b),采用Pearson相关性分析、非参数检验进行分析。结果对照组筛选出预测时长为5、15、30 min时的血糖范围分别为3.4~11.5、3.3~11.4、3.2~11.4 mmol/L。相关性分析显示,不同预测时长时,B组的预测拟合度均最好(P<0.01)。非参数检验表明,同一预测时长的组间预测误差比较,差异有统计学意义(P<0.01),其中A组的预测误差最小,B组次之,C组最大。结论GM(1,1)模型对3.4~11.4 mmol/L的血糖数据预测效果更好。
- 卢相月王延年李全忠
- 关键词：GM(1,1)模型2型糖尿病
- 基于自适应噪声完整聚合经验模态分解-极限学习机的短期血糖预测被引量：6
- 2017年
- 糖尿病患者的血糖浓度时间序列具有时变、非线性和非平稳的特点,为提高血糖预测精度,提出一种自适应噪声的完整聚合经验模态分解(CEEMDAN)与极限学习机(ELM)相结合的短期血糖预测模型。首先,利用CEEMDAN方法将患者的血糖浓度时间序列进行分解,得到不同频段的血糖分量IMF(本征模态函数)和残余分量,以降低血糖时间序列的非平稳性;然后对各血糖分量IMF和残余分量分别构建极限学习机,并将各极限学习机的预测结果融合,获得患者未来血糖浓度的预测值,提高预测精度;在此基础上,进行低血糖预警。利用从河南省人民医院内分泌科采集的56例患者的数据进行模型检验,结果表明:与ELM模型和EMD-ELM模型相比,CEEMDAN-ELM短期血糖预测模型提前45 min的预测仍可达到较高预测水平(RMSE=0.205 1,MAPE=2.116 4%);低血糖预警虚警率和漏警率分别为0.97%和7.55%。血糖预测时间的延长,可以为医生和患者提供充足时间进行血糖浓度控制,提高糖尿病治疗的效果。
- 王延年郭占丽袁进磊李全忠
- 关键词：极限学习机
- 基于分布式光纤传感器的油气管线泄漏智能在线监测方法
- 本发明公开了一种基于分布式光纤传感器的油气管线泄漏智能在线监测方法。在油气管线附近与油气管线并行铺设一条或几条光缆，利用光纤作为传感器，对油气管线进行实时监测；在光纤的两端，也就是油气管线的输入端和输出端，各设置一套光功...
- 蒋庄德王延年赵玉龙任国栋
- 文献传递
- Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用被引量：2
- 2020年
- 目的探讨Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类判别价值。方法选取糖尿病患者165例,其中1型糖尿病病例14例,2型糖尿病病151例。以动态血糖监测系统监测患者的血糖数据计算出17个血糖波动特征,以此为原始数据建立数据库,利用SPSS统计软件提供的Fisher判别分析方法建立分类模型,检验模型判别1型及2型糖尿病患者效果,采用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行评价。结果建立的Fisher判别分析分类模型判别2型糖尿病的正确率为90.1%,判别1型糖尿病组的正确率为57.1%,1型及2型糖尿病合计判别正确率为87.3%,交叉核实法检验总判别正确率为83.0%。Fisher判别分析1型及2型糖尿病的ROC曲线下面积为0.736,判别1型与2型糖尿病的准确性、特异性、敏感性分别为83.7%、94.4%、34.8%。结论Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类能力良好。
- 司马明珠李全忠王延年
- 关键词：糖尿病动态血糖监测系统FISHER判别分析糖尿病分型
- 基于串口波特率的ARM通信机发送缓存的动态管理被引量：5
- 2019年
- 基于ARM架构的通信管理机成本低、灵活高效、适用性强且应用广泛,针对ARM架构的通信管理机运行调试过程中出现的低波特率概率性遥控失败问题,提出一种基于串口波特率动态调整发送缓存大小的解决方案,以优化缓存发送时间的方式,提高遥控成功率。该方案在工程现场运行过程中稳定可靠,效果良好。
- 郑晓庆王永刚徐涛王延年
- 关键词：ARM通信管理机波特率
- H.264运动估计算法在心脏影像中的应用
- 2011年
- 介绍了H.264中运动估计的原理,讨论了4种经典运动估计算法应用于心脏造影影像压缩和传输时可能存在的问题。从提高心脏造影影像的压缩率和重建图像率失真性两方面,对比分析了上述4种运动估计算法,并在JM测试模型上进行了实现。临床数据测试实验结果表明,UMHexagonS算法在高压缩率和较好率失真性两方面达到了均衡,适用于心脏造影影像的压缩和传输。
- 王延年潘景思辛栋
- 关键词：H.264UMHEXAGONS算法
- 长输油气管道泄漏检测方法研究进展被引量：19
- 2007年
- 介绍了管道泄漏检测技术的主要方法,对各种不同泄漏检测方法的性能及优缺点进行了比较,并对国内外近年来管道泄漏检测技术,尤其是对基于分布式光纤传感器的长输油气管道泄漏检测技术的最新研究成果进行了总结。指出这一领域的研究热点和发展方向,认为分布式光纤传感技术在长输油气管道安全检测中有着良好的应用前景。
- 王延年朱强赵则祥
- 关键词：长输油气管道泄漏检测分布式光纤传感器
