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王婷婷

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:华中师范大学计算机学院计算机科学系更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自定位
  • 2篇自定位算法
  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
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  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇锚节点
  • 1篇分布式

机构

  • 2篇华中师范大学

作者

  • 2篇王婷婷
  • 2篇刘明
  • 1篇黄小燕
  • 1篇周自波
  • 1篇刘锐

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
锚节点稀疏的传感器网络节点自定位算法被引量:2
2009年
针对Euclidean算法中定位精度及覆盖率受锚节点密度影响较大的问题,提出一种改进的分布式节点自定位算法。该算法将初始定位精度较高的节点升级为锚节点,未知节点根据更新的锚节点位置信息循环求精,并通过估计坐标值的方差来控制循环求精过程中的循环次数。仿真实验显示,改进定位算法在锚节点密度较低的情况下能有效提高定位精度和覆盖率,明显降低了对锚节点密度的依赖程度。
刘明王婷婷周自波
关键词:无线传感器网络分布式
基于SVM分类区域的传感器网络节点自定位算法被引量:7
2009年
针对无线传感器网络(WSN)低成本、低功耗的要求,提出了一种基于支持向量机(SVM)分类区域的距离无关的定位算法,首先SVM通过对训练数据的学习构造一个二叉决策树分类器,然后该分类器将未知节点的位置确定在某一分类区域中,最后取这一区域的中心作为节点的估计位置。该算法仅仅需要网络连通性信息(即跳数),降低了网络成本和通信负荷。仿真表明该算法在保证一定的定位精度下,有效减轻了覆盖漏洞和边缘问题。
刘明王婷婷黄小燕刘锐
关键词:无线传感器网络自定位支持向量机
共1页<1>
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