王婧
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北京林业大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集规则提取的面向对象树种分类方法被引量：6
- 2013年
- 树种分类是林业资源监测中的核心问题,而面向对象的树种分类是目前研究的重点,在面向对象分类方法中,难点在于规则集的建立。本文针对面向对象树种分类问题,以福建将乐国有林场为研究区域,ALOS影像为遥感数据源,探讨面向对象分类规则集的建立并进行树种分类。首先,选择最优的分割尺度,并对影像进行多尺度分割;然后,基于粗糙集进行对象特征的属性约简,从对象的34个特征中约简出最能代表树种分类的13种参数,包括波段比值、亮度值、平均灰度值等;最后建立分类规则集。应用该规则集,对实验区影像进行分类,分类精度达80.4509%,效果较好。实验证明本文所提出的方法可高效地利用遥感图像的信息,提高分类精度,为林业资源调查和植被监测提供了有效的辅助手段。
- 王婧赵天忠曾怡
- 关键词：面向对象粗糙集规则集
