王哲进
- 作品数:17 被引量:11H指数:2
- 供职机构:浙江工业大学更多>>
- 发文基金:浙江省重中之重学科开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 神经外科脑手术典型病例训练系统
- 本发明为神经外科脑手术典型病历训练系统,可用于医师的日常手术训练,属于融合信息技术、自动化技术、机械制造技术等学科的多学科交叉研究领域。本系统包含手术训练软件,该软件包括脑神经外科典型病例数据库,包含500多个手术训练材...
- 洪凌白雪琛冯远静禹鑫燚叶峰陈蒙奇刘衍志郭冰冰王哲进
- 文献传递
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法,包括以下步骤:读取脑部磁共振数据,获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g),未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据,选取所需的感兴趣区域,并计算...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 文献传递
- 基于图像处理算法的相变热图显示系统
- 本发明提供了一种基于图像处理算法的相变热图显示系统,包括初始图像预处理模块、相变线提取模块、热图谱的显示模块,初始图像预处理模块还包括序列图像位置匹配模块,用于调整模型偏移产生的初始序列图像位置偏移;相变线提取模块采用融...
- 冯远静陶沁沁王彬乐浩成王哲进
- 磁共振扩散高阶张量成像的脑白质纤维微结构模型及特征提取算法被引量:7
- 2012年
- 在基于扩散加权磁共振成像(DW-MRI)的脑白质纤维微结构建模中,高阶张量成像模型(HOT)是解决常用二阶张量模(DTI)难以刻画复杂纤维结构问题的新方法,但是存在纤维特征方向提取复杂、计算量大等问题。本研究基于任意阶次的正定高阶张量理论,提出一种能够快速获得任意阶张量纤维特征方向的迭代搜索算法。该方法根据张量模型的特征,首先利用网格细分快速确定特征方向的大致区域,进一步针对该区域进行细分,从而迭代获得精确的高阶张量模型特征方向。该方法解决了现有符号计算方法易于陷入局部极值点或者搜索不收敛带来的误差和计算效率问题。为了测试所提出算法的有效性,首先利用仿真数据分析了算法对不同数目、不同交角纤维的识别能力和特征方向的计算精度;同时利用实际DW-MRI临床数据进行了测试。结果表明,相比于现有的符号计算方法,所提出的算法可以在6阶以及更高阶模型下获得稳定的纤维特征方向。
- 李蓉冯远静邵开来王哲进
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法,包括:读取脑部磁共振数据,获取施加梯度方向的磁共振信号<Image file="DEST_PATH_DDA0000499524310000011.GIF" he="15"...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 文献传递
- 一种模拟手术训练系统
- 本发明为一种模拟手术训练系统,可用于术前的手术路径规划与医师的日常手术训练,属于融合信息技术、自动化技术、机械制造技术等学科的多学科交叉研究领域。开发了模拟手术软件,可以根据MRI数据建立脑模型,在计算机虚拟空间内基于此...
- 冯远静禹鑫燚白雪琛洪凌王哲进
- 文献传递
- 全局脑白质纤维群智能跟踪算法被引量:4
- 2012年
- 为了解决概率纤维跟踪算法"过度"误跟踪,效率低的缺点,受蚁群路径搜索过程群体协作模式启发,提出一种全局脑白质纤维群体智能跟踪方法。首先,构建了一种全局纤维度量指标,综合考虑局部纤维方向分布和全局纤维走向,并利用贝叶斯方法建立局部纤维方向分布不确定信息模型。其次,提出一种群智能全局优化算法。该算法构建基于von Miser-fisher分布函数的信息素模型,通过信息素模型诱导迭代优化纤维轨迹。人工合成数据实验结果表明,跟概率跟踪算法相比,该算法解决了纤维局部误差积累导致的误跟踪问题,相对误差降低至原来的二分之一,计算规模降低至原来的十分之一。实际临床数据验证了算法的有效性。
- 冯远静王哲进张贵军俞立
- 关键词:扩散张量成像全局优化蚁群
- 基于图像处理算法的相变热图显示系统
- 本发明提供了一种基于图像处理算法的相变热图显示系统,包括初始图像预处理模块、相变线提取模块、热图谱的显示模块,初始图像预处理模块还包括序列图像位置匹配模块,用于调整模型偏移产生的初始序列图像位置偏移;相变线提取模块采用融...
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- 文献传递
- 脑白质纤维群智能跟踪算法研究及可视化系统开发
- 脑纤维重建技术为脑手术导航、认知机理等研究提供重要的依据,已成为当今信息、神经科学共同的前沿。脑纤维重构优化实质是一类以纤维能量函数为目标,利用优化算法在人脑体素空间搜索最优纤维路径的大规模复杂优化问题。随着目标信号采集...
- 王哲进
- 文献传递
- 基于无线传感器网络的智能楼宇能耗监测系统
- 基于无线传感器网络的智能楼宇能耗监测系统,包括数据采集模块,其包括数据采集器,所述数据采集器设置在建筑大楼的每层楼,用于采集每层楼每个房间配设的楼宇智能设备能耗的数据信号;所述数据采集器连接到Zigbee无线拓扑结构上,...
- 冯远静乐浩成陶沁沁王彬王哲进
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