王启明
- 作品数：48 被引量：70H指数：6
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金水利部现代水利科技创新项目更多>>
- 相关领域：理学电气工程交通运输工程水利工程更多>>
- 基于波浪激励响应自适应变分模态分解的高桩码头桩基损伤识别
- 2024年
- 波浪激励下高桩码头桩基动力响应存在多类型信号混杂现象,因此信号重构对于码头桩基的损伤检测至关重要。变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法能够有效避免信号重构中的模态混叠问题,但由于波浪激励下的动力响应频谱复杂,分解所需的模态数和罚因子会严重影响分解结果。为解决该问题,提出了一种自适应变分模态分解方法(improved adaptive variational mode decomposition,IAVMD),该方法通过罚权系数自适应调整各频率分量的罚因子,并通过分解结果的信号完整度来确定最佳模态数。进一步通过波浪激励下的高桩码头模型试验对IAVMD的有效性、适用性进行了验证。结果表明,该方法能够准确分离出动力响应损伤特征子信号,并根据能量因子确定损伤位置和大小。
- 王泊淳王启明朱瑞虎朱瑞虎
- 关键词：信号重构
- 一种基于删除模型的结构损伤识别方法
- 本发明公开了一种基于删除模型的结构损伤识别方法，包括以下步骤：获取结构当前状态与完好状态的曲率模态差；建立曲率模态差回归模型，将回归模型进行矩阵化；对矩阵化的回归模型进行参数估计；删除某个观测点的曲率模态差，重新建立回归...
- 朱瑞虎王启明郑金海王宁罗孟岩车宇飞王军磊曾海坤郭健
- 文献传递
- 基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略被引量：11
- 2017年
- 基于经济学理论提出电动汽车有序充电电价模型,给出考虑负荷波动和电动汽车车主支出最小为目标的多目标函数,利用蒙特卡罗方法模拟车主的充电行为,最后,采用粒子群算法求解多目标函数;该方法在电价激励机制的控制过程中,加入用户对电价的响应环节,给出满足sigmoid函数的电价激励策略在不同激励陡度参数下对电动汽车充电的引导效果。以某地区为例进行有序充电场景仿真模拟,结果表明:在兼顾车主和充电站运营商利益前提下,电动汽车规模一定时,选择适合的激励陡度参数能改善负荷曲线,使电网负荷波动最小。
- 黄其新王启明陆朱卫王欣
- 关键词：电动汽车有序充电SIGMOID函数蒙特卡罗模拟
- 基于HHT的干散货港区大气TSP浓度时频特征分析被引量：4
- 2020年
- 为探究干散货港区粉尘污染演化的时间效应,该文应用希尔伯特-黄变换(HHT)对2019年8-12月镇江港兴隆作业区范围内总悬浮颗粒物(TSP)浓度时间序列进行研究。获得不同时间尺度上的本征模态函数(IMF)并提出一种自适应港区的IMF重构分类标准。研究表明,HHT方法于揭示隐含在TSP浓度数据中的物理意义方面具有良好的适用性,利用经验模态分解方法(EMD)可以从数据中剥离出小时、天、周等周期性变化的IMF分量,对于颗粒物污染总体的贡献占到90%以上。同时研究发现,各分量颗粒物浓度呈正偏态分布。结果表明,HHT方法所获得的不同IMF分量可以明晰港区大气颗粒物污染的多尺度特性,对于码头前沿作业区应注重粉尘浓度即时检测值的变化,而堆场区域则应注重较长期的变化值。
- 王康张艳王启明周忠国沈金星封学军
- 关键词：大气污染TSP希尔伯特-黄变换
- 一种多节点航道调度的仿真方法
- 本发明公开了一种多节点航道调度的仿真方法，包括如下步骤：1）、对航道现状进行分析，建立调度模型；2）、基于模拟退火算法对航道调度进行目标性能函数设计和调度方案求解；3）、引入启发式调度准则，对模拟退火算法进行改进：4）、...
- 张玮顾丹平王启明钟春欣徐鹏徐晶鑫
- 基于统计高阶矩的波浪激励下结构损伤识别方法及装置
- 本发明公开了一种基于统计高阶矩的波浪激励下结构损伤识别方法及装置，包括：获取结构完好状态和当前状态的波浪激励下结构动力响应信号（位移、速度或加速度）；基于经验模态分解方法以及结构共振理论解，采用基函数统计相似度方法提取动...
- 王启明朱瑞虎郑金海
- 周、月负荷预测的GS-ANN综合模型被引量：8
- 2009年
- 灰色系统(GS)和人工神经网络(ANN)作为2种行之有效的负荷预测工具有着各自的优缺点和适用范围。将灰色系统预测和人工神经网络预测的结合方式总结为5种,即并联型、串联型、灰色系统辅助人工神经网络型、人工神经网络辅助灰色系统型和补偿型。针对周、月负荷预测的规律和需要,通过对比推荐采用串联型综合模型,提出在GS的基础上将主要影响因素也作为ANN的输入,对周、月负荷序列进行建模。通过算例证明了其在周、月负荷预测中的精度明显优于单一的灰色系统模型和人工神经网络模型。
- 王启明方静王子琦周鹏李同鞠平
- 关键词：负荷预测灰色系统人工神经网络
- 基于PCE代理模型和贝叶斯优化的结构参数快速反演方法被引量：2
- 2022年
- 为保证工程结构的安全,根据实测资料进行反演分析,获取真实环境下的材料参数值具有重要价值.而现有的参数反演方法普遍存在计算效率与精度不可兼得的问题.本文利用小样本构建基于混沌多项式展开(polynomial chaos expansions,PCE)的高精度代理模型,并采用贝叶斯优化进行参数反演.新方法基于大型结构响应随机量化方法,充分利用复杂因素影响下结构响应随机特性,并依据贝叶斯后验更新方法,仅需要少量正向计算样本,便可高效、精确地进行大型结构的参数反演.某混凝土拱坝材料参数的反演算例表明,与基于贝叶斯优化算法直接进行迭代优化反演方法和基于Kriging代理模型的反演方法相比,本文所构建的方法具有优异的计算效率,适合于大型复杂结构问题的快速反演,为实际工程中在线反演和实时预测提供了新的发展维度.
- 李翼飞任青文王启明曹茂森黄丹
- 关键词：代理模型有限元
- 基于动力响应的近海结构损伤非典型参数识别方法研究综述
- 2024年
- 近海结构服役环境恶劣,长期受到风浪流等复杂荷载作用,关键结构部件易受损,对其进行局部、早期损伤识别与定位有重要意义。由于动力信号采集技术的发展、损伤监测实时性的要求,基于动力响应的损伤识别方法已成为研究热点。目前对于结构损伤识别有两种不同的思路:基于模态及其衍生的动力指纹的参数化损伤识别方法以及利用时间序列特征、信号能量相关性等非典型参数方法。由于近海结构外部激励的复杂性,非典型参数方法逐渐成为动力响应损伤识别中最具应用前景的方法,文章对现有基于非典型参数方法的近海结构损伤识别体系进行系统梳理,比较了各种方法的优缺点,总结了目前非典型参数损伤识别方法面临的挑战,展望动力响应损伤识别的发展前景,为动力响应损伤识别在实际工程的应用提供参考。
- 胡艳王启明李成明
- 关键词：动力响应结构损伤识别信号分解
- 基于零样本深度学习的码头表观剥落病害区域分割与定量计算被引量：1
- 2024年
- 随着无人机与数字图像处理技术的发展,基于机器视觉的表面病害识别方法因具有安全与快速性,广泛应用于桥梁和道路等方面。由于码头剥落病害图像较复杂,目前该方法难以实现码头表观剥落病害的精确分割与定量分析。提出一种基于零样本深度学习模型SAM(Segment Anything Model)与图像透射变换矫正等技术相结合的码头表观剥落病害区域分割与量化计算方法。SAM算法能够有效克服混凝土剥落图像背景噪声多、灰度差异小的问题,分割方法精度更高、受噪声影响更小;进一步通过矫正、去噪、转换等图像处理操作,实现了对剥落病害关键几何特征的量化计算。经实验室模型与现场图像验证表明,新构建的方法泛化能力强、准确性高,能够实现对码头混凝土建筑表观病害的准确和快速检测,具有广泛的应用前景。
- 倪佳宁王启明朱瑞虎胡艳李成明
- 关键词：结构健康监测图像分割
