王丽蓉
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽建筑工业学院电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于CWDM的波长转换器模块化设计被引量：3
- 2007年
- 在研究粗波分复用(CWDM)技术和波长转换技术的基础上,设计了一个适用于CWDM系统的波长转换器模块。该模块支持8个CWDM信道,可工作于多速率状态。模块除内部具有3R功能还具有激光器偏流指示、发送功率指示、激光器关断控制、接收功率指示、低输入功率告警指示和速率选择等功能。实验结果表明,该模块较好地实现了波长的转换,具有较高的稳定度和实用性。
- 徐荃王丽蓉仵大奎
- 关键词：光通信粗波分复用波长转换器城域网
- 粒子群算法在电站锅炉燃烧优化中的应用被引量：1
- 2009年
- 针对锅炉燃烧系统具有多输入输出、非线性、强耦合、不确定时滞的特点，采用粒子群优化（PSO）算法寻找锅炉模型的最优输入变量组合，实现锅炉燃烧过程的优化。其应用使锅炉燃烧节省了成本，提高了经济运行效益。仿真结果表明，该算法是一种高效率的寻优方法。
- 王丽蓉
- 关键词：优化算法粒子群锅炉
- 改进型RBF神经网络在系统建模中的应用
- 2007年
- 提出了一种新的RBF神经网络的设计方法,采用遗传-K均值聚类算法对RBF神经网络的隐层节点中心值进行优选,用遗传算法训练RBF神经网络的权值。以锅炉燃烧为实例,通过从现场采集的数据建立神经网络模型,使用改进的算法建立系统的神经网络模型,结果证明了该方法的有效性。
- 王丽蓉徐荃
- 关键词：RBF神经网络模型建立遗传算法
- 模拟退火算法在电站锅炉燃烧优化中的应用
- 2010年
- 采用模拟退火算法使锅炉燃烧过程在安全、可靠的前提下,以最佳状态运行,同时对环境的不利影响程度降到最低。对已建立的锅炉燃烧模型用模拟退火算法进行优化,在各运行参数的取值范围(阈值)内,确定用一组理想指导值,使锅炉在此种情况下燃烧飞灰含炭量最小。仿真结果表明,该算法是一种高效率的寻优方法。
- 王丽蓉
- 关键词：模拟退火算法
- 基于群体复合形算法的电站锅炉燃烧的优化
- 2011年
- 采用群体复合形算法寻找锅炉燃烧模型的最优输入变量组合，使锅炉燃烧在此输入下飞灰含碳量最小．实现锅炉燃烧过程的优化，提高了经济效益，对环境的不利影响程度也降到最低。群体复合形法克服了传统复合形法易陷入局部最优解的缺陷。通过仿真计算，该算法用于求解锅炉燃烧优化问题是可行有效的。
- 王丽蓉
- 关键词：飞灰含碳量
