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王一萍

作品数：3 被引量：8H指数：1
供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇入侵检测系统
  • 2篇属性约简
  • 2篇粗糙集
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库操作
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇决策树
  • 1篇决策系统
  • 1篇关联规则

机构

  • 3篇西南科技大学
  • 1篇齐齐哈尔大学

作者

  • 3篇王一萍
  • 2篇吴坚
  • 2篇陈波

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇兵工自动化

年份

  • 2篇2005
  • 1篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于数据库操作的粗糙集的规则生成被引量：8
2005年
提出了基于数据库操作的粗糙集(RS)的一种新模型,大部分传统的RS方法没有与数据库系统结合起来,使得RS理论在很多领域中受到限制,并提出了一组基于数据库操作的计算核、约简,规则生成的算法, 与传统RS模型相比,新的模型非常有效且可扩展。
王一萍陈波吴坚
关键词：粗糙集数据挖掘决策系统属性约简
数据挖掘技术在入侵检测系统中应用的研究
本文深入分析了入侵检测的国内外研究现状，探讨了基于数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型，研究了入侵检测的特征提取等关键技术，把数据挖掘技术、粗糙集理论用于入侵检测系统中。本文在以下几个方面取得了进步： 　　首先，本文提...
王一萍
关键词：入侵检测系统数据挖掘粗糙集属性约简决策树
文献传递
基于数据挖掘的入侵检测系统的研究
2004年
入侵检测系统(IDS)的任务是监视计算机系统或网络中的事件,分析、反映隐藏的安全问题。基于数据挖掘的IDS由数据收集、数据挖掘、模式匹配及决策等模块组成。通过挖掘算法、关联规则、规则匹配等确定入侵。该系统可检测新型攻击和已知攻击的变种;自动处理数据,抽取有用成分;剔除重复攻击数据;自动提取肉眼难以发现的网络行为模式等。
王一萍陈波吴坚
关键词：入侵检测数据挖掘关联规则
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