牛建强
- 作品数：22 被引量：68H指数：5
- 供职机构：河南科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技发展计划项目北京市教委科技发展计划河南省交通厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学经济管理更多>>
- 大规模入侵检测体系下追踪机制的设计与实现被引量：1
- 2003年
- 在大规模网络环境下 ,追踪恶意主机及其真实位置 ,对于整体网络的安全防御十分重要。因此 ,在大规模入侵检测系统中 ,利用各级控制中心的自动响应和处理功能 ,设计和实现了基于存储转发技术的追踪机制。测试表明 ,该机制可以有效地追踪和定位恶意主机的IP地址 。
- 阎慧牛建强曹元大高玮玲
- 关键词：网络安全
- 基于数据挖掘的IDS日志数据分析处理被引量：9
- 2003年
- 日志数据分析处理是安全模型中的重要组成部分,对该问题的研究具有较高的应用价值。将数据挖掘的方法应用于IDS日志分析系统,并构造出了入侵模式提取与检测分类器建立的处理流程,从而解决了日志分析自动化的问题。
- 牛建强曹元大
- 关键词：日志分析数据挖掘数据预处理
- 基于SNORT的入侵规则动态排序方法研究被引量：5
- 2006年
- 提出了一个实时的动态调整入侵规则的方法。该方法让入侵检测系统的规则在表头与功能选项的关联条件下,执行自动排序,使之能在一定的时间排序出最佳的规则读取顺序,以在最短的时间内检测出入侵行为,提升检测效能。实验证明该方法可行有效,具有较高的实用价值。
- 牛建强徐美玉陈昕曹元大
- 关键词：入侵检测
- 高速公路绿色通道比重法检测方案研究被引量：5
- 2011年
- 随着"绿色通道"政策的持续执行,少数人通过伪装等手段假冒"绿色通道"车辆逃缴通行费。比重法检测方案具有操作方便、检查速度快、安全性高、识别准确率高等特点,可较好地解决这一难题,具有在高速公路绿色通道验货部门使用的价值。
- 牛建强孟红飞杨瑞瑞
- 关键词：高速公路
- BP神经网络在香蕉检测中的应用
- 2011年
- 为了解决绿色通道验货部门存在的人工方法难以判断车辆中是否夹带违禁物的问题,首先运用梯度法对香蕉的回波图像进行特征提取,然后结合BP神经网络处理非线性问题的优势,提出了将BP网络应用于香蕉的雷达回波图像识别和分类的方法.通过在河南高速安阳服务区绿色通道验货部门的实际应用,表明该方法有较好的识别和分类效果.
- 孟红飞牛建强杨瑞瑞
- 关键词：雷达回波BP算法
- 基于小波方法的数据流查询计算研究与应用
- 2006年
- 许多领域中大量应用所产生的数据流的处理已成为聚集数据处理的一个重要方面。文章在对数据流查询计算进行深入研究的基础上,分析了该情形下聚集查询语言与重写的特征,给出了一类有效的快速查询计算模型。该计算模型的核心是运用小波分析方法,通过建立有效的小波提纲来提高查询处理的效率。最后,在实际应用环境下对所给出的模型进行了应用分析。
- 陈昕牛建强陈维兴
- 关键词：数据流查询小波方法
- 基于XML的元数据管理框架研究被引量：1
- 2008年
- 元数据在数据管理中占据着重要的地位。鉴于元数据的重要性,将其思想加以扩展并将其抽象为一个框架模型应用到开发中,重点讨论了实现该框架的关键技术。该框架中与工具相关的任何数据都以元数据的形式保存在元数据库,以元数据驱动任务操作,使得开发人员只需专心于设计相关工具所需的元数据及其样式,简化了设计过程,同时增强了系统的灵活性和可扩展性。
- 王素丽牛建强冯海永
- 关键词：元数据可扩展标记语言元数据库文档类型定义文档对象模型
- 基于环境信息改进入侵警报正确率被引量：2
- 2005年
- 通常误用检测所定义之攻击特征仅限于单一信息,而经由单一信息所产生的警报,由于针对某些攻击无法精确做出判断,所以误报比例相对较高。在文中,针对误用网络型入侵检测系统建立一个警报过滤机制,该机制找出攻击成功时所需具备的环境条件。当入侵检测系统发现可疑入侵时,依据环境条件加以实时确认查核。根据这些环境异质信息,可明显减少误报的发生,并且不至于将重要的警报给删除。实验结果证明,所提出之过滤机制可以有效地减少误报,同时不影响检测率。
- 牛建强陈昕曹元大
- 关键词：入侵检测误用检测环境信息
- 绿色通道车辆快速检测方案研究被引量：1
- 2010年
- 引言
为了建立顺畅、便捷的农产品流通网络，应国务院的要求，六部委联合制定了《全国高效率鲜活农产品流通“绿色通道”建设实施方案》（交公路发[2005]20号）规定装有鲜活农产品的车辆走高速公路“绿色通道”免收通行费。不在该文件中的货物不享受“绿色通道”政策。
- 牛建强孟红飞杨瑞瑞段世忠
- 关键词：车辆鲜活农产品流通高速公路流通网络国务院通行费
- 基于已知特征的入侵衍生特征挖掘算法
- 2005年
- 入侵特征值识别和发现算法是误用入侵检测中的关键技术。入侵衍生特征挖掘提出一种特定的特征值挖掘算法,基于已经知道某种攻击的特征值,找出衍生于这种攻击的变种攻击程序的特征值,并在产生候选项集和数据扫描阶段进行了优化。实验中通过分组数据测试,与通用的SignatureApriori算法进行了对比。实验结果表明,入侵衍生特征挖掘算法在挖掘效率上优于SignatureApriori。
- 牛建强陈昕
- 关键词：入侵检测数据挖掘SIGNATUREAPRIORI
