2025年1月15日
星期三
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杨江峰
作品数:
8
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供职机构:
清华大学深圳研究生院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王好谦
清华大学深圳研究生院
戴琼海
清华大学深圳研究生院
王兴政
清华大学深圳研究生院
袁新
清华大学深圳研究生院
宣慧明
清华大学深圳研究生院
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机构
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清华大学
作者
8篇
戴琼海
8篇
杨江峰
8篇
王好谦
4篇
王兴政
2篇
张永兵
2篇
李凯
2篇
宣慧明
2篇
袁新
年份
2篇
2017
2篇
2016
2篇
2015
2篇
2014
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8
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一种去除图像混合噪声的处理方法
本发明公开了一种去除图像混合噪声的处理方法,将待处理的原始图像分解成相互重叠的图像块,处理方法包括:A):对各图像块进行如下恢复处理,得到各图像块的恢复图像块:1)判断当前块的中心像素点在引导图像中是否受到脉冲噪声的污染...
王好谦
杨江峰
王兴政
戴琼海
一种图像的稀疏去噪方法
本发明公开了一种图像的稀疏去噪方法,首先确定一个字典集合,所述字典集合中的多个字典是通过字典训练方法对一个图像库中的各幅图像进行字典训练得到;然后对待处理的图像进行如下稀疏去噪处理:1)将待处理的图像划分为多个图像块,各...
王好谦
杨江峰
袁新
宣慧明
戴琼海
文献传递
一种去除图像混合噪声的处理方法
本发明公开了一种去除图像混合噪声的处理方法,将待处理的原始图像分解成相互重叠的图像块,处理方法包括:A):对各图像块进行如下恢复处理,得到各图像块的恢复图像块:1)判断当前块的中心像素点在引导图像中是否受到脉冲噪声的污染...
王好谦
杨江峰
王兴政
戴琼海
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基于多尺度的卡尔曼滤波图像去噪方法
本发明公开了一种基于多尺度的卡尔曼滤波图像去噪方法,包括如下步骤:小波分解步骤,对图像进行小波变换,所述图像被分解为多个层,每个层包括四个部分:LL部分、HL部分、LH部分和HH部分,其中,LL部分属于低频部分,HL部分...
王好谦
杨江峰
王兴政
戴琼海
文献传递
基于平滑校正的图像恢复方法
一种基于平滑校正的图像恢复方法,包括步骤:S1、输入含噪图像,计算待处理元素x和搜寻区域中的参考像素y的相似性,得到搜寻区域内所有参考像素点的权值;S2、根据计算出的搜寻区域内所有参考像素的权值,对搜寻区域内所有像素点进...
王好谦
杨江峰
李凯
张永兵
戴琼海
基于平滑校正的图像恢复方法
一种基于平滑校正的图像恢复方法,包括步骤:S1、输入含噪图像,计算待处理元素x和搜寻区域中的参考像素y的相似性,得到搜寻区域内所有参考像素点的权值;S2、根据计算出的搜寻区域内所有参考像素的权值,对搜寻区域内所有像素点进...
王好谦
杨江峰
李凯
张永兵
戴琼海
文献传递
一种图像的稀疏去噪方法
本发明公开了一种图像的稀疏去噪方法,首先确定一个字典集合,所述字典集合中的多个字典是通过字典训练方法对一个图像库中的各幅图像进行字典训练得到;然后对待处理的图像进行如下稀疏去噪处理:1)将待处理的图像划分为多个图像块,各...
王好谦
杨江峰
袁新
宣慧明
戴琼海
基于多尺度的卡尔曼滤波图像去噪方法
本发明公开了一种基于多尺度的卡尔曼滤波图像去噪方法,包括如下步骤:小波分解步骤,对图像进行小波变换,所述图像被分解为多个层,每个层包括四个部分:LL部分、HL部分、LH部分和HH部分,其中,LL部分属于低频部分,HL部分...
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