杨森
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：山东大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理石油与天然气工程更多>>
- 润滑油酮苯脱蜡工艺优化与腐蚀防护研究
- 随着全球各大炼油厂产能的持续扩张，炼油行业竞争愈发激烈，新能源汽车的迅速崛起又对全球市场的燃料需求造成了进一步冲击。加之近年来汽柴油价格的持续走低，炼油企业盈利创收承受巨大压力，企业生存面临困境。与此同时，全球市场对高品...
- 杨森
- 关键词：润滑油酮苯脱蜡装置
- 文献传递
- 基于统计分词的中文邮件智能分类系统
- 区别于以往采取专家系统、基于语义分析及基于关键字比较的分类方法,根据文本数据学习的特点,采用支持向量机(SVM)来实现电子邮件的智能分类方法.通过SVM方法与其他几种分类方法试验测试,结果发现,SVM方法效果最好,能较好...
- 徐海涛杨森柴乔林
- 关键词：电子邮件支持向量机召回率统计分词
- 文献传递
- 分布式入侵检测系统中央控制单元的研究与实现
- 该文简单介绍了入侵检测系统的概念和分类,随之给出了一款基于网络的分布式入侵检测系统的模型与实现.系统采用实时、在线、误用检测技术,使用原始的网络分组数据作为进行分析的数据源,利用简单、可扩充的入侵规则与入侵行为进行匹配,...
- 杨森
- 关键词：网络入侵检测分布式误用检测
- 文献传递
- 好氧硝化颗粒污泥系统N2O释放特性研究
- 氧化亚氮(N2O)是一种重要的温室气体，目前已证实污水生物脱氮过程是其产生的重要来源。自养硝化过程和异养反硝化过程都可能产生N2O，因此N2O是传统废水脱氮处理设施中主要的终产物之一。好氧硝化颗粒污泥工艺具有微生物浓度高...
- 杨森
- 关键词：好氧硝化颗粒污泥氧化亚氮降解规律
- 文献传递
- 基于统计分词的中文邮件智能分类系统被引量：4
- 2003年
- 区别于以往采取专家系统、基于语义分析及基于关键字比较的分类方法 ,根据文本数据学习的特点 ,采用支持向量机 (SVM )来实现电子邮件的智能分类方法 .通过SVM方法与其他几种分类方法试验测试 ,结果发现 ,SVM方法效果最好 。
- 徐海涛杨森柴乔林
- 关键词：电子邮件支持向量机召回率
- 中文邮件分类器的设计与实现被引量：1
- 2003年
- 随着电子邮件给人们生活带来方便的同时 ,也产生了许多新的问题 ,其中之一就是用户如何能从大量邮件中找到自己所需要的信息。传统上邮件的过滤是由使用者以人工的方式来进行 ,一些电子邮件软件提供使用者自定过滤规则来帮助分类。文中的目的是设计一个能够适用在中文邮件上的分类系统。邮件中不同的特征应各自使用较为适合的分类器 ,并结合分类器来预测邮件类别。实验结果显示该系统在邮件分类上有较好的正确率。
- 徐海涛杨森柴乔林
- 关键词：电子邮件召回率
- 基于零售业务的银行网点战略转型研究——以某银行为例
- 银行网点的数量和质量能体现出一家银行的竞争力。基层行的竞争能力则又是银行综合竞争力的重要标志。总行各方面的经营指标大多都需要通过基层网点来完成，基层行也面临着巨大的业务压力。同时，基层行也是直接面对客户的窗口，银行的形象...
- 杨森
- 关键词：商业银行零售业务
- 文献传递
- 一种蓬松加工装置及方法
- 本发明提供一种蓬松加工装置及方法，涉及紫菜加工设备领域，针对目前流量控制阀吹送蓬松气流时稳定性差、流量低的问题，对蓬松阀本体、上游和下游分别进行调整，调整进气管为变径结构，缓和进气波动，采用稳流管将气体平稳引入配气管，减...
- 王勇杨森纪合溪王启先谢玉东韩家桢
- 应用支持向量机实现增量入侵检测被引量：1
- 2004年
- 支持向量机的最大特点是通过有限的训练集样本得到小的误差,保证对独立的测试集保持小的误差,即在先验知识较少的条件下仍然保持良好的推广能力。增量学习是弥补先验知识不足的有效途径。通过对向量机初始训练、增量学习、特征解析等一系列流程的描述,提出了一种小样本下应用支持向量机技术创建的具有增量学习能力的入侵检测系统。
- 杨森徐海涛柴乔林
- 关键词：支持向量机入侵检测小样本
- 应用自组织特征映射神经网络技术实现分布式入侵检测被引量：7
- 2003年
- 文中描述了一种应用自组织特征映射神经网络技术构建的分布式入侵检测系统模型,介绍了自组织特征映射神经网络的学习算法、训练过程以及在线检测流程,具有良好的自组织、自适应的能力,为网络安全运行提供了一种入侵检测手段。
- 杨森姚光开柴乔林
- 关键词：自组织特征映射神经网络入侵检测分布式自适应
