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杨建权

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇直方图
  • 1篇统计特征
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像哈希
  • 1篇稳健性
  • 1篇滤波
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇哈希
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解
  • 1篇分块
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯滤波
  • 1篇NMF

机构

  • 2篇暨南大学
  • 2篇中国科学院
  • 1篇中山大学

作者

  • 2篇项世军
  • 2篇杨建权
  • 1篇黄继武

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于约束随机分块的NMF图像哈希算法被引量:7
2011年
基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的图像哈希(image hashing)算法对图像有损压缩,低通滤波、尺度拉伸等处理具有很好的稳健性,但对图像旋转比较敏感。为此,该文在对NMF哈希算法的分块模式进行深入研究的基础上,提出一种可抗旋转攻击的NMF图像哈希算法。该方法通过对随机分块的区域进行限制,并选择合适的分块尺寸来减轻旋转攻击对图像造成的不良影响,从而提高了特征的旋转稳健性。实验表明,所提出的图像哈希算法在保持原NMF哈希算法对其它攻击稳健性的同时,能有效地抵抗旋转攻击。
项世军杨建权
关键词:图像处理图像哈希非负矩阵分解稳健性
抗几何失真的视频Hashing算法研究被引量:2
2012年
文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能.
项世军杨建权黄继武
关键词:直方图统计特征高斯滤波
共1页<1>
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