杨奎武
- 作品数：39 被引量：115H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于滤波插值图像压缩的对抗样本发放与方法
- 2022年
- 对抗样本防御技术是深度学习安全研究的重要一环。当前,对抗样本防御技术研究具有滞后性,只能针对对抗样本生成技术被动地改进,且往往需要根据具体的模型进行大量的训练,成本高、灵活性差。针对这些问题,提出一种基于滤波插值图像压缩的对抗样本防御方法(de la Vallée Poussin Filtered Interpolation for Image Compression, VPC),采用预处理的方式进行对抗样本防御,方法分为两个模块:压缩与重构模块。两个模块通过采样切比雪夫节点,利用滤波插值多项式进行图像压缩与重构。该方法无需训练,能够使深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)在干净样本集上保持高准确率,在典型的对抗样本集上拥有较强的防御效果,且能够与任何DNN模型相结合,具有较高的灵活性。
- 张田杨奎武张万里胡学先
- 关键词：神经网络
- 嵌入式无线安全接入点硬件平台设计
- MPC860是Motorola公司MPC8xx系列产品的重要一员,具有双处理器结构.本文给出了基于嵌入式系统MPC860的无线接入点(AP)设计方案.系统中引入了FPGA作为安全模块,可以动态地更改加密算法,使得整个系统...
- 杨奎武韦大伟屠振
- 关键词：FPGA嵌入式系统LINUX加密算法
- 文献传递
- 面向容忍入侵的自治愈J2EE应用服务器及其自治愈方法
- 本发明公开了一种面向容忍入侵的自治愈J2EE应用服务器及其自治愈方法，该应用服务器包括容忍入侵功能组件、自治愈功能组件、安全群组通信系统和J2EE应用服务器基础平台；该自治愈功能组件，用于接收容忍入侵功能组件和安全群组通...
- 郭渊博周睿鹏刘伟郝耀辉马骏杨奎武赵俭刘威胡永进张畅
- 深度学习中的对抗样本攻击技术
- 2021年
- 作为人工智能核心的深度学习技术目前已被广泛应用于自然语言处理、机器视觉、决策推理等领域。相比于以往深度学习更加关注模型或算法的效率和性能,当前深度学习面临的安全问题也成为学术界研究的焦点,尤其是对抗样本攻击更是对深度学习的安全性和鲁棒性造成了影响。本文在对对抗样本的概念及其成因介绍的基础上,重点对对抗样本的分类方法、生成方法进行了分析和阐述,并给出了相关对比结果。最后论文从应用角度对对抗样本的作用进行了分析与总结,给出了未来对抗样本攻击的重点研究领域。
- 杨奎武张田
- 关键词：人工智能
- 大学计算机基础课程思政探索与实践被引量：5
- 2021年
- 当前,专业课程思政教育已在国内高校形成共识。本研究以国内高校普遍开设的大学计算机基础课程为例,分析了实施课程思政的重要意义,并对专业基础课程思政重难点、课程思政基本路径进行了探讨,提出了相关意见和建议;同时,结合战略支援部队信息工程大学大学计算机基础课程思政实践情况,总结出了典型思政教学案例。
- 杨奎武胡学先赵俭
- 关键词：计算机基础思政教育军事院校
- DS/CDMA通信中匹配滤波器的FPGA设计被引量：4
- 2005年
- 匹配滤波器因具有大的时间带宽积而在扩频和 CDMA通信中受到极大重视 ,不仅作为快速捕获和 RAKE分集等传统技术的最佳方案 ,而且在多用户检测、智能天线、多速率甚至是软切换等方面也都能发挥其优势 ;对匹配滤波器捕获的基本原理进行了研究并着重讨论了其多种 FPGA实现结构。
- 杨奎武张丙杰
- 关键词：直接序列扩频数字匹配滤波器
- 数据结构与算法线上线下混合教学模式探索被引量：2
- 2022年
- 针对数据结构与算法课程教学中存在的共性问题和"树"知识单元特有问题,结合线上线下教学优势,阐述混合教学模式的教学过程设计、线上教学资源建设及设计、线下教学设计和考核设计,分析教学效果,阐明教学特色.
- 张俭鸽侯雪梅杨奎武
- 关键词：混合式教学模式教学设计
- 扩频通信中匹配滤波器的FPGA设计被引量：22
- 2005年
- 在分析了数字匹配滤波器的捕获原理及折叠匹配滤波器和并行匹配滤波器各自优势的基础上,设计了一种并行折叠数字匹配滤波器结构,该结构在降低资源利用率的同时提高了捕获速度。
- 杨奎武魏博
- 关键词：直接序列扩频CDMAFPGA
- 面向知识图谱的规则挖掘研究综述被引量：2
- 2023年
- 面向知识图谱的规则挖掘是从知识图谱中抽取出隐含的规则知识,应用于知识图谱补全、去噪、数据解释等问题,具有准确度高、可解释性强的优势。综述近年来知识图谱领域规则挖掘方法的最新研究进展,详细介绍了基于路径遍历、频繁项集和表示学习的规则挖掘方法,分析各类不同方法的特点、性能和存在问题,同时对规则的质量评估函数进行归纳总结,并探讨和展望了该领域未来的研究方向和前景。
- 刘洪波陈越卢记仓侯雪梅杨奎武
- 关键词：知识图谱频繁项集
- 面向图像数据的对抗样本检测与防御技术综述被引量：6
- 2022年
- 对抗样本是当前深度学习神经网络研究的热点问题.目前,对抗样本技术的研究主要分为2方面:生成攻击、检测防御.在总结对抗样本生成攻击技术的基础上,面向图像数据的对抗样本检测与防御技术综述从对抗样本的检测与防御的角度对面向图像数据的对抗样本防御技术进行了总结.综述从特征学习、分布统计、输入解离、对抗训练、知识迁移及降噪6个方面将检测与防御技术进行归类,介绍检测与防御技术的演进,分析其特点、性能,对比不同技术的优缺点,给出了检测效果和防御效果的综合评价.最后对当前该领域的研究情况进行了总结与展望.
- 张田杨奎武魏江宏刘扬宁原隆
- 关键词：神经网络降噪
