李静燕
- 作品数：12 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进的Apriori算法在教学质量评价中的应用
- 2013年
- 文章针对经典的Apriori算法存在的不足进行改进,并把改进的算法运用到高校教学质量评价中,发现评价信息中许多潜在有价值的关联信息,帮助教学部门进行辅助决策,同时也为教师提供有价值的参考。
- 李静燕
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法教学质量评价
- 浅谈计算机教育的应用
- 2002年
- 计算机教育是当今教育的一支生力军 。
- 李静燕
- 关键词：多媒体化网络化建构主义教学理论计算机文化
- 递归算法的时间效率分析被引量：2
- 2003年
- 本文通过举例及对递归算法和非递归算法的时间复杂度分析 ,说明了对于符合递归设计思路的实际问题所设计的解决算法 。
- 王敏李静燕
- 关键词：递归算法时间复杂度二叉树程序设计数据结构
- 大数据时代的数据挖掘技术分析被引量：1
- 2017年
- 计算机技术的飞速发展,带动社会各项事业共同进步,其中大数据时代的来临为更多的行业带来新的发展契机。不仅科研单位对数据的获取与挖掘提高了重视,企业发展对数据的内容和可靠性也产生较强的依赖性。在这种背景下,数据挖掘技术已经成为一种主流技术,在大数据的发展中发挥着重要的作用。
- 李静燕
- 关键词：大数据时代数据挖掘技术
- 将Access数据导出到Excel的应用被引量：1
- 2012年
- 文章首先描述了Access数据库表与Excel表异同点,然后介绍了将Excel表的数据类型结构化的方法,讨论了将Access数据库表导出到Excel表,并运用Excel中强大的数学分析方法对数据进行分析处理。
- 李静燕
- 关联规则挖据算法研究
- 数据挖掘是当今人工智能和数据库研究方面最富活力的领域。数据挖掘是指从大量的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。关联规则数据挖掘是数据挖掘的一个主要研究内容,而如何快速发现频繁项集是关联规则数据挖掘算法的核心问题。 本文讨...
- 李静燕
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁集
- 文献传递
- 关联规则挖掘算法研究
- 数据挖掘是当今人工智能和数据库研究方面最富活力的领域。数据挖掘是指从大量的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。关联规则数据挖掘是数据挖掘的一个主要研究内容，而如何快速发现频繁项集是关联规则数据挖掘算法的核心问题。
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- 李静燕
- 关键词：关联规则系统设计数据挖掘
- 文献传递
- 数据库应用系统的性能分析与优化策略分析被引量：2
- 2016年
- 本文以Oracle数据库为例,对数据库应用系统的性能进行研究,并从语句优化、内存优化、结构设计优化等几个方面分析了数据库应用系统的优化策略,为数据库的应用提供了一定的参考。
- 李静燕
- 关键词：数据库应用系统性能分析
- 如何利用数据挖掘技术构建高校学生成绩分析系统被引量：1
- 2015年
- 为了更好的提高对学生学习成绩的分析效率,促进高校教学质量的提高,利用数据挖掘技术构建高校学生成绩分析系统尤为重要。本文对数据挖掘技术进行分析,提出数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的实现措施。
- 李静燕
- 关键词：数据挖掘技术高校学生
- 大学计算机基础教学改革的探索
- 2018年
- 随着我国科学技术水平的不断提升,互联网的普及率越来越高,作为现代信息技术中的重要组成部分,计算机技术以互联网为基础和核心,不断的实现信息资源的优化配置和利用。为了真正的落实素质教育和推动新课程改革,许多学校开始结合计算机教育教学的实施情况不断的改革基础教学手段,通过前期的探索和研究来实现教育资源的优化配置和利用。但是其他的教学模式和教学环节相比,大学计算机基础教学改革所涉及的内容和形式相对比较复杂,因此会存在诸多的困难和障碍。对此,本文站在宏观的角度对大学计算机基础教学改革进行进一步的探讨。
- 李静燕
- 关键词：大学计算机基础教学
