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李静伟
作品数:
2
被引量:17
H指数:2
供职机构:
大连理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘馨月
大连理工大学
尤全增
大连理工大学
于红
大连理工大学
林鸿飞
大连理工大学
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机构
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大连理工大学
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李静伟
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刘馨月
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2011
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基于共享近邻的自适应谱聚类
被引量:15
2011年
谱聚类是一种极具竞争力的聚类算法.相似度定义对谱聚类算法的性能有至关重要的影响.本文用两点的共享近邻数目表征局部密度,从而获知隐含的簇结构信息.将这一信息与自调节的高斯核函数结合,提出了基于共享近邻的自适应相似度及相应的谱聚类算法.它满足聚类假设的要求,具有局部密度的自适应性,能有效识别数据点之间的内在联系.典型人工和真实数据集上的实验结果证明了算法的有效性.
刘馨月
李静伟
于红
尤全增
林鸿飞
关键词:
聚类
谱聚类
相似度度量
基于共享近邻的自适应谱聚类算法
谱聚类作为一种新颖的聚类算法,近年来在模式识别领域受到广泛关注。它不对数据的全局结构作假设,而是通过直接求图的拉普拉斯矩阵的特征分解,获得聚类判据在放松了的连续域上的全局最优解。因此,它能在任意形状的样本空间上聚类,且收...
李静伟
关键词:
谱聚类
相似度度量
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