李纪真
- 作品数：13 被引量：101H指数：7
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- ZigBee在多传感器信息集成中的应用被引量：15
- 2012年
- 采用ZigBee无线组网技术,在实验室条件下搭建了多传感器无线网络,编写仿真软件模拟了多类型的常用传感器。通过设计数据包完成了传感器类型的智能判断,在此基础上初步实现了多传感器信息的集成,并能够将数据以直观统一的形式显示给用户,为下一步的决策管理提供了基础,说明了该系统的有效性。该系统在实验室的成功运行为在实际条件下构建多传感器信息集成系统提供了资料。
- 张水平李晓波张凤琴李纪真余侃民
- 关键词：ZIGBEE软件仿真信息集成数据包
- 双重三角模糊矩阵博弈主动预警响应决策模型被引量：1
- 2015年
- 针对当前网络安全预警响应决策模型缺乏主动性且未引入响应时机决策机制而导致无法在最佳时机触发最优响应策略的问题,建立了基于双重动态非对称三角模糊矩阵博弈的主动预警响应决策模型.模型将双重三角模糊矩阵的第一重三角模糊数映射于网络攻防双方的响应时机,第二重三角模糊数映射于在各响应时机情况下的网络攻防双方的策略损益值,最后用改进的混沌粒子群算法求解矩阵博弈的纳什均衡,即在最佳时机响应最优预警响应策略的方案.实验结果表明:该模型生成的方案可以使攻击者在扫描、漏洞溢出、权限提升三个阶段的最低收益分别降低28.4%,11.6%和2.6%,提高了网络安全主动预警响应决策能力和效率.
- 李纪真孟相如崔文岩庄绪春
- 关键词：混沌粒子群
- 萤火虫群算法优化高斯过程的网络安全态势预测被引量：7
- 2015年
- 针对共轭梯度法获取高斯过程超参数存在迭代次数难以确定及预测不精准等问题，提出一种萤火虫群算法优化高斯过程的预测方法，并将其应用于网络安全态势预测研究。采用萤火虫群优化算法对高斯过程超参数进行智能寻优，建立基于高斯过程回归的网络安全态势预测模型。实验结果表明新方法的平均相对预测误差较共轭梯度法、粒子群优化算法和人工蜂群优化算法分别降低了近29．46％、10．37％和4．22％，且新方法收敛较快。另外，分析对比了3种单一类型和2种复合类型的协方差函数对高斯过程预测的影响，实验结果表明采用神经网络与有理二次的复合协方差函数（neural network and rational quadratic composite covariance function，NN-RQ）的平均相对预测误差较其他4类协方差函数降低了1．65％～7．51％。
- 李纪真孟相如温祥西康巧燕
- 关键词：高斯过程粒子群人工蜂群
- 云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群算法被引量：4
- 2016年
- 标准粒子群算法通过线性减小惯性权重系数来调整寻优性能,但缺乏智能化机制易导致算法后期产生早熟或陷入局部最优而产生僵局。针对这一问题,提出一种基于云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群优化算法。根据粒子迭代变化关系,采用云模型理论对惯性权重ω进行智能化调整,以平衡其全局和局部搜索能力,防止算法产生局部僵局;另外,判定粒子稳定性,对于可能陷入局部僵局的稳定粒子进行混沌扰动,促使其跳出僵局进而向最优位置更新。实验与分析表明,基于云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群优化算法能够跳出局部僵局且具有较高的寻优精度,算法接近完全收敛时的平均迭代次数,较现有相关研究分别降低了13.73%~20.11%。
- 李纪真孟相如崔文岩杨婷
- 关键词：粒子群云模型惯性权重
- 基于着色树优化的网络并发链路故障快速恢复方法被引量：7
- 2015年
- 为了实现网络并发链路故障的快速恢复,提出一种基于改进人工鱼群算法着色树优化的故障快速恢复方法。首先从备份拓扑构造、着色树生成及流量转发三个方面分析整体恢复方案,在此基础上,建立着色树的生成模型并利用人工鱼群算法对其进行优化以进一步提高其性能,引入变异操作有效解决寻优陷入局部僵局的问题。仿真实验表明,该恢复方案不仅提高了网络在并发链路失效情况下的故障恢复能力,同时在恢复路径及路由备份方面也具有较强的性能。
- 王明鸣孟相如李纪真刘青原
- 关键词：人工鱼群算法
- 基于粗糙集粒子群支持向量机的特征选择方法被引量：9
- 2015年
- 将Filter型粗糙集属性约简方法与PSO-SVM方法相结合,提出一种新的粗糙集粒子群支持向量机(RSPSO-SVM)特征选择方法.给出了该方法的特征选择具体步骤,并对比分析了所提方法的性能.仿真实验表明:提出的RS-PSO-SVM特征选择方法是有效的,在保证所选特征集为最优情况下,极大地缩短所用时间,可以将其应用在多维数据的特征选择中.
- 崔文岩孟相如李纪真王明鸣陈天平王坤
- 关键词：粗糙集属性约简
- 动态自适应链路故障检测方法被引量：1
- 2016年
- 针对现有故障检测方法无法满足一些新兴实时性业务对网络故障检测的时限要求的问题,提出一种基于回声探测机制的动态自适应链路故障检测方法,并针对该方法中检测时间设定问题,推导证明了链路故障期望时间的解析表达式.提出的方法以探测周期的调整为切入点,通过链路质量的感知不断调整探测周期,形成闭环反馈检测机制,达到自适应检测的目的.仿真结果表明:故障检测时间在4倍探测周期下,以较低的错误告警数实现故障快速检测;相比其他方法,提出的方法故障检测的报文开销降低了15%,检测故障时间缩短了60%,且在拥塞复杂拓扑网络中故障检测优势明显.
- 崔文岩孟相如李纪真王明鸣
- 关键词：故障检测
- 面向负载均衡的IP网络弹性路由层优化方法
- 本发明公开了一种面向负载均衡的IP网络弹性路由层优化方法，用于解决现有IP网络快速重路由方法链路传输效率低的技术问题。技术方案是首先建立层次化RRL技术体系，其次将RRL生成过程以矩阵的形式表示，建立了一种避免拥塞发生的...
- 孟相如伍文任清华徐有陈天平康巧燕庄绪春李纪真
- 文献传递
- QoS约束的链路故障多备份路径恢复算法被引量：10
- 2016年
- 链路故障的恢复,不仅仅是选择一条连通的备份路径问题,还应考虑网络业务故障恢复过程中的QoS需求。针对此问题,该文基于多备份路径策略,构建概率关联故障模型和重路由流量丢弃量优化目标。并基于该优化目标,以业务的QoS需求为约束,建立故障恢复问题的数学模型,提出一种QoS约束的链路故障多备份路径恢复算法。该算法构建单条备份路径时,以最大程度地减少重路由流量丢弃为目标,并采用改进的QoS约束的k最短路径法进行拼接,且给与高优先级链路更多的保护资源。此外还证明了算法的正确性并分析了时间空间复杂度。在NS2环境下的仿真结果表明,该算法显著提升了链路故障恢复率和重路由流量QoS满足率,且QoS约束条件越强,相较于其它算法优势越明显。
- 崔文岩孟相如杨欢欢李纪真陈天平康巧燕
- 关键词：QOS重路由
- 一种支持扩展指标体系的SSUT网络安全态势评估被引量：2
- 2015年
- 提出一种支持扩展指标体系的SSUT网络安全态势评估模型.该模型将传统网络安全指标重新归类和量化,并支持对常见或新指标的扩展,采用支持向量机分类方法实现对网络安全态势的评估与分析.仿真实验结果表明SSUT模型比普通模型分类准确率提高了近15.4%~16.67%,有效提升了网络安全态势评估的准确性.
- 李纪真孟相如杨栋康巧燕
- 关键词：网络安全指标体系支持向量机
