李琼
- 作品数：17 被引量：31H指数：3
- 供职机构：青海大学更多>>
- 发文基金：水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放基金国家自然科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 柴达木盆地东北缘山区和平原区雨滴谱特征对比研究被引量：2
- 2022年
- 利用2020年7-9月在柴达木盆地东北缘宗务隆山不同海拔处的雨滴谱观测资料,对不同降雨强度下不同粒径雨滴微物理参量的贡献、粒径-粒子数浓度平均谱、微物理特征参量和反射率因子-降雨强度(Z-R)关系展开研究。结果表明:雨滴数密度主要由小雨滴贡献,中雨滴和大雨滴则是反射率因子Z、降雨强度R和液态水含量W的主要贡献,大雨滴对Z、R和W的贡献在海拔较高的山区站占比更高。山区站在小雨、中雨和大雨时的谱宽更宽,且在不同降雨强度下大雨滴端的粒子数浓度要更高,地形的抬升对较大雨滴的N(D)有明显的促进作用。质量加权平均直径(D_(m))随海拔升高而增大,R更高时雨滴直径也越大。广义截断参数(Log_(10)N_(w))会随降雨强度升高而先增大后有所减小,较小雨滴是构成降雨的主要来源,柴达木盆地降雨有其独特的雨滴谱结构特征。山区站Log_(10)N_(w)与D_(m)的分布更为离散,且山区站相比平原站Log_(10)N_(w)偏低而D_(m)偏高。若采用统一的降水估测公式Z=300R^(1.4)会产生对降雨量的高估,山区站点降雨的高估更严重。
- 彭旺李琼李琼魏加华申惟文柏文文贺巨龙贺巨龙
- 关键词：柴达木盆地雨滴谱Z-R关系
- 大学英语分级教学的实践与思考——以青海大学分级教学改革为例被引量：2
- 2013年
- 随着大学英语教学改革的不断深入,大学英语分级教学已经成为教学改革的趋势,全国很多高校都采用了大学英语分级教学模式。本文以青海大学大学英语分级教学改革的实践为例,反思其利弊,并提出解决问题的合理化建议,为进一步完善我校的大学英语分级教学提供参考。
- 李琼
- 关键词：大学英语分级教学教学改革
- 黄河源区冬季冷云催化降雪过程的物理特征研究
- 2022年
- 无人机催化撒播具有机动灵活、起降方便、成本低等优势,是潜在的空中水资源开发利用技术.基于2019年冬季在黄河源区开展的无人机播撒试验,利用地基Ka/Ku雷达、微波辐射计、微雨雷达、风廓线雷达等监测设备获得了催化撒播试验过程中云和降水的物理监测数据,分析冬季冷云催化撒播过程中云层和降水的宏观和微物理特征.分析表明:黄河源区无人机有效作业高度位于-5℃高度层(1090~1400m),高空中较强的水平风与上升气流,有利于碘化银核有效混合到云层中进而达到催化效果.试验过程中,降水粒子下落速度(V)增大,大于自然降水场次同等粒径等级下对应的V;撒播试验后雷达反射率因子(Radar reflectivity factor,Z)明显增加,差分反射率因子(Differential Reflectivity Factor,Z_(DR))变化显著,表明催化作业使得粒子形状变化明显;粒子数浓度(Particle number concentration,N(D))、粒径(Particle diameter,D)亦出现增大;Z在0~25dBz的值在各高度层的概率密度(Probability Density,PD)增加,在无人机撒播高度以下区域增加最显著;大气积分液态水含量(Integrated Liquid Water Content,LWC)增加0.166mm、积分水汽含量(Integrated Moisture Content,MC)增加0.226cm、可降水量(Precipitable Water Vapor,PWV)增加0.09cm.该研究构建的地基综合气象监测体系可以定量评估无人机作业全过程中云物理参量变化、识别撒播目标云层,对高原高寒、低空气密度等气象条件下开展无人机精准撒播提供了可借鉴的实践案例.
- 乔禛魏加华赵杰李琼时洋
- 关键词：黄河源区无人机云物理特征
- 基于ConvLSTM的气象雷达回波外推被引量：5
- 2021年
- 针对传统雷达回波外推方法存在数据利用率低、预报精度不高等局限,利用定标后的青海大学校内X波段天气雷达监测数据,建立ConvLSTM深度学习模型进行回波外推,并与传统光流法的外推结果进行对比。结果表明:(1)在不同的输入时长和外推时间中,ConvLSTM的精度都明显优于光流法,在第1.5小时内的平均预测误差比光流法低69%。(2)模型输入时间恒定为30 min时,误差随外推时间的增加随之增大;在空间分布中,误差随着高度层的增加呈上升趋势,且回波与700 hPa的气压有较好的相关性。因此,与传统雷达回波外推方法相比,ConvLSTM模型的预测精度高,并且能有效延长外推时长。
- 李英睿李琼魏加华乔禛申惟文
- 关键词：光流法
- 中外教师大学英语教学风格的比较研究被引量：4
- 2014年
- 本文选取7个评价指标,对青海大学中外教师大学英语教学风格进行了问卷调查,并运用spss统计软件对所得数据进行了系统分析。结果表明:中外教师在教学态度和教学主体方面存在显著差异(P<0.01),在教学方法和语言魅力方面有一定的差异(P<0.10),而在课堂组织、师生关系和教学效果方面差异不明显(P>0.10)。文化异性是影响中外英语教师教学风格的主要因素;发挥中外教师教学风格的互补性是提高大学英语教学质量的途径之一。
- 李琼
- 关键词：中外教师教学风格
- 基于雷达回波的临近降水预报卷积循环神经网络模型研究
- 2023年
- 【目的】临近降水预报是涉水灾害预警、洪水预报和调度管理等依赖气象预报决策的重要基础。高精度、高时空分辨率的气象雷达观测能够有效捕捉天气过程变化,发展基于雷达回波外推的临近降水预报方法,是中小流域高精度雨洪预报预警的关键。【方法】以银川贺兰山地区2017—2020年的C波段天气雷达和地面降水资料为基础,开展了ConvLSTM、ConvGRU和PredRNN三种卷积循环神经网络模型在不同降水情景下的预报性能研究,并将三种模型的预报结果与基于半拉格朗日外推的光流法进行对比分析。研究采用临界成功指数(CSI)、命中概率(POD)、虚警率(FAR)、均方根误差(RMSE)和结构相似性指数(SSIM)5种指标评估了三种模型在不同天气系统发展过程中的预报能力。【结果】结果显示:ConvLSTM模型可以较好的预测回波变化过程,而PredRNN模型对回波驻留和发展的过程预报效果较好;随着雨强的增大、预报时长的增加,卷积循环神经网络模型对回波运动的捕捉能力和回波强度变化的预测能力显著强于光流法;ConvLSTM模型能够更好的预报中小雨天气过程,结构更加复杂的PredRNN模型对暴雨过程具有更好的预报效果。【结论】结果表明:三种卷积循环神经网络模型中,ConvLSTM和PredRNN模型的预报效果优于结构较为简单的ConvGRU模型,且三种模型均优于光流法;在实际的应用中,1 h之内的预报可优先考虑ConvLSTM的预报结果,1 h后的预报则应更关注PredRNN模型的预报结果;三种卷积循环神经网络模型随预报时长的增加均出现“模糊化”“平滑化”的现象,需要从模型结构、训练方式等多方面进行改善。
- 王永灿魏加华李琼李琼杨侃朱旭东包淑萍王忠静
- 关键词：降雨极端降水气候变化
- 基于降雨时间结构分析的黄河源区声波增雨外场试验效果评价被引量：2
- 2020年
- 强声波技术是一种潜在的成本低廉、环境友好、操作简便、易于推广的增雨雪手段.自然条件下声波增雨技术外场试验效果缺乏评估.本文分析了用于评估青海省果洛州达日县窝赛乡历时20d共26场的声波增雨地面雨量数据,提出了外场增雨效果的雨量数据结构化方法和降雨时间序列两段式分解、四段式分解和最小时间分辨率分解等时间结构分析方法.完成了声波增雨效果的场次评估,并深入研究基于不同雨强等级降雨频次的统计特征,得到了一系列声波增雨效果的证据和声波增雨的延迟特性.本研究通过设置结构化的声波增雨方案,试图从降雨的时间结构上对降雨效果进行评估,在评估方法上取得了重要的进展,在声波增雨效果论证上从多个角度获得了增雨有效的证据,对形成科学客观的外场声波增雨效果评价具有重要的意义.
- 裘钧路后亮赵智丰李琼潘佩翀王金钊任燕曹寿凯乔禛曹炯玮赵康李候君王光谦李芳芳魏加华
- 关键词：黄河源区
- 基于GEE云平台的三江源湖泊面积提取及动态变化被引量：1
- 2023年
- 基于GEE(Google Earth Engine)遥感云计算平台和Landsat TM、ETM+和OLI卫星影像数据,采用修正归一化水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)等多个指数的综合水体识别算法,提取三江源区1990—2020年大于1 km^(2)的湖泊面积,结合气象、冰川编目、冻土分布等数据分析了湖泊面积变化及其影响因素。结果表明:1990年以来,三江源区湖泊增加了46个,湖泊面积从10811.8 km 2增加到12449.53 km^(2),增长了15%;其中,黄河源区湖泊面积增长了10%,长江源区湖泊面积增长了29%,长江源区较黄河源湖泊面积增幅更明显。平均气温升高和降水量增加是湖泊面积增加的主要因素;气温升高导致冰川退缩和冻土退化,使得冰川补给型湖泊和冻土区湖泊面积增加更快,这就是长江源区湖泊增长更为明显的主因,而黄河源湖泊面积增长与降水变化联系更为紧密。
- 祁昌贤任燕彭海月魏加华王永强李琼
- 关键词：湖泊面积
- 青海MODIS可降水量数据校正研究被引量：1
- 2021年
- 为了获取高精度且空间连续的水汽数据,利用无线电探空数据对地基GNSS探测反演的PWV数据和MODIS PWV数据进行精度验证和相关性分析;应用地基GNSS PWV数据对MODIS PWV数据进行校正,分别建立基于线性回归和BP神经网络的MODIS PWV数据校正模型,并对校正后的MODIS PWV数据进行效果评价。结果表明:GNSS PWV数据与探空数据的平均偏差为1~2 mm,而MODIS PWV数据与探空数据相比平均偏差为1~6 mm,需进行校正。两种方法构建的模型对MODIS PWV数据校正后精度都有所提高,平均相对误差减少了0.89 mm,精度提高了27%,BP神经网络方法的校正效果更好。
- 王佳李琼魏加华
- 关键词：MODISGNSS可降水量BP神经网络
- 海外培训情境中大学英语教师的学习挑战研究
- 2018年
- 以“关注教师角色”为出发点,采用定性研究的方法,探讨国内大学英语教师在参加英国阿伯丁大学的培训过程中遇到的挑战,并提出应对策略,为教师海外培训取得更好的效果和教师专业发展提供思路。
- 李琼
- 关键词：大学英语教师教师专业发展
