该文提出了一种面向应用优化的片上总线调度策略。以系统通信事件信息为基础,使用最小任务松弛时间与最小总线空闲时间相结合的调度策略,在优先保证满足任务实时要求的基础上,最大限度利用总线空闲时间,提高调度效率。并提供了可配置的权重参数α用于总线时间消耗与片上缓冲区容量之间的设计折衷。在双核SoC平台上实现了本文调度方法,并以最新视频编解码标准H.264/AVC为目标应用,与FP(Fixed Priority),SBA(Slack Based Arbitration),RR(Round Robin)等调度方法进行了性能对比。实验结果表明,α=0.5时,较以上3种策略,分别平均可减少16.6%、13.2%与9.7%的总线时间,在实时性能方面,较最接近的SBA方法,未实时完成的任务数量减少了59.4%。额外缓冲区开销随α的变化关系表明,在最坏情况下(α=0)仅需435字节。
针对单指令多数据(SIMD)并行多媒体扩展在图像和视频等媒体应用中数据组织和存取等非有效计算开销过大的问题,采用嵌入式处理器面向应用定制指令集的设计思路,通过将数据组织与计算或存取相融合,设计了内嵌数据组织和可变长向量存取两类特殊扩展指令,并与其他基本指令构成了EDO-SIMD(embedded data organi-zation SIMD)多媒体扩展指令集.性能测试结果表明,EDO-SIMD指令体系可显著降低典型媒体应用核心的非有效计算开销,并提高数据级并行效率.
