李向
- 作品数：36 被引量：104H指数：6
- 供职机构：郑州航空工业管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学环境科学与工程更多>>
- 野外波谱测量应注意的几个问题被引量：8
- 2006年
- 野外波谱测量看起来比较简单:通过同时观测目标和参考板的反射能量的对比来完成。但是不同的波谱测量方式,同一目标会产生不同的测量波谱,无法回答哪个是最接近目标波谱物理性质。主要问题是正确的波谱测量方式是保持被测目标和参考板的光照条件、背景环境等要素要完全一致,但是有时无法保持完全一致,如河流水体波谱的测量等;另外对于采集下的植被叶片的波谱测量,叶片随时间变化测量结果差异很大,问题是活体的叶片内部结构随时间产生变化。本文给出了不同测量方式,不同环境背景和不同时间下同一目标波谱的测量结果,这些波谱的对比分析对深刻理解野外波谱测量数据、改进测量方法的设计有很大帮助。
- 王树东刘素红李向唐义闵于凯
- 关键词：光照环境
- 面向对象的遥感影像单类分类方法
- 本发明公开了一种面向对象的遥感影像单类分类方法，它涉及遥感影像分类技术领域。包括以下步骤：(1)将类别空间划分为兴趣类别和非兴趣类别二类；(2)根据图像空间的邻近性选择兴趣类别和非兴趣类别训练样本；(3)根据特征空间的邻...
- 薄树奎李向荆永菊郑小东金秋春李玲玲
- 文献传递
- 基于BP神经网络的土壤重金属污染评价方法——以包头土壤环境质量评价为例被引量：23
- 2012年
- 为了克服国标(GBl5618—1995)内梅罗综合污染指数评价土壤环境质量时存在的缺点,借助BP神经网络模型,并结合GIS技术对包头土壤重金属污染的空间分布进行研究。实地调研获得221个土壤样,利用原子荧光光谱法和等离子体质谱法测试得到8种重金属含量数据。统计结果表明,研究区主要为Pb、Zn污染,考虑研究区特异性构造神经网络学习样本,建立基于特征模式的BP神经网络土壤环境质量评价模型。根据采样点评价结果,利用Kriging插值法绘制包头土壤环境质量专题图,分析得出包头土壤环境呈沿昆都伦河被污染的条带特点。结果表明,根据采样统计量信息利用BP神经网络模型,能够有效建立特殊研究区土壤中各种重金属含量与环境质量之间的非线性映射关系,为土壤污染的来源、分布、累积效应和主要影响因素以及污染链的阻断提供依据。
- 李向管涛徐清
- 关键词：土壤重金属BP神经网络GIS
- 基于模糊神经网络的引信噪声对消研究被引量：1
- 2008年
- 自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,且运算量小,能够用于噪声信号的非线性建模,克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。经过仿真研究,基于模糊神经网络的引信噪声对消系统可以大大提高无线电引信的抗干扰能力。
- 李向魏振伟
- 关键词：自适应噪声抵消模糊神经网络引信
- MAS技术在土壤重金属污染评价及预警中的应用被引量：9
- 2010年
- 研究城市环境评价方法及预测预警技术,是合理利用资源、保护城市生态环境的需要,能为制定环境保护政策提供依据。综合运用地理信息系统(GIS)技术和多智能体系统(MAS)技术,建立基于MAS的土壤重金属污染评价及安全预警系统,支持在可视化环境中对土壤的重金属污染情况进行分析和评价。着重分析使用GIS技术支持污染评价空间分析的方法,并研究实现评价及预警的多智能体的分工及协作规则,为解决土壤重金属污染的评价和安全预警提供基础平台。
- 李向宋涛
- 关键词：重金属污染多智能体系统地理信息系统
- 基于遥感图像的郑州地区土地利用动态变化
- 于永玲宗思生邵晓艳韩忠军李向施进发管涛李伟超芮跃峰黄华黎伟蒋志强杜庆国程连柱薄树奎
- 项目成果面向区域土地资源的动态变化分析，对区域土地资源的动态变化分析关键技术进行了深入研究。成果可应用于区域土地资源的动态变化分析及决策支持，研究成果主要包括：1．基于遥感影像的土地利用变化研究。2．提出了Web环境下G...
- 关键词：
- 一种基于Google Maps的土地利用信息发布平台被引量：3
- 2012年
- 目前常见的Web地图服务仅支持浏览和查询,不支持矢量数据的发布。文章提出一种基于Google Maps的WebGIS构建方法,支持多种浏览器的矢量数据互操作及空间分析。针对郑州市土地利用信息发布需求,采用B/S架构,借助Google Maps API和AJAX技术,实现了土地利用信息系统化,标准化发布平台。该平台响应速度快,面向多种用户,支持数据共享,能更好的为土地利用变化研究及土地整理决策提供服务。
- 张晓煜李向
- 关键词：MAPS土地利用信息发布JSON
- 基于校园GIS的空间数据挖掘系统原型被引量：1
- 2013年
- 为了建立数字校园信息平台,必须对校园GIS数据进行分析和挖掘。文中提出将校园GIS与数据挖掘系统进行集成,空间数据库系统负责空间信息抽取,GIS实现对挖掘结果进行可视化显示。搭建一个空间数据挖掘原型系统模型,利用设计的挖掘算法,挖掘出空间数据库中隐含的知识,并将空间数据挖掘结果进行可视化输出。该原型系统已成功应用于某高校校园GIS,不仅可以挖掘显示知识(校园每个教学楼的上座率),还可以发现隐藏在校园GIS中的隐式知识,是对现有空间数据挖掘系统的有益改进和补充。
- 于永玲李向宗思生施进发
- 关键词：空间数据挖掘数字校园关联规则GIS
- 一种基于离群指数的初始聚类中心优选算法
- 2013年
- 传统K-均值聚类算法的初始聚类中心是随机选择的,不同的初始聚类中心会得到不同的聚类结果,聚类结果随机性较大、稳定性差.采用局部离群指数优化K-均值聚类算法,通过计算所有数据样本的局部离群指数,选择k个相互距离最远的局部密集点作为初始聚类中心,消除局部离群点对算法的影响.实验结果证明,该算法能降低K-均值聚类算法初始聚类中心选取的敏感度,减少迭代次数,得到更为准确的聚类结果.
- 李向刘素红
- 关键词：聚类
- PSO优化GM(1,1)模型的湿地面积预测方法被引量：1
- 2014年
- 文章针对湿地系统的非线性和随机波动性,建立非等间隔序列的灰色GM（1,1）预测模型。选取1988~2007年间5幅黄河湿地郑州地区的TM和ETM＋遥感影像,采用面向对象的分类方法获取湿地面积,然后利用MatlabR2007a实现PSO优化的非等间隔灰色预测模型,并针对预测结果进行误差分析。
- 李向牛晓太
- 关键词：黄河湿地粒子群算法
