李光辉
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国科学院“百人计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 机载高光谱数据冰川分类方法研究——以“中习一号”冰川为例被引量：4
- 2013年
- 冰川是自然界重要而且极具潜力的淡水资源,对区域生态平衡与稳定起着重要作用。本研究获取了2011年8月青藏高原"中习一号"冰川的机载高光谱数据。首先对该数据进行预处理,包括辐射定标、大气校正和几何校正;然后分别采用主成分分析(PCA)和最小噪音变换(MNF)两种方法进行高光谱数据降维处理。在此基础上,分别利用马氏距离法、最大似然法、最小距离法、波谱角法、二进制编码法和光谱信息散度6种图像分类方法进行冰川分类,并对分类结果进行比较,确定本研究区的最优数据降维方法和分类方法;最后将高光谱数据分类结果与环境小卫星多光谱数据分类结果进行了比较分析。研究结果表明:高光谱数据经PCA变换后的分类效果优于MNF变换后的分类结果;经PCA变换后的数据采用马氏距离法、最大似然法、最小距离法分类效果较好;MNF变换后采用波谱角法和光谱信息散度效果较好。
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- 关键词：图像分类
- 机载LiDAR和高光谱数据融合提取冰川雪线被引量：12
- 2013年
- 以西藏那曲县境内的"中习一号"冰川为研究区,对2011年8月获取的机载激光雷达点云进行预处理和滤波分类,提取研究区数字高程模型(digital elevation model,DEM);将DEM数据分别与同期获取的机载高光谱栅格数据和提取出的冰川矢量数据进行三维地形模拟,利用DEM数据对高光谱最大似然法分类结果进行正射纠正,从而获取研究区的数字正射影像(digital orthophoto map,DOM);最后结合研究区DOM和机载点云数据提取"中习一号"冰川的雪线。结果表明:融合机载高光谱和机载激光雷达2种数据的优势,能更方便地提取出冰川雪线,而且能很好地显示雪线的高度。
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- 关键词：激光雷达高光谱数据数字高程模型(DEM)
- 基于环境小卫星数据的冰川区积雪面积变化及其与温度响应关系研究被引量：7
- 2013年
- 气候变暖导致的冰川退缩问题已引起了广泛关注,青藏高原作为世界第三极,其冰川积雪变化也成为全球变化研究的重要内容.选取了2011年5-9月期间青藏高原扎当冰川及周边区域的HJ-1A/1B多光谱数据共13景,通过最大似然法分类分别提取冰川区积雪面积,并与该区域同期日平均温度数据进行了相关分析.结果表明:2011年5-9月研究区积雪面积呈现先减少后增多的总体变化趋势(由5月的37%,降到6、7月的18%,到8、9月份又回升到21%);积雪面积变化和气温呈现高度负相关.
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- 关键词：最大似然分类
