李书茉
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 非均匀光照下文本图像二值化方法的研究
- 早期数字图像处理主要是为了改善图像质量，而今怎样在图像中获得人们需要的信息成为图像处理的主要目的。对文本图像中字符进行自动识别过程中，最重要的一步是对文本图像进行二值化，而二值化结果将直接影响自动识别的正确率。 在文本图...
- 李书茉
- 关键词：文本图像非均匀光照二值化曲波变换
- 文献传递
- 局部高亮干扰文本图像的二值化方法研究被引量：4
- 2012年
- 本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集;然后根据各Curvelet系数所表征的图像特征,对Curvelet系数进行非线性增强,以优化文本图像的直方图分布;对增强的Curvelet系数集进行反变换,得到直方图优化后的时域图像,进而应用Otsu方法实现文本图像二值化。应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理,并采用ABBYYFineReader10对二值图像进行OCR识别。实验结果表明,通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像,其字符的OCR识别准确率最高可达94.81%,优于其他四种典型的图像二值化处理方法。
- 孙洁娣温江涛李书茉任瑞军
- 关键词：CURVELET变换
