您的位置: 专家智库 > >

朱元春

作品数:3 被引量:9H指数:1
供职机构:北京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电子邮件
  • 3篇邮件
  • 3篇垃圾电子邮件
  • 2篇特征提取
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器集成
  • 1篇智能检测
  • 1篇智能检测技术
  • 1篇生物免疫
  • 1篇生物免疫系统
  • 1篇人工免疫
  • 1篇人工免疫系统
  • 1篇免疫原理
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器集成
  • 1篇分类器设计
  • 1篇服务器

机构

  • 3篇北京大学

作者

  • 3篇朱元春
  • 2篇谭营
  • 1篇邓超
  • 1篇阮光尘

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于免疫原理的垃圾电子邮件检测方法研究
数量庞大的垃圾电子邮件既造成资源的浪费,又对计算机安全构成威胁。为了解决这些问题,相关研究人员从多个角度出发研究垃圾电子邮件处理方法。在现有的方法中,机器学习方法和人工免疫系统准确率高、鲁棒性好、自适应性强,且应用最为广...
朱元春
关键词:人工免疫系统特征提取分类器设计多分类器集成
反垃圾电子邮件方法研究进展被引量:9
2010年
随着垃圾电子邮件对互联网技术的威胁日益严峻,反垃圾电子邮件研究已成为当今的研究热点.综述了反垃圾电子邮件研究的历史、现状和最新进展.首先介绍并分析了3种类型的邮件特征提取方法——基于文本、图片和行为的特征提取方法.然后,在此基础上,详细论述了当前的反垃圾邮件技术——法律手段、简单方法和智能型处理技术.接着,介绍了反垃圾邮件系统性能评估准则和标准数据集.最后,对反垃圾电子邮件现状进行了分析和总结,并指明了未来反垃圾电子邮件研究的发展方向,包括改进邮件特征提取技术、完善相关法案和引入新的智能反垃圾邮件方法.
谭营朱元春
关键词:特征提取智能检测技术
智能垃圾电子邮件检测系统
谭营阮光尘朱元春邓超米古月
垃圾电子邮件的大量传播,一方面造成经济和生产力的损失,另一方面垃圾电子邮件中携带的病毒还有不良信息给人们生活带来影响.由于现有的规范电子邮件发送行为的法律并不完善,新的邮件协议实施起来较为困难,以及简单规则方法容易被垃圾...
关键词:
关键词:服务器生物免疫系统
共1页<1>
聚类工具0