曾松伟
- 作品数：82 被引量：247H指数：9
- 供职机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 测量土壤碳通量用的封闭型贮气测量筒
- 一种测量土壤碳通量用的封闭型贮气测量筒，包括活动式筒盖（13）和筒体（19）两部分，筒盖底面有密封圈，筒盖上开有抽气管插孔，筒体由上部的固定式筒体（1）、下部的活动式筒体（2）和套在两者外部的弹性套（7）组合而成。固定式...
- 周国模周宇峰莫路锋吴晓平曾松伟
- 文献传递
- 系统级模型与RTL实现的等价性验证方法
- 集成电路设计的等价性检验是重要的形式化验证方法。由于系统级模型和寄存器传输级(RTL)实现之间存在很大的语义差别，并且不存在结构相似性，这两者之间的等价性检验面临许多挑战。本文对国内外关于系统级模型与RTL实现之间的等价...
- 曾松伟李光辉
- 关键词：集成电路等价性检验系统级模型寄存器传输级
- 文献传递
- 基于IOT的生猪智能养殖集成系统设计被引量：3
- 2023年
- 随着生猪饲喂技术从机械化向自动化、智能化方向的发展,国内劳动密集型生猪养殖方法逐渐被智能养殖设备替代。我国在生猪智能化饲喂设备方面起步较晚,而国外的智能饲喂设备价格昂贵且不符合我国养猪业“小聚集”的现状。基于此,本文研究设计了一套基于IOT的生猪智能养殖集成系统。该系统主要包括电子识别与精准饲喂系统和猪舍环境监控系统。精准饲喂设备可以根据RFID射频识别出猪的身份ID号实现个体差异化的精准投料,同时为进食猪只提供全封闭的采食环境;猪舍环境监控系统能够实时监控猪舍环境变化,调控猪只生活环境。试验表明,该系统能够实现生猪的精准饲喂和猪舍环境的有效改善,满足群养生猪个体精准饲喂的设计要求。
- 恽蓓蓓曾松伟唐瑞曾冠玮
- 关键词：生猪物联网技术RFID射频识别环境监控
- 基于近红外光谱与随机青蛙算法的褐变板栗识别被引量：12
- 2016年
- 为了实现板栗Castanea mollissima的快速自动分选，研究了基于近红外光谱技术的褐变板栗无损检测方法。首先采用Antaris Ⅱ傅里叶变换近红外光谱仪获取70个正常板栗和110个褐变板栗的近红外光谱（1000．00-2500．00nm），比较了不同光谱预处理方法对褐变板栗识别的影响，随后采用一种新的变量选择方法即随机青蛙算法（Ran-doraFrog）提取与板栗褐变相关的特征波长变量，最后基于特征波长建立和比较了褐变板栗识别的偏最小二乘-线性判别分析模型（PLS-LDA）和最小二乘一支持向量机（LS-SVM）模型。结果显示：经标准正态变量变换（SNV）预处理和随机青蛙算法优选的23个特征波长所建LS-SVM模型的性能最优，该模型对测试集的敏感性、特异性和识别正确率分别为0．92，1．00和95．00％。随机青蛙算法可以有效筛选重要的特征变量，不仅能简化模型，而且可以提高识别准确率和识别速度。
- 郑剑周竹仲山民曾松伟
- 关键词：经济林学近红外光谱褐变
- VC^(++)结合MapObjects开发昌平区景观生态分析与规划信息系统
- 2004年
- 随着景观生态相关理论的深入发展以及GIS技术的日益成熟,两者结合日渐紧密。本文所介绍的景观生态分析与规划信息系统首先采用以VC++(Visual C++)结合MapObjects建立一个通用的GIS平台,并在此平台的基础上开发景观指数分析与景观规划等子模块。本系统主要用于景观指数的分析以及辅助景观规划。
- 张永达董浩曾松伟王胜
- 关键词：景观生态GIS信息系统MAPOBJECTS
- “电路分析”课程教学改革探讨被引量：9
- 2014年
- 我校电工电子基础课程组就"电路分析"课程教学改革方案,提出了以学生为中心,以培养农林信息化工程师为基本任务,以培养具有创新精神的农林业信息工程技术人才为努力方向的教学目标,不断改进教学方法和手段,切实强化实践能力培养环节,以满足能力强、富有创新意识的人才培养需求。
- 曾松伟周素茵章云周竹
- 关键词：电路分析教学改革
- 一种无线智能碳汇监测系统
- 本发明公开了一种无线智能碳汇监测系统，包括MCU最小系统模块、电源电路模块、JTAG调试端口模块、温湿度与二氧化碳等传感器模块、实时时钟模块、接口模块、显示模块、控制电路模块、模拟信号模块及数据存储模块共十个模块；本发明...
- 曾松伟莫路峰周国模
- 文献传递
- 分布式数据挖掘在森林资源信息管理中的应用被引量：9
- 2004年
- 分析了分布式数据挖掘技术在森林资源信息管理中的重要性,探讨了森林资源分布式数据挖掘系统的关键技术 森林资源管理部门的组织机构是一种层次式的结构,从林业基层单位到国家林业局数据量由小变大、数据粒度由细变粗 据此提出了包含客户端程序、服务器数据挖掘组件、分布式数据挖掘组件、数据转换中间件和"四库"等部分的森林资源分布式数据挖掘系统结构。
- 吴达胜范雪华姜真杰曾松伟
- 关键词：分布式数据挖掘森林资源信息管理
- 融合空间和统计特征的CNN-GRU臭氧浓度预测模型研究被引量：4
- 2023年
- 近年来,空气污染问题备受关注,近地面臭氧逐渐成为我国部分城市的首要污染物,因此对臭氧浓度的精准预测尤为重要.为了进一步提高臭氧浓度预测的精度,提出一种融合空间特征和统计特征的卷积神经网络和门控循环单元(Convolutional Neural Networks and Gate Recurrent Unit,CNN-GRU)臭氧浓度组合预测模型.首先,通过对时空因素以及其他大气污染物与臭氧浓度进行相关性分析,利用基于统计域的方法和克里金插值法对臭氧浓度时序数据进行预处理来提取臭氧浓度数据的时空特征,采用并联杂交CNN和GRU结构的组合预测模型得到最终的臭氧浓度预测结果.实验结果表明,CNN-GRU组合预测模型预测未来一小时的臭氧浓度可决系数、均方根误差和均方误差的值分别为0.9598,11.9508和8.2753,未来两小时的臭氧浓度可决系数、均方根误差和均方误差的值分别为0.8985,18.5373和13.0045,优于独立的CNN、长短期记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络、GRU、卷积-长短期记忆网络(Convolutional LSTM Network,ConvLSTM)、CNN-LSTM和CNN-GRU预测模型,这是由于CNN-GRU组合预测模型融合了空间和统计特征,可以多角度提取特征并采用并联杂交的网络结构,所以预测精度较高,且具备较好的鲁棒性.
- 杨雨佳肖庆来陈健曾松伟
- 关键词：卷积神经网络
- 一种香榧种类识别方法、电子设备和可读存储介质
- 本申请公开了一种香榧种类识别方法、电子设备和可读存储介质；该方法包括预设香榧识别模型，通过香榧识别模型识别香榧图像中的特征，并根据香榧图像中的特征识别香榧的种类；特征提取模块，特征提取模块基于模拟量子优化方法，来优化特征...
- 曾松伟李启鹏吴家胜宋丽丽胡渊渊徐雯婷朱浩然田志远
