施继平
- 作品数：9 被引量：38H指数：4
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金上海市科学技术委员会基础研究重点项目上海市国际科技合作基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>
- 一种间歇过程产品质量迭代学习控制策略被引量：14
- 2009年
- 针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,以数据驱动的神经模糊模型为基础,提出一种新颖间歇过程的产品质量迭代学习控制方法。通过在优化算法中加入了新的约束条件,改变了最优解的搜索空间范围,从而使产品质量在批次轴上收敛,并创新性地对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。在理论研究的基础上,将提出的算法用于间歇连续反应釜的终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。
- 贾立施继平邱铭森
- 关键词：神经模糊网络迭代学习
- 基于两层混合智能优化的批处理生产过程产品质量控制方法
- 本发明公开了一种基于两层混合智能优化的批处理生产过程产品质量控制方法。本方法通过对批次产品质量控制量进行优化控制可以保证批处理生产过程取得最大收益，涉及到工业中的批处理生产过程和智能算法以及传统数学计算方法。本方法首先根...
- 贾立程大帅施继平曹鲁明袁凯
- 文献传递
- 间歇生产过程的R调节学习控制被引量：1
- 2011年
- 针对间歇生产过程迭代学习控制难以进行跟踪性能分析的难题,本文提出一种变R调节迭代学习控制算法,借鉴经典控制理论定义有界跟踪和零跟踪概念.以此研究能够让系统输出误差达到零跟踪的迭代学习控制策略,并严格地证明了算法的性能,得出可以通过调节权值R使过程产品质量的误差收敛到与模型精度相关联的有界区域的结论,为相关理论结果实施于实际间歇过程提供了理论依据.
- 贾立施继平程大帅邱铭森
- 关键词：迭代学习
- 间歇生产过程产品质量迭代学习优化控制研究
- 间歇过程的研究受到越来越多的关注，其应用前景广阔，现已成为一个独具特色的研究领域。但就目前的文献资料看，这个领域的研究还存在很大的局限性。随着数据驱动技术、智能优化控制算法、过程仿真平台的研究与发展，先进控制与智能优化的...
- 施继平
- 关键词：神经模糊模型迭代学习控制收敛性
- 文献传递
- 基于无约束迭代学习的间歇生产过程优化控制被引量：5
- 2010年
- 针对基于迭代学习控制的间歇过程优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,本文基于数据驱动的神经模糊模型提出一种新颖的间歇过程无约束迭代学习控制方法,通过调节因子的变化去除了约束条件,使控制轨迹在批次轴上收敛,并创新性地对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。在理论研究的基础上,将本文提出的算法用于间歇连续反应釜的终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。
- 贾立施继平邱铭森俞金寿
- 关键词：迭代学习
- 一类间歇生产过程的迭代学习控制算法及其收敛性分析被引量：9
- 2010年
- 针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,并且考虑到实际生产中存在外部干扰和不确定因素的影响,本文对间歇过程模型参数动态更新问题进行了分析,建立了间歇生产过程产品质量的神经模糊(NF)预测模型,提出了一种新颖的批次轴参数自适应调节算法。在此基础上,构造了一种基于数据驱动的间歇生产过程产品质量迭代学习控制算法,并对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。最后,将本文提出的算法用于一类典型的间歇过程终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。
- 贾立施继平邱铭森
- 关键词：迭代学习神经模糊模型优化算法
- 基于微粒群优化算法的间歇过程迭代学习被引量：1
- 2011年
- 在实际的间歇过程优化控制中面临着模型参数不确定性的问题,并且基于梯度的优化控制技术在处理具有多个局部极值的目标函数时,往往会陷入局部极值点。针对该问题,提出一种基于微粒群优化算法的间歇过程产品质量迭代学习策略。结合间歇过程产品质量控制问题的特点和各种约束条件,利用微粒群优化算法在非线性问题求解及大尺度空间搜索上的优势,来改变间歇过程鲁棒优化收缩控制变量的搜索域,并用迭代法以迭代方式消除误差,从而使优化性能指标渐次达到最优。在理论研究的基础上,提出的算法用于一类典型的间歇过程重点产品质量优化控制中,仿真结果表明产品终点质量能够充分逼近期望值,并且控制轨迹收敛,从而验证了算法的有效性和实用价值。
- 贾立程大帅施继平邱铭森
- 关键词：微粒群优化迭代学习
- 间歇过程的全局收敛性神经模糊模型被引量：11
- 2009年
- 为了克服难以获得间歇过程的精确数学模型这一难题,本文采用一种具有非线性模糊规则后件的模糊神经网络建立间歇过程的模型,在此基础上提出一种基于Lyapunov方法的全局收敛性参数学习算法,并给出了严格的数学证明.本文提出的算法具有较好的非线性逼近和参数自学习能力,为间歇生产过程的建模提供了一条新途径.最后,将提出的神经模糊模型用于一个典型间歇过程的建模研究中,仿真结果表明了该算法的有效性,体现了模型潜在的实用价值.
- 贾立施继平邱铭森
- 关键词：模糊神经网络LYAPUNOV
- 搜索空间逐步平滑技术的分析与应用
- 2007年
- 系统分析了搜索空间逐步平滑策略的可行性.在离散的情况下,分析了搜索空间逐步平滑法在离散问题中的应用,并与没有经过平滑技术处理过的遗传算法的运行过程进行了比较,得出搜索空间逐步平滑法收敛效率更高.
- 吴龙树施继平
- 关键词：TSP问题遗传算法
